ビジネスシーンに欠かせない存在になりつつある「データ分析」ですが、効果的に活用する方法が分からないという人は、少なくありません。データ分析にありがちな課題の解決方法と、より効率的にデータ分析を進めるポイントについて解説します。
最終更新日: 2022年07月11日
業務におけるデータ分析の役割
データ分析はマーケティングや営業活動、業務効率化、新商品開発などのさまざまなビジネスシーンで活用されています。業務におけるデータ分析の役割について、事例を併せて紹介します。
マーケティングに活かす
購買履歴や年齢・性別などから、商品のターゲットを特定したり、POSレジのデータを蓄積したりして、消費者の傾向を分析する手法は、マーケティングをする上でとても役立ちます。
実際に「株式会社ヤクルト本社」では、消費者の購買データと併せて、気象データやGoogleの検索データなども分析することで、売上増に成功しています。
また「楽天グループ株式会社」では、購買履歴や自社サイト上での行動履歴を蓄積し、消費者ごとの需要に合わせた広告配信に活用しました。精度の高い広告配信を行い、自社サイトでの購買を促すことに成功した事例です。
自社の目的に応じて、総合的かつ多角的に分析することで、的確なマーケティング戦略を立てられるでしょう。
コスト削減のための改善ポイントを洗い出す
データ分析は業務効率化に利用することも可能です。特に製造業界では、製造コストの削減に大いに役立っています。
「Intel株式会社」では品質テストのコストを削減するために、データ分析を活用しています。製造過程で収集したデータの結果を、品質テストに還元することで、品質に疑いが出た製品にのみ、テストを重点的に行えるようになりました。「Intel株式会社」はデータ分析を活用することで、コスト削減に成功しています。
業務の過程で収集したデータを活用することで、無駄な業務を選別し、コストの削減につなげられます。
データ分析を行うメリットは？
データ分析は自社の立ち位置の理解や、将来的な予測に役立ちます。客観的な事実に基づくデータ分析は、ビジネス上の判断の手助けになるでしょう。データ分析によって得られる、ビジネス上のメリットについて解説します。
会社の現状が明確に分かる
データ分析を上手に活用すれば、自社の強みや弱みを客観的に観測できます。売上増のための施策や、コストの分配を判断するために、自社のデータ分析が大きな指針になるでしょう。
例えば製品のオリジナリティはあるものの、認知度が低く売上が伸び悩んでいる場合は、広告や営業にコストをかける戦略に、シフトする戦略が考えられます。顧客満足度が低く、サービスのリピートや継続率が低い場合は、サポートにコストをかける手段を考えることが可能です。
データ分析で自社の立ち位置を明確にすることで、今後の戦略を考える指針にできます。
将来的な会社の成長について予測できる
自社の課題などの現状を明確にすれば、自社の将来的な成長予測が立てやすくなります。市場で成長し続けるための戦略を打ち出す、検討材料にしましょう。
各データの関連性や因果関係を考慮して、不確実な点を除いていくことで、より確実な分析や将来の予測が可能です。継続的な売上や、業務拡大のための戦略を打ち出す指針として、データ分析は重要になります。
ビジネス上の決定が迅速に
従来のビジネスにおいて意思決定は、人の経験や勘などの不確定要素に頼っていました。その方法では意思決定が曖昧になってしまうだけではなく、チームや会社全体の意見をすり合わせるために、時間がかかってしまいます。
データ分析は長年の市場の動向や、売上情報などの膨大なデータから、自社が抱える課題に関連したデータを、素早く提供することが可能です。迅速な意思決定が必要な現代のビジネスシーンにおいて、データ分析は重要な役割を果たしています。
一つ一つの意思決定が、自社の評判や利益などの成長につながるため、データ分析を利用し、円滑で確実な意思決定を行いましょう。
会社の改善するべき点が明確になる
会社の改善点を上層部の経験のみに頼っている場合、予想外であったり、経験になかったりする問題点は、洗い出されずに放置されてしまうことも多々ありました。
データ分析を活用することで、今まで会社内で散らばっていた情報を集約し、改善するべき点を客観的に洗い出せます。自社の弱みを客観的に洗い出すことで、業務効率化やコストの削減につなげることが可能です。
データ分析に利用した自社の情報は、組織の資源として利用し続けられます。改善点を洗い出した上で、今後のビジネスにも利用し続けられる点が、大きなメリットです。
データ分析のありがちな課題
自社にデータ分析を導入しても、うまくビジネスにつなげられないという声もあります。効率的な業務や、市場開拓を手助けしてくれるデータ分析ですが、うまくいかない場合は理由があります。データ分析を行う上でありがちな課題について、把握しておきましょう。
結果につながらない
業務効率化のためにデータ分析を導入したはずなのに、分析の軸がずれたり、分析作業自体にかなりの時間を割いたりして、結果的に業務効率が下がってしまうケースも少なくありません。
目的が不明瞭な状態でデータ分析を行っても、ビジネスの結果につなげることは難しいでしょう。目的がない状態でデータ分析に取り組んでしまうと、「データ分析を行うこと」自体が目的となってしまい、ビジネス上で「何がしたいのか分からない」状態になってしまうことがあります。
データが多過ぎて活用できていない
多くのデータを収集しても、どのデータが自社のビジネスに役立つのかが分からない、というケースも多々あります。データ分析の要素が多過ぎると、目的を見失いかねません。
データ分析では膨大なデータを扱うので、目的を見失わないように、あらかじめ扱うデータの要素を絞っておくことも重要です。データを収集するだけでは、ビジネスにつながりません。膨大なデータから、有効な要素を抽出する手段を用意しておきましょう。
データ分析ができる人員がいない
データ分析はビジネスにおいて、必要不可欠な存在になっています。しかし一方では「適切に活用できる人材が限られている」というのが現状です。自社内でデータ分析の活用に対する理解が進んでいないと、ビジネスでの有効活用は難しいでしょう。
データ分析に関連する人材不足の課題を解決するためには、データ分析への理解を深めるための社内セミナーを開いたり、データサイエンティストを採用したりして、データ分析を活用するための土台を作る必要があります。
実際に現場の社員がデータ分析を実践的に行うことで、理解を進めることもできるでしょう。現場の社員が使えるデータ分析ツールの活用もおすすめです。
データ分析の効率化につながるポイント
明確な目的設定を行い、データ分析自体のスピードを上げることで、効率的にビジネスを進められます。データ分析を効果的かつ効率的に行うためのポイントを解説します。
明確な目的を設定して結果を評価する
データ分析はあくまでもビジネス上の手段です。自社製品の売上増やサービスの問合せ率アップ、コスト削減などの目的を決めてから、データ分析を行いましょう。
データ分析を行っているものの、ビジネスにつながる要素がうまく見つけられないという場合は、データを使って自社の課題を確認することも大切です。うまく洗い出しができれば、目的を再設定できる可能性があります。その後は結果の評価も忘れずに行いましょう。
データ分析をもとに実施した戦略の結果についても、チームで評価し、さらにデータ分析を行って、PDCAサイクルを回すことで、ビジネスを活発化させられます。
データ分析ツールを活用する
データの加工や処理・分析を一から行うと、かなり時間がかかってしまいます。スピード感が大切になっている昨今のビジネスシーンで、データ分析自体に時間がかかってしまうことは、致命傷ともいえるでしょう。
データ分析ツールを導入すれば、データ分析自体のスピードは格段に上がります。業務が効率化することで、ビジネス上の意思決定や、PDCAサイクルを回すスピードも上がるでしょう。
おすすめのBIツール3選
BIツールを利用して、データ分析を活用したビジネスを実現しましょう。ここでは利用シーンごとに、おすすめのBIツールを三つご紹介します。
販売データを営業・商品企画へ活かす「軽業Web」
「軽業Web」は自社内にある情報資産を、簡単に活用できるBIツールです。データに関する専門知識がなくても、簡単に欲しい情報へアクセスできます。
レポート作成などのサポート機能や、タスクスケジューラーなどの機能も搭載しているので、普段の業務効率化につながるでしょう。
動作環境や利用人数によって、サービス内容が変化するので、導入の際は確認しておくことをおすすめします。インストール代行や教育支援などの、支援サービスも充実しているので、初めてBIツールを導入する企業にも向いたBIツールです。
軽業Web
営業・マーケティング向けの「Sales Rush Board」
データ分析を営業やマーケティングに取り入れたい場合は、「Sales Rush Board」がおすすめです。手間が少ない上に、さまざまなツールで分析が可能なため、移り変わりの激しい営業やマーケティングに役立ちます。
700種類以上のサービス連携が可能なので、さまざまな視点から分析を行えることも強みです。導入している企業の中には、Sales Rush Boardによるデータ分析を活用し、受注率を7倍に上げたという事例もあります。
費用は要相談となっていて、公式サイトのフォームから簡単に問合せができます。
Sales Rush Board
広告運用向けの「Whatagraph」
13,000社以上の導入実績がある、広告運用向けのBIツールが「Whatagraph」です。広告・SNS・マーケティングツールのデータを一元化して、レポーティングしてくれるので、広告担当者に嬉しいツールです。
プランは3プランあり、ユーザー数やデータソース数でランク分けされています。料金は要相談となっています。無料お試しプランもあるので、使用感を試してみるのもおすすめです。
Whatagraph
データ分析で課題解決を
データ分析はビジネスシーンに欠かせないものになりつつあります。データ分析を使って、解決したい自社の課題を明確にし、効果的に活用しましょう。
データ分析のスピードを上げるために、自社に合ったデータ分析ツールを導入することもおすすめです。活用事例も参考にして、データ分析を自社の成長に活かしましょう。
BIツール選びは「ミツモア」を活用しよう
「事業形態」「業種」「使用人数」のような簡単な質問に回答していただくだけで、貴社の状況に合わせたおすすめのBIツールの提案も受けることができるので、BIツール探しに多くの工数を割く必要がありません。
自社の課題解決のためにBIツールの導入を検討している方はぜひ「ミツモア」を活用してみてくださいね。
