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テキストマイニングとは?概要と目的、具体的な活用シーンを解説

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最終更新日: 2024年06月28日

膨大なデータから必要な情報を抽出するテキストマイニングの技術は、学術分野のみならず、ビジネスシーンでも活用されています。企業がテキストマイニングを活用する目的や、具体的な活用シーン、おすすめのテキストマイニングツールを紹介します。

テキストマイニングの基本

科学とテクノロジー

テキストマイニングとは、大量のデータの中から対象となるテキストデータを取り出す技術をいいます。膨大な文章を定量的に分析するのに用いられる手法で、ビジネスシーンでもさまざまな形で活用されています。

テキストマイニングの意味とは?

テキストマイニング(text mining)は、本来は明確な定義がないまま広まってきた言葉であり、もともとはテキストを「マイニング(情報発掘)」する方法全般を指す概念です。

定性的な性質を持ったテキストデータを定量的に把握し、全体像を理解したり、傾向を分析したりするために活用されています。

単に必要なテキストを抜き出すための技術だと考えている人も多いようですが、その活用範囲は非常に広いのが特徴です。

ビジネスシーンではアンケートや問い合わせ、口コミなどの分析に使われており、マーケティングにおける分析に欠かせない存在となりつつあります。

テキストマイニングとデータマイニング

テキストマイニングと似た用語に「データマイニング」があります。

データマイニングは主に企業の収集する膨大なデータを分析し、そこから有意なパターンや傾向を発見するための技術です。テキストマイニングは文字のまとまり(text)を対象としたデータマイニングと位置付けられます。

統計学を軸として、最新のAI(人工知能)技術などを活用しながら、大量のデータを分析し、規則性を見出すことで新たな発見を得るための手法です。

ビッグデータの活用が注目されている昨今、効率的にデータを活用するための技術として、多くの企業が導入し始めています。

ソフトウェア比較のイメージイラスト

ツールを導入すれば、テキストマイニングを効率的に進められます。ミツモアなら、欲しい機能などの各項目を画面上で選択するだけで、ぴったりのソフトを最短1分で自動診断。理想のテキストマイニングツールが見つかります。

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テキストマイニングを活用する目的は?

人とテクノロジー 人工知能 AI

企業がテキストマイニングを活用する目的としては、第一に膨大なデータを解析し、顧客の抱える問題や課題、ニーズなどを把握することが挙げられます。さらに、業務上の課題解決や将来予測などにも活用されているようです。

顧客の抱える問題やニーズを把握する

顧客からの問い合わせ内容や、実施したアンケートの結果をテキストマイニングすれば、さまざまな観点から顧客の意見や要望を把握でき、その奥に隠れたニーズを明らかにできます。

問い合わせやアンケートなどは定性データですが、大量に集めて多角的に分析を加えることで、定量的に傾向や法則を発見できるようになります。

顧客の抱える不満や隠されたニーズを明らかにすることで、商品開発や売上げの向上につなげられるでしょう。

業務上の課題解決やコストを削減する

社内の各所に散在している業務データを統合し、テキストマイニングで有益な情報を抽出・整理すれば、業務上の課題の解決や業務コストの削減を実現できます。

例えば、社員日報や報告書、レポートなどを調査範囲にすれば、これまで見えていなかった業務上の問題点を発見できるようになり、業務の改善と生産性の向上につながるでしょう。

ビッグデータを使って予測をする

SNS上の発言やコメントなど、無数に投稿される情報のようなビッグデータをテキストマイニングすることで、現状のトレンドを把握できるのみならず、将来の需要予測や株価変動などの予測も可能になります。

特に自社の提供している商品分野での口コミやSNSでの「つぶやき」などを解析すれば、将来どのようなサービスに注目が集まるか、業界全体はどう移り変わっていくのかなど、さまざまな予測を立てられるでしょう。

実際にSNSの情報を仕入れ量の調整に生かそうとしている企業もあります。

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テキストマイニングの活用シーン

ネットワークテクノロジー

ではテキストマイニングの活用シーンについて、もう少し具体的に紹介します。さまざまなシーンに活用できる技術ですが、現状は主にアンケートや、SNS内の情報分析などに活用されているようです。

アンケートを分析する

アンケートの分析はテキストマイニングが積極的に使われる分野です。

選択式のアンケートは集計が容易ですが、対象者のニーズを細かく把握するのは困難です。自由回答式のアンケートの結果をテキストマイニングすることにより、より詳細な顧客情報を収集・分析できるようになります。

特に顧客の抱える不満点を把握するのは、製品開発に欠かせません。テキストマイニングによって顧客の隠れた要望を導き出し、自社のサービス改善に生かすアプローチは多くの企業が採り入れ始めています。

SNSで顧客の声を分析する

自社の商品を購入した顧客について、SNS上での口コミをテキストマイニングで分析すれば、それぞれの顧客の属性に応じたサービスの提供方法など、有益な情報を入手できます。

自社の商品が顧客からどのように感じられているか、どういったイメージを持たれているかなど、企業の将来に関わる重要な知見も得られるでしょう。

特にSNSは一人ひとりの顧客が、企業に忖度せずに本音を出せる場所であるため、企業側が想定しなかった情報が得られる可能性もあります。

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テキストマイニングのためのツール

DXテクノロジー

最後にテキストマイニングを効率的に行うツールを紹介しておきます。いずれもビジネスシーンをはじめ、さまざまな用途に活用されている評価の高いツールです。

AIテキストマイニング by ユーザーローカル

AIテキストマイニングは、ブラウザ上で簡単に使えるテキストマイニングツールです。入力した文字情報から頻出する単語を抜き出したり、共起語を導き出したりするのに活用できます。インプットする情報はExcelやCSVデータがそのまま利用できるのが特徴です。

無料版でも10,000文字までテキストマイニングが可能なので、まずは実際に入力して使い勝手を確認してみるとよいでしょう。実際に使用してみると、テキストマイニングがどういうものかよく理解できるはずです。

無料で利用できる他に、ビジネス版も選択が可能です。

AIテキストマイニング by ユーザーローカル

TextVoice

TextVoiceは、マイボイスコム社が提供しているテキストマイニングツールです。企業のアンケートや顧客からの問い合わせ履歴、SNS上の声などを分析することで、自社の課題や顧客ニーズを効率的に発見でき、業務に活用できます。

直感的で誰にでも分かりやすい操作性が特徴です。類義語辞書の自動生成機能によって、事前に辞書の整備をする手間が掛からず、すぐに分析結果を得られます。ツール内でTwitterのデータを取得して分析することも可能です。

最低6カ月からの利用で、分析データの種類によって料金プランが定められています。

TextVoice

見える化エンジン

見える化エンジンはすでに1,500社以上の企業に導入されている、SaaS型のテキストマイニングツールです。

大量のデータの収集と分析、レポーティングが可能で、企業への問い合わせログやアンケート、SNSからネットリサーチに至るまで、さまざまな用途で活用できます。

分かりやすいインターフェースとシンプルな操作感で誰にでも使いやすく、ベンダーから丁寧な導入サポートが受けられるのも魅力です。無料デモ版も体験利用できるので、まずはサービスの資料請求をしてみましょう。

見える化エンジン

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テキストマイニングを活用してみよう

ビジネスとテクノロジー

テキストマイニングとは何か、基本的なところから解説しました。テキストマイニングとはデータマイニングの一種で、大量のテキストデータから特定の情報を抽出する技術です。

顧客ニーズの把握や業務上の問題・課題の抽出、ビッグデータを使った将来予測などをする際に活用されます。

近年では顧客のアンケート分析やSNSなどの投稿を詳細に分析し、企業にとって有益なデータを抽出・利用できるので、ビッグデータを活用してビジネスを進めたい企業は、この機会に導入を検討してみましょう。

ぴったりのテキストマイニングツール選びはミツモアで

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ツールを導入すれば、テキストマイニングを効率的に進められます。

とはいえ、テキストマイニングツールは製品によって特徴や機能もさまざま。「どのソフトを選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。

そんなときはミツモアにおまかせ。最短1分の自動診断で、ぴったりのテキストマイニングツールが見つかります。

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