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Rtoaster
Rtoaster
株式会社ブレインパッド

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Rtoasterの特徴・料金・機能

Rtoasterの特徴

特徴1 小売や通販、アパレルなどあらゆる業界、業態で利用されているパーソナライズ基盤


次の3つの機能群を持ち、データ収集から分析、顧客へのパーソナライズ施策までワンストップで実現。デジタルマーケティングを支える総合力で、「顧客ロイヤリティ向上」「LTV向上」を支援します。


■3つの機能群


▼パーソナライズ基盤・レコメンドエンジン(action+ アクションプラス)

データに基づき、顧客一人ひとりにパーソナライズされた最適な商品・コンテンツを提示できるWeb・アプリのコンテンツ最適化機能 


▼マルチチャネルアクション(reach+ リーチプラス)

・アプリやLINEなどにおいて、顧客一人ひとりにパーソナライズされた内容とタイミングで一貫した顧客体験を提供するためのマルチチャネルアクション機能


▼CDP・カスタマーデータプラットフォーム(insight+ インサイトプラス)

・顧客一人ひとりにパーソナライズされた情報を届けるために必要な顧客データを統合しアクションにつなげるためのCDP機能


特徴2 ワンストップだからこそ実現できる一貫した顧客コミュニケーション


チャネルごとや機能ごとに別のツールを利用すると、コミュニケーションメッセージに差異が生じたり、データがサイロ化したり、ツール管理・運用が煩雑になったりと、一貫したコミュニケーションを効率的に運用することが難しくなります。


Rtoaster(アールトースター)を導入すれば、データ収集から分析、顧客へのパーソナライズ施策までを一気通貫に運用でき、チャネル横断で統一された顧客コミュニケーションを実現しやすくなります。


特徴3 対応満足度98.6%(※1)、各業界のリーディングカンパニーも認める万全のサポート体制

 

Rtoaster(アールトースター)は、小売・通販、アパレルを中心にさまざまな業界・業態のリーディングカンパニー350社以上(※2)で導入実績があります。


その実績を活かし、着実に成果につながるデータ活用のノウハウを提供しています。対応満足度98.6%※の導入・運用サポートをはじめ、データ活用に関する豊富な知識・経験を持つコンサルタントが、導入から活用までの全フェーズで支援。


データを利活用する領域拡大までサポートしてくれるので、データ活用の基盤が整っていない企業も安心して導入できます。


※1 株式会社ブレインパッド調べ(2017年9月~2020年8月実施アンケート)

※2 2021年4月時点

更新日:2022/08/04
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Rtoasterの価格

基本プラン

要問い合わせ

データの取得

1st/2nd Party データ取得
2nd Party データ取得
3rd Party データ取得
個人情報(カスタマーデータ)の取得

汎用分析機能

サイト・アプリ内動線分析
アクセスログ解析

ユーザー特徴分析(DMP)

ペルソナ分析
オーディエンスデータ取得
セグメント分析・クラスタリング

ニーズ分析

流入元ワード分析
リードスコアリング

その他機能(DMP)

BIツール
web接客ツール
広告配信・入稿効果検証
アンケート作成・配信

Rtoasterの機能

データの取得
1st/2nd Party データ取得
1st/2nd Party データ取得の機能説明
サイト/店舗で取得し社内管理しているデータをDMP内に取り込める
/2nd Party データ取得
2nd Party データ取得の機能説明
アフィリエイトやリード連携等,他社から取得したデータをDMP内に取り込める
/3rd Party データ取得
3rd Party データ取得の機能説明
データ収集を専業とするベンダー等,他社から取得したデータをDMP内に取り込める
/個人情報(カスタマーデータ)の取得
個人情報(カスタマーデータ)の取得の機能説明
IDや氏名,電話番号,メールアドレス等個人を特定できる情報をDMP内に取り込める
汎用分析機能
サイト・アプリ内動線分析
サイト・アプリ内動線分析の機能説明
閲覧したwebサイトページや商品,そこに至るまでの回遊フローといったデータを取得・分析できる
/アクセスログ解析
アクセスログ解析の機能説明
サイト/アプリの訪問回数、滞在時間といったサイト内行動データを取得・解析できる
ユーザー特徴分析(DMP)
ペルソナ分析
ペルソナ分析の機能説明
サイト/アプリの代表的なターゲット層や利用者層のユーザー属性を抽出・可視化できる
/オーディエンスデータ取得
オーディエンスデータ取得の機能説明
Cookieを用いて,匿名のデモグラフィックデータやサイト/アプリの行動データを取得する
/セグメント分析・クラスタリング
セグメント分析・クラスタリングの機能説明
ユーザーを性別や年齢,サイト訪問回数といった任意の属性でグルーピングできる
ニーズ分析
流入元ワード分析
流入元ワード分析の機能説明
サイト/アプリの訪問者がブラウザでどのような検索ワードを用いたのかを分析できる
/リードスコアリング
リードスコアリングの機能説明
見込み顧客の属性や行動ステータスに応じて顧客の育成進捗を点数付けできる
その他機能(DMP)
BIツール
BIツールの機能説明
DMP内に蓄積されたデータをSQL等の言語を用いて加工・集約・分析できる
/web接客ツール
web接客ツールの機能説明
DMP内でサイト内ポップアップやチャット等web接客ツールの設定ができる
/広告配信・入稿効果検証
広告配信・入稿効果検証の機能説明
DMP内またはDMPに連携した広告配信媒体から配信した広告の効果検証ができる
/アンケート作成・配信
アンケート作成・配信の機能説明
サイト/アプリ内に任意の質問項目でアンケートを配信できる

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