データ分析コンサル企業へ依頼すると、社内のデータを目的に合わせて活用しやすくなります。データ分析に課題を感じているなら、依頼を検討するのがおすすめです。自社に合うデータ分析コンサル企業を選びやすくなるよう、おすすめや選び方も紹介します。
最終更新日: 2024年06月28日
データ分析コンサル企業のおすすめ5選
データを活用するには、データ分析コンサル企業へ依頼するのがおすすめです。どこへ依頼するのがよいか判断するのに役立つよう、おすすめ5社の特徴を紹介します。
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「NTTデータビジネスシステムズ」社内データの活用をサポート
- 目的に合わせて社内に蓄積されたデータの活用を支援
- 膨大なデータを活用する基盤作りも実施
- 継続的な支援でPDCAサイクルを回し、改善
社内に散在している、多種多様なデータの活用をサポートする企業です。NTTデータグループで蓄積しているノウハウを用いたデータの収集・整理によって、データを活用できるようになります。
支援を継続的に実施し、PDCAサイクルを回して改善していくのもポイントです。課題と現状のデータを把握したら、どうすればデータを活用できるかを検討し目標を定め、まずは実行してみます。その結果を検証し、目標に向けてチューニングしていく流れです。
「パーソル プロセス＆テクノロジー」確かな戦略設計でビジネスの成長を支える
- 適切なKPIの設計で改善を促進
- 多角的な分析で高度なデータ活用を実現
- 業種や業態を問わない幅広い実績
業界を問わず、データ活用の支援実績が豊富な企業です。どのような商材を扱っている場合でも対応できるノウハウの蓄積があり、安心して任せられます。
確かな成長をサポートするため、適切なKPIを設定したうえでデータ分析を行うのが特徴です。KPIの達成度合いを確認しながら、よりよくなるよう改善を繰り返します。
高度なデータ活用を実現できるのもポイントです。顧客データや販売データの活用で、より多角的なデータ分析ができます。
「NRI Netcom」デジタルマーケティングの効果を分析
- Googleのツールでデータ分析し改善策を提示
- 改善策をスピーディーに実行に移すためのオプションも用意
- インターネット上でのサイトの価値はもちろん、サイト内の施策についても分析可能
デジタルマーケティングの効果がどの程度あったのか、測定と分析を依頼できます。Google AnalyticsなどのGoogleのツールを使ったデータ分析で、スピーディーに現状の把握が可能です。
加えて、よりよい結果を出すための改善策も提案してもらえます。効果的なコンテンツにするための改修や広告プランの実施などをオプションで依頼できるため、改善まで含めて任せられる体制です。
自社のWebサイトの価値や、Webサイト・SNSで展開している施策の分析も請け負っています。
「クラスメソッド」データ活用する文化醸成まで支援
- AWSから「SI Partner of the Year-GLOBAL」を受賞する確かな技術力
- データを収集・蓄積・分析し活用する基盤作りが可能
- 分析したデータを活用する社内体制作りや文化醸成も実施
2022年に「SI Partner of the Year-GLOBAL」を受賞しており、確かな技術でデータ分析のサポートを受けられる企業です。現時点でデータを活用できる基盤がない場合には、データの収集・蓄積・活用が可能になるまでのサポートも受けられます。
構築したダッシュボードは社内で自由に活用可能です。ダッシュボードでデータ活用し、実際の業務へ生かせるよう、データ活用分析研修も実施しています。データをまとめて終わりにしない、社内文化の醸成までサポートしている企業です。
「データビズラボ」データ活用を小さくスタート
- データ分析プロジェクトを小規模でスタート可能
- 1週間ほどの短いサイクルを回すアジャイル開発で、短期のうちに成果を出す体制
- データ人材の育成プログラムも提供
データ分析を取り入れたいけれど、大きな予算は組めないため、最初は小さくスタートしたいというケースもあるでしょう。「データビズラボ」は、そのようなときに向いている企業です。小さく始めて成果を出すことで、活用範囲の拡大を目指せます。
短いサイクルでプロジェクトを回すアジャイル開発に取り組んでいるため、短期間で成果を出す体制があるのも特徴です。社内のデータ人材を育成するプログラムもあるため、ゆくゆくは内製化したいと考えている場合にも向いています。
データ分析会社が扱うビッグデータの種類
データ分析会社ではさまざまなデータを扱います。例えば、日々生成されている巨大なデータ群であるビッグデータもその1つです。ビッグデータの中でも、データ分析会社が扱う主な4種類について解説します。
産業データ
産業データは、市場調査・競合分析・ビジネス戦略の策定などに用いられます。物価やインフレ率・国内総生産などの経済指標はもちろん、市場規模や消費者動向なども産業データの1つです。
政府が公表する数値もあれば、業界団体の調査結果や各企業が発表しているデータなどもあります。さまざまな産業データは「M2Mデータ」と「知のデジタル化」の2種類に分類可能です。
データを機械同士でやり取りする技術を「M2M」といい、機械同士で扱うデータを「M2Mデータ」といいます。エレベーターの遠隔監視や電力メーターの自動検針などに使われている技術です。
一方、企業が自社の製品やサービスから取得したデータをデジタル化したものを「知のデジタル化」といいます。
パーソナルデータ
個人についてのビッグデータはパーソナルデータです。氏名・生年月日・指紋認証データ・マイナンバー・病歴などの個人情報は、いずれもパーソナルデータに分類されます。
明確な個人情報に加え、個人が特定できないよう匿名加工された個人情報との境界があいまいなものもパーソナルデータの1種です。
パーソナルデータはマーケティング戦略の立案や病歴に基づく最適な治療計画の立案、人口統計に基づく政策の立案などに用いられています。
ストリーミングデータ
ストリーミングデータとは、デバイスからインターネットを通して取得するデータのことです。始まりも終わりもなく、常にデータは取得され続けています。データが非常に大規模である場合には、処理の仕方が課題になることもあるでしょう。
リアルタイムの株取引・分単位の在庫管理・マルチプレイヤーゲームなど、さまざまな業界の技術に用いられています。
オープンデータ
誰でも自由に閲覧し利用できるよう公開されているのが、オープンデータです。オープンデータの1種に、国が発表している「介護費給付実態統計」「経済産業省生産動態統計「などの統計資料があります。
これらのデータは学術研究や社会課題の解決に向けて活用可能です。また新たなビジネスモデルを構築するときにも役立つかもしれません。
データ分析コンサル企業の選び方
データ分析コンサル企業を選ぶときには、何を基準にすればよいのでしょうか？自社に合う企業を選ぶためのポイントを3点紹介します。
実績やノウハウで選ぶ
まずチェックするべきなのは、コンサル企業の実績です。これまでにどのような企業でデータ分析を行ってきた実績があるのか、ホームページなどで見てみましょう。
自社と同じ業種や規模の企業で実績があれば事業に関する十分な理解があり、自社でも成果を出せるだろうと考えられます。
どのようなノウハウを持っているかも確認すべき点です。求めているノウハウを持っているか、自社のデータ分析で生かせそうなノウハウを持っているかなどを確認します。
自社の目的や予算で選ぶ
自社の目的を達成できるデータ分析コンサル企業かをチェックするのもポイントです。例えば目的が商品開発であれば、ユーザーの情報を分析します。ユーザーがどのような行動をしているのかターゲットを絞り分析することで、新たな商品やサービスのアイデアにつながるでしょう。
さらに予算も確認する必要があります。大幅に予算をオーバーするようでは、データ分析が収益アップにつながっても、利益として残らない可能性があるためです。
企業の種類で選ぶ
データ分析のみを行う企業はほとんどありません。コンサルティングファーム・大手SIerのデータ分析部門・データ分析用ソフトウエアの提供企業などが、メニューの1つとしてデータ分析を提供しているケースがほとんどです。
経営課題の解消に向けた戦略を策定するコンサルティングファームなら、経営戦略の立案から任せられるでしょう。大手SIerは、システムを活用した課題解決が得意です。企業の種類と種類ごとの違いに注目して選ぶと、自社に合うデータ分析コンサル企業を選びやすくなります。
データ分析コンサル企業を利用するメリット
体制を整えれば、自社でもデータ分析は可能です。ただし、プロであるデータ分析コンサル企業への依頼にもメリットがあります。メリットを把握したうえで、依頼を検討するとよいでしょう。
スピーディーかつ正確に分析できる
自社でデータ分析できる人材を育成したり、新たに採用したりすれば、データ分析の内製化が可能です。ただし内製化するまでには時間がかかります。今すぐ取り組んだとしても、機能し始めるのは数年後ということもあるでしょう。
一方プロであるデータ分析コンサル企業へ依頼すると、すぐにデータ分析を生かした戦略立案や商品開発などを実施できます。
また膨大なデータを正確に扱うには、専門的な知識やノウハウが必要です。実績ある企業へ任せた方が、確実にデータを生かせるでしょう。
目的に合うデータ分析ができる
データ分析を経営や企画に生かすには、必要なデータの取捨選択にも選んだデータの分析にもノウハウがなければいけません。不十分な知識で分析すると、適切な処理ができずデータを生かしきれないことも起こり得ます。
十分な実績とノウハウを持っているプロに任せることで、目的を達成するために最適なデータ分析ができることもメリットです。
自社に合うデータ分析コンサルを選ぼう
データ分析コンサル企業へ依頼すると、目的に合うデータ分析が可能です。経営戦略や商品開発・マーケティングなどに関わる判断を正確なデータをもとに下せるため、成功の確率を高められます。
内製化も可能なデータ分析ですが、高い精度のデータ分析を今すぐ実施するには、データ分析コンサル企業へ依頼するのがおすすめです。紹介した企業を参考にしつつ、自社に合う企業へ依頼するとよいでしょう。
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