BIツールを比較する

BI(Business Intelligence)ツールとは、企業内にある大量のデータを収集・分析・視覚化することで、スピーディーな意思決定やアクションに繋げることができるツールです。

たとえば報告書を作成する際、データの連携を通じてDWH(データウェアハウス)などで集約した膨大なデータから必要な情報のみを抽出して分析し、分かりやすくグラフなどで可視化します。そのため分析結果の共有がスムーズになり、経営層の意思決定や部署内でのマーケティング施策がスムーズに行えるでしょう。

企業内で蓄積した顧客情報などのビッグデータを活用する流れの中で、BIツールによるダッシュボードでのタイムリーな情報整理や分析、予実管理へのニーズは高く、中小企業から上場企業までBIツールの導入件数は次第に増えています。

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膨大なデータを分析できる

情報をリアルタイムでレポートに反映することで、データ加工後の分析に注力できます。そのため各部署の意思決定や経営判断の加速化が可能です。まさに「今」の数字を使うことができるため、素早いアクションを起こすことができ、結果的に売上増や顧客満足度増が実現できるでしょう。

また部署や分野問わず、各所からさまざまな情報へのアクセスが可能です。自分たちでは手に入れられなかった情報と手元にある情報を合わせた分析ができるため、新しい気づきを得ることができます。部署や分野を超えた分析によって、違う事業やサービスの創出にも繋がるでしょう。

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BIツールを導入すれば情報を一元管理でき、社内のすべての人が情報にアクセス可能です。その結果、資料作成のブラックボックス化を防止できます。例えば「どうやっているかはわからないが、前任者からこのExcelでこうやって作る、と教えてもらった」のような事態にはなりにくいのです。

また他部署による情報内容の精査もできます。特に売上や経費に関連した経理情報を他部署や経営陣に公開することで、他者からの監視の目を意識させることが可能です。従って不正の防止にも一役買え、ガバナンスの強化に繋がります。

レポート機能

決まった日時に今までの推移を示した資料を作成したり、リアルタイムにダッシュボードでさまざまな情報を視覚的に表示したりして、日常的に情報収集や資料作成を行っていく機能のことです。

何か異常があったり、いつもと違う傾向が出てきたりした時には、すぐに検知し警告や通知を出す機能もあります。素早い報告によって、迅速な対処が可能となります。

OLAP分析

すでに何かの異変があり、それに対応するためのレポート機能やOLAP分析と異なり、データマイニングは異変から探るのではなく、膨大な情報を統計解析して価値のある情報を掘りあてる方法です。

相関分析やクラスター分析、重回帰分析、ディシジョン・ツリーなどのさまざまな統計式を使い、傾向や関係を見つけていきます。膨大な情報から新しい法則を見つけたり、データの傾向を掴むことが可能です。

過去のデータをもとにシミュレーションを行い、予算や売上計画を作成する機能です。より端的に言えば、PDCAのPlanを作る機能とも言えます。PDCAをうまく回して機能させるには、精度の高いPlan（計画）策定が大事です。そのためプランニングは経営戦略を立てる上でとても重要な機能と言えるでしょう。

またBIツールのプランニングを活用することで人為的な情報操作もなくなるため、予算や売上計画策定のブラックボックス化を防止できます。

人気のBIツール10製品の料金や機能を比較しました。初期費用や月額費用、データ転送にかかる費用など、費用がかかる項目もさまざまであり、1カ月当たり数万円～数百万円まで幅広い費用がかかります。無料トライアルを備えたツールが多いため、まずは試用してみましょう。

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また次のボタンから「業種、従業員数、導入目的」といった簡単な質問に答えるだけで、あなたにピッタリのBIツールを無料で診断することもできます。

BIツールの目的と利用者を明確にする

データ分析と操作性、連携のどれに優れているか

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データ管理機能の有無

BIツールの中にはSisenseやLookerのように、データ管理ができるETLやDWH(データウェアハウス)のような機能を備えた製品があります。そのためETLツールやDWHを導入していない企業は、ETLツールやDWHと併用してBIツールを用いるのか、両方の機能を備えたBIツール1つで運用するのかを考えましょう。

ただしデータ管理機能を備えた製品は、料金が高い傾向にあるので注意です。

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既存システムとの連携の可否

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分析方法や資料作成の自由度

業務や業種によってある程度作りこまれ、自由度の高くないBIツールがあります。逆に、業務や業種に関係なく使え、自由度が高いBIツールも提供されている状況です。

そのため自社でどんな分析を行いたいのか、どんな資料を作成したいのか、どの程度カスタマイズできるのか、考えておく必要があるでしょう。また資料作成の自由度が高ければ高いほど操作者の技量が求められます。分析レポートの作成に慣れた人員がいるかどうかも考慮しましょう。

設計の自由度とサポート量

自由度の高いBIツールほど活用するまで、時間がかかってしまうことがほとんどです。さらに作業量も多く、専門性も必要となります。そのため、サポートは充実しているほうが安心と言えるでしょう。

逆に、ある程度決まった型があり、あてはめて利用するタイプのBIツールであれば、サポートがそこまで充実していなくても使いやすくなっています。このようにサポートの重要性と設計の自由度は比例しやすいので、自由度とあわせて必要なサポート量の検討もしておきましょう。

シェアや実績に優れた製品から選ぶ

シェア率が高かったり導入実績が多かったりするほど市場で広く受け入れられており、安心感があります。Qlik Senseが38,000社以上、Dr.Sumが6,000社以上、Zoho Analythicsが13,000社以上、Tableauが国内4,000社以上です。

ただし導入実績を公開していないだけで、有名企業が採用している製品も多いです。例えばMotion Boardでは無印良品、セルフサービスBIではコカ・コーラやホンダ、Sisenseではアクセンチュアやエクスペディアが導入しています。

料金感の違い

関連記事：無料で使えるおすすめBIツール10選│有料版との違いやメリットについて

無料トライアルやデモを利用できる製品がほとんどです。無料トライアルを備えた製品を特長別で、機能や容量を比較しました。

データの探索・分析特化型のBIツール

操作性とレポート業務に優れたBIツール

他システムとの連携に優れたBIツール

その他おすすめのツール

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経営・財務分析

営業・売上分析

営業は人と人とのコミュニケーションが重要なため、属人化しがちな分野です。しかしBIツールで分析することで、定性的にしか分析できなかった営業と売上の関係を、より定量的に視覚化できます。数値化・グラフ化し定量的に分析できれば、効果的な営業方法の確立や組織編成が可能です。

人事・採用分析

給与・残業分析

予実管理

BIツールに予算や予定をあらかじめ組み込み、さらにダッシュボードで表示できるようにしておけば、実際との比較が瞬時に行えます。売上や進捗がなぜズレてしまっているのか、素早く把握することは経営戦略上とても有意義なので、BIツールを導入したらぜひ予実管理を行いましょう。

BIツールの導入は年々拡大しており、DXや働き方改革を背景に今後もさらに伸びることが予測されます。特にビッグデータを分析するツールとしてBIツールのシェアは高まっています。

ただしBIツールは導入までに比較的時間のかかるツールであり、導入しても上手く活用できなかったケースも多いです。効果的に活用するためにも誰が何のために導入してどう活用するのか、どんなデータを取り扱えるのかを明確にしておきましょう。

※1 Fortune Business Insights調べ(2022年4月現在)

社内には膨大な量の数値や情報が存在しています。しかしそれらを活用するには時間が足りず、なかなか情報に価値を付加することができない企業がほとんどでしょう。そこでBIツールを導入すれば、数値や情報を迅速に収集・分析することができ、より価値のある情報に昇華できます。近年、企業は迅速な対応やアクションが求められており、BIツールによるタイムリーな情報整理や分析が大きな役割を持ちます。

ただしすべてのBIツールが、自社の問題点を解決できるとは限りません。なぜならBIツールには既存システムとの連携の必要性があり、ツールによってどんな分析や資料づくりが得意なのかも、違っているからです。

その中から最適なBIツールを選ぶためにも、平均2分でできる無料の相見積もりを試してみましょう。事業形態、業種、必要な機能、サポート量などの質問に回答すると、自社に合ったBIツールが見つかります。