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テキストマイニングツールとは、大量のテキストデータから必要な情報を自動ピックアップし、内容を分析できるツールです。
「テキスト(=文章)からマイニング(=採掘・発掘)する」という意味で作られた用語であり、自然言語処理技術の発展と共に広がりを見せました。近年ビッグデータ分析の重要性が高まっていることで、テキストマイニングも注目を集めています。
X・Instagram・Facebookなど各種SNSや、LINEなどのメッセンジャーツールを介しておこなわれるテキストコミュニケーションを分析することで、より時代のニーズに合ったマーケティングや経営判断ができるようになりました。手動でテキスト分析するより圧倒的に早く、かつ確実な作業ができるため、現在多くの企業でテキストマイニングが導入されています。
テキストマイニングツール選びなら、ぜひミツモアをご利用ください。欲しい機能などの各項目を画面上で選択するだけで、ぴったりの製品を最短1分で自動診断。理想のテキストマイニングツールが見つかります。
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特徴1 様々なデータソースへの対応で、情報の取りこぼしなし見える化エンジンは、SNS(Twitter、Instagram)の情報を取得し、データソースとしています。ここから影響力の大きいユーザー、いわゆるインフルエンサーを発見したり、リアルタイムでの検索結果やトピックスなどからSNS分析が可能です。さらにSNSだけではなく、問い合わせの履歴や口コミ、営業日報に書かれているお客様の声など、様々なデータソースに対応しています。これにより情報の取りこぼしなく、顧客の本音を可視化できるのです。特徴2 テキストマイニングで顧客の興味・関心を素早く察知近年SNSの発達により、世の中には大量のテキストデータが出回っています。しかしその情報全てが、企業にとって価値のあるものとは限らないのが現状です。様々な場所に落ちている情報を一つ一つ確認・分類していくには、人も時間も足りません。そこで見える化エンジンでは、テキストマイニングを行ってリアルタイムに市場心理を掴みます。これにより顧客の興味・関心を素早く察知するだけでなく、ネガティブな意見へのリスク管理も可能です。テキストデータへの情報管理の時間が大幅に削減でき、業務改善に繋がります。特徴3 オプション機能でさらに正確で素早いデータ収集が可能見える化エンジンでは、以下の2つのオプション機能を利用できます。・瞬速リサーチ(事前簡易調査)・ネットリサーチ(ネットアンケート)どちらも自由に質問を作れるので、企業に合った質問が可能です。さらに瞬足リサーチであれば1週間で、300~800もの回答を得ることができます。
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特徴1 簡単な操作で本格的なテキストマイニングが可能基本的な単語の頻度分析から、特徴分析、話題分析など豊富な分析機能を搭載しています。結果はグラフ・表・図など一目でわかる表示で表現することができます。特徴2 フィードバックによる「現場目線」の開発完全自社開発で技術者自らによる問合せサポートに対応。顧客のフィードバックを迅速に次期開発へ反映できます。現場からの要望を受けて、文章グルーピング機能、記述者の態度・認識を把握する機能などを多数搭載しています。特徴3 様々な分野・利用シーンに活用できる汎用的なテキストマイニングツールのため、様々な業界・業務で利用されています。コールセンター、アンケートのお客さまの声、特許情報、医療情報、論文/技術文章、SNSなどの分野で活用できます。
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特徴1 高精度・高速な解析が可能独自開発した業界・商品種別の感性辞書を搭載し、高精度な解析が可能です。また、言語解析エンジン「辯天」により従来製品から約12倍の高速化を実現しています。特徴2 使いやすくわかりやすい操作画面グラフィカルで使いやすさを重視した操作・分析のインターフェースが魅力です。さらに、分析結果で注目すべき箇所を自動ハイライトする「ホットスポット機能」を搭載。ユーザーへの気づかせをサポートする機能も充実しています。特徴3 気になる話題の出現を事前に設定可能気になる話題を事前に設定しておけば該当するお客様の声が出現した場合、メール通知が可能です。コールセンターの問い合わせなどを担当者が素早く把握することで、スピーディーな顧客対応を実現します。
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特徴1 大量データから知見を発掘単に出現頻度の多い単語を抽出するだけでなく、相対的な傾向分析を行います。時系列の変化やキーワード同士の相関関係などの分析を通じてより深い知見を得ることが可能です。特徴2 ビックデータの処理に対応数百万規模の文書データも自然言語解析と超並列データ処理技術で対応が可能です。生命保険会社や証券会社など、大容量データを保有する企業への豊富な導入実績につながっています。特徴3 高度な言語処理能力IBM Watsonの持つ非構造化情報を管理するフレームワークにより、フレーズ・パターン認識など自然言語解析分野ではトップクラスの解析力を持っています。また、国内で10年以上の研究・開発実績があり、日本語解析について多くの賞を受賞している点も安心です。
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特徴1 自動学習・分類機能数百万件規模の大量のテキストデータを自動学習し、類似話題を文単位に分類し分析することが可能です。担当者が大量のデータを読み込み、頻出意見をカウントする時間を大幅に削減します。特徴2 AI学習知識生成チャット履歴などのフィードバックをAIが学習し、新たな知識を生成する機能を搭載しています。メンテナンスを自動化することができるので、チャットボットなどの回答精度を継続的に向上できる点が魅力です。特徴3 分類体系をルール化構築した分類体系はルールとして抽出・保存することが可能です。同一のルールなので時系列変化を捉えやすくなったり、担当者が変更になっても分析方針が変わってしまうということがなくなります。
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特徴1 「話し言葉」の分析に強い日産自動車との共同開発により、複数の文章の関係性の読み取りを実現しています。例えばオペレーターとカスタマーの会話の文脈や意味を高精度・高速に分析できる点が強みです。特徴2 AI自動辞書を搭載10万語以上のデフォルト辞書に加えて、AIによる自動辞書作成機能を搭載しています。困りごと、ポジネガ、要望、不具合など様々なパターンの辞書に対応しており、短い準備期間で分析業務を始められる点が便利です。特徴3 応対品質を定量的に自動評価数値化の難しい接客応対品質を分析し、自動で定量評価。管理品質と効率を向上させることができます。挨拶・名乗りなどの応対ルールを設定し、オペレーターの会話を分析して評価。また、お客様からの心からの「ありがとう」を検知し満足度を測ることも可能です。
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特徴1 データをアップロードするだけで分析可能アンケートなどの調査データをCSV形式でアップロードすると数分で分析が実行できます。言葉の出現量を文字の大きさで示すワードクラウド分析、言葉のつながりを可視化するネットワーク分析などが自動で出力可能です。特徴2 文章を自動でまとめてくれるデータをアップロードすると内蔵の辞書により類義語を自動で作成します。類義語をまとめて分析するので、文章全体の内容を的確に俯瞰することが可能です。特徴3 分析代行サービスなどの上位プランも展開自社データをすぐに分析したい方におすすめの基本プランに加えて、上位プランも用意されています。Twitterデータを取得しリアルな消費者の声を分析したり、自社の保有データ分析を代行依頼できる点がとても便利です。
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特徴1 AI技術による感情分析と自動要約機能ディープラーニングで「喜び」「好き」「悲しみ」「恐れ」「怒り」の感情を分析。時系列での感情変化を可視化できます。また、ニュースや論文などの長い文章を自動で要約して読むことができるので、情報処理のスピードがさらに上がるでしょう。特徴2 WebAPI連携機能無料ツールの他にAIテキストマイニングのWebAPIも提供しています。API経由でのテキストマイニングに加えて、イントラサイトや情報システムに組み込むことができるので、社内のデータ活用促進が可能です。特徴3 ビジネス版も提供セキュリティ強化・ドキュメント共有機能・辞書カスタマイズ機能を搭載したビジネス版を提供しています。また、無料ツールで提供している感情認識AIのカスタマイズが可能。強化されたテキストマイニング機能を利用できる点も魅力です。
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特徴1 お客様の声を様々な角度で分析コールセンターやアンケートなどで収集したお客様の声を時系列・全体俯瞰・優先度など、多角的に分析することができます。満足度向上・サービス強化・解約防止など、ビジネスへのヒントや予兆を見つけ出すことが可能です。特徴2 アカデミアとの共同研究による独自アルゴリズム京都大学の研究室と連携して自然言語処理のアルゴリズムを開発しています。文章の構造を踏まえた要約が可能となり分析精度が向上。要約結果を自動出力することも可能です。特徴3 お客様の不満を集めた特許取得済みのモデル不満買取センター社による消費者の不満の声を集めた「不満調査レポート」を活用し独自の学習モデルを作成しています。企業に寄せられるお客様の不満の声を解析し、マーケティングや製品開発に活用できるでしょう。
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特徴1 直観的な操作と画面で手軽に分析ドラッグドロップなどマウス操作で簡単に分析を実行することが可能です。また、分析結果も図やグラフなどビジュアルで表示してくれるので、結果もすばやく理解できます。特徴2 辞書の設定が不要テキストデータを数値化して、分析モデルを自動生成する独自の自動学習機能を搭載しています。これにより、辞書の設定は不要でテキストデータを読み込むとすぐに分析が可能です。特徴3 文章単位での分析に強み大量のテキストデータを単語の出現頻度ではなく文単位で自動分類する機能を搭載しています。主旨を的確に把握することで、文章の中に隠れている予兆や気づきを発見しやすくなるでしょう。
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テキストマイニングツールを活用することは、市場ニーズやトレンドを素早く把握することにつながります。
SNS・メッセンジャーツール・メール・チャットなどさまざまなテキストコミュニケーションがおこなわれるようになった時代において、日々やり取りされる情報量は非常に膨大なものになりました。
市場ニーズやトレンドが移り変わるのも早く、長期間のプロジェクトを経てようやく販売した商品・サービスが既に時代遅れになってしまっていたというケースも少なくありません。
テキストマイニングツールを活用すれば、大量の文章から内容の傾向を掴んだり、特定のワードとともにつぶやかれている文章を把握したりできます。市場ニーズやトレンドの素早い分析に役立つでしょう。
大きなビジネスチャンスを逃さないためにも、上手に活用していきましょう。
テキストマイニングツールを活用することで、データ分析に割く工数・人員を大幅に削減できます。
テキストマイニングは、まずテキストデータを細分化するところから始めます。全体に目を通しながら文節・単語・品詞ごとに分解し、言語上意味のある最小単位にすることが必須であり、特定単語の出現度合いや時系列ごとの変化を観察するために必須の要素とされてきました。
しかし大量のテキストデータを手動で細分化するには、膨大な時間と手間がかかります。テキストマイニングツールには自然言語処理技術が活用されているため自動化しやすく、少ない工数で圧倒的なボリュームのデータを分析できるようになるでしょう。
工数だけでなく人員の削減もできるため、ツール利用料を加味してもトータルコストを抑えやすいという点も大きなメリットです。
テキストマイニングツールは、ビッグデータ分析とも非常に相性がいいツールとして知られています。
テキストに含まれる情報は多く、数値など客観的な指標として表される定量データはもちろん、口コミ・感想・意見など数値では表せない非構造化された定性データも分析可能です。一見些細に見える情報でも大量に収集・分析することで将来予測に役立つケースもあるでしょう。
実際に、今後のトレンドやニーズを先読みするだけでなく、混雑度合い・株価の変動・選挙結果・商品の売れ行き・インフルエンザなど感染性力の高い疾病の流行について予測する動きも見られています。
小コストで最大限の効果を得るためにも、将来予測によるメリットは非常に大きいと言えるでしょう。
テキストマイニングツールを通してさまざまな情報を入手し将来予測をすることは、経営判断のスピード化にも貢献します。
例えば日本ではあまり人気がない商品であっても、調査の結果、海外ではニーズがあることがわかるかもしれません。こうした可能性に気づければ早期の段階で海外販路確保に舵取りでき、機会損失を大幅に減らすことができるでしょう。
また「自社の商品・サービスを効果的に宣伝できる手法は雑誌・新聞など紙媒体での広告ではなくYouTubeやゲームに含まれる動画広告である」と気づくなど、さまざまなメリットが生まれます。
市場競争を勝ち抜くには、スピード感のある経営判断が命だと言われるようにもなりました。市場ニーズやトレンドの把握は、マーケティングだけでなく経営判断にも効果的です。
手動でテキストマイニングをすることも不可能ではありませんが、分析ができる特定の人材にノウハウが集約されやすく、業務の属人化が起こる可能性があります。
ITに関する知識やノウハウが少ない人でも扱いやすいテキストマイニングツールを選択すれば、分析ノウハウの属人化から脱却できるでしょう。「人」ではなく「会社」がノウハウを持てるため、メソッドの蓄積手法としても有効です。
形態素解析機能は、文章を文節・単語・品詞ごとに分解する機能です。言語上意味のある最小単位にできるため、特定単語の出現度合いを把握したいシーンに便利です。
また時系列ごとに頻出単語の移り変わりを分析するなど、他の機能と組み合わせて活用することもあります。
構文解析機能は、特定のキーワードに基づいて修飾・被修飾の関係性を分析する機能です。
例えば「あの会社は商品の質と営業マンの対応はいいけれど、アフターフォローが足りないしサポートもいまいち」という評判があった場合、「商品の質」と「営業マン」にはプラスのイメージがあり、「アフターフォロー」と「サポート」にはマイナスのイメージがあると細かくデータ化してくれます。
一見当たり前のことをしているように思われますが、大量のテキストデータから短時間でプラス・マイナス要素をピックアップしてくれるため、非常に便利です。
センチメント分析機能は、別名「ネガティブ・ポジティブ分析機能」とも呼ばれています。商品・サービスや会社イメージに対するセンチメント(=感情分析)をする機能であり、ポジティブかネガティブかどちらの印象が強いかを分析できます。
例えば「やばい」という言葉でも、いい意味で使っているのか、悪い意味で使っているのかなどを文書の流れから分析してくれるため、より正確性のあるデータが得られるでしょう。
クラスター分析機能とは、特定のキーワード・ジャンル別にユーザーをクラスター(=集団)分けする機能です。
「30代の既婚女性」「首都圏在住のサラリーマン」「年収1,000万円以上の共働き家庭」など共通する要素を探し出せるため、どんな属性の人がどんな発言をしているのか知るうえで役立ちます。
これまで見えてこなかった共通要素が浮き彫りになり、マーケティングや広報・宣伝に役立つ可能性が出てきます。
まずは、テキストマイニングツールを導入する目的を明確にしておきましょう。そのうえで、ツールに搭載されている機能とズレがないか、確認していくのがおすすめです。
例えば、スピーディーな経営判断や業務効率化を最優先したい場合、分析速度が早いツールを選定するのがよいでしょう。自社に分析メソッドを蓄積したい場合は、誰でも扱いやすいUI/UXのツールを選び、気軽なテキストマイニングを促進するのが効果的です。
目的と合った機能を重視することが、ツール選びのミスマッチを防ぐことにつながります。複数の機能を比較・検討のうえで選んでいきましょう。
分析効果を高めるためにも、ツールの精度をあらかじめチェックしておきましょう。テキストマイニングツールによっては試用期間やデモ版を設けているケースもあるため、実際に生のデータでテストしてみるのがおすすめです。
またディクショナリー機能が搭載されているツールであれば、類義語・対義語など関連するキーワードに基づいた分析や誤字の自動修正なども可能になります。精度が低いと本来の姿とは別の結果が出てしまうこともあるため、注意しておきましょう。
誰でも扱いやすいUI/UXであれば、テキストマイニングすること自体へのハードルが下がります。
IT知識がない人でも気軽なテキストマイニングがしやすく、直感的な操作で楽に扱うことができるでしょう。また抽出されたデータが見やすいか、結果に至るまでの経緯・理由も含めてピックアップしてくれるかを重視し、マーケティングや経営への活かしやすさを重視するのも効果的です。
反対に、複雑かつ手間を要するテキストマイニングツールを選定してしまうと思ったように工数の削減ができないため、注意が必要です。
テキストマイニングツールごとのコストをリストアップし、予算内に収まるか比較することも重要です。
買い切りなのか月額課金制なのかも見ながら、トータルコストを試算すると分かりやすくなるでしょう。なかには、無料で活用できるテキストマイニングツールも存在します。ただし機能・精度などが足りないと、本来の意味が果たせません。
コストに対するパフォーマンスを比較しながら決めていくのがおすすめです。
ツール提供元からのサポート体制が充実しているかも、チェックしておきましょう。特に、はじめてテキストマイニングツールを導入する場合や、テキストマイニング自体に関する知識があまりない場合はサポートが充実しているツールを使うのがよいでしょう。
なかにはオンボーディングが丁寧な会社もあり、導入時のハードルを大幅に下げられます。一方、無料もしくは安価なテキストマイニングツールはサポート体制が整っていないことが多く、既に知識・経験のある企業向けであることが多いです。自社のレベルと照らし合わせながら選定し、運用後のミスマッチを防ぐのがおすすめです。
また次のボタンから「業種、従業員数、導入目的」といった簡単な質問に答えるだけで、あなたにピッタリのテキストマイニングツールを無料で診断することもできます。
自社が実施した顧客アンケートを分析するため、テキストマイニングツールを活用する手法です。
選択肢のなかから選んでもらうだけのアンケートであれば比較的集計に手間取らない事が多いですが、フリーコメント欄などを設けている場合、手作業での集計は困難です。集計したとしても共通するキーワードやクラスターが予測できず、ただ目を通して参考意見に留めるまでになってしまうことも多いでしょう。
テキストマイニングツールを導入しておけば、ユーザーから期待されていることや本音の感想を浮き彫りにしやすく、今後の改善に役立ちます。
チャットボット・問い合わせフォーム・LINEなどのメッセンジャーツールに寄せられたコメントをテキストマイニングツールで分析し、サポートの精度向上を図る手法です。
サポートを自動化しやすく、AIが搭載されているサポートツールの修正・メンテナンスにも効果的だと言えるでしょう。
また顧客アンケート分析に使うときと同じく、ユーザーの本音が見やすくなることも大きなメリットです。
SNS・ブログ・YouTubeやTikTokに寄せられたコメントを材料にテキストマイニングをおこない、情報を抽出する手法です。アンケートや問い合わせには現れない潜在ニーズを把握できるほか、市場のトレンドや競合となる同業他社への評価なども可視化できます。
ユーザーからの声に答えて商品開発をしたい企業と相性がよく、ミスマッチのない戦略立てをしやくなるでしょう。また将来予測とも相性がよく、今後の動向を把握したいときにも便利です。
テキストマイニングツールは製品によって特徴や機能もさまざま。「どの製品を選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。
そんなときはミツモアにおまかせ。最短1分の自動診断で、ぴったりのテキストマイニングツールが見つかります。
従業員数や欲しい機能などの項目を画面上で選択するだけで、最適なテキストマイニングツールを最短1分で自動診断。もちろん費用はかかりません。
希望条件に沿った料金プランも製品と一緒に診断します。概算金額を見積もりからチェックして、理想のプランを探してみましょう。
最大で5製品の診断結果をお届けします。検討していた製品だけでなく、思わぬ製品との出会いもあるかもしれません。
ミツモアなら、ぴったりのテキストマイニングツールがすぐに見つかります。
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