CDP(カスタマーデータプラットフォーム)比較おすすめ9選

「50拠点での指標が統一できていない、ROAS比較するのに7日かかってしまう」

「配信セグメント作成が手作業のため、設計から配信、検証に1〜2週間かかっている」

「ID統合が進まず重複配信が月20%発生、媒体費が無駄になっている」

CDP(カスタマーデータプラットフォーム)であれば、統合や名寄せ、配信連携など企業の体制やデータ成熟度に合わせて柔軟に最適化します。この記事では、おすすめのCDP(カスタマーデータプラットフォーム)を比較し、選び方のポイントを解説します。

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CDPとは、マーケティング部門が顧客データを統合し、活用可能な形で運用するサービスです。かつてはパッケージ中心でデータを別基盤に複製していましたが、現在では自社データ基盤を前提に連携、リアルタイム処理や自然言語操作にも対応しています。

オンラインとオフラインの行動履歴を収集したり、識別子の名寄せでID統合します。属性や行動条件でセグメントを作成したり、配信基盤や広告媒体へアクティベーションを連携といったこともできます。

配信効率を上げるだけでなく、意思決定の遅延を解消し、検証サイクルを高速化してLTV向上に繋げるデータ運用の中枢の役割を担います。

CDPとDMP、CRM、DWHの違い

DMPはCDPと同じくデータを収集し統合、分析するツールですが、データの収集方法が異なります。CDPは1stパーティと呼ばれる自社データを収集するのに対して、DMPは3rdパーティと呼ばれる外部データを収集します。CDPのように個人データを扱うのではなく、匿名性のある外部データを集めてデジタルマーケティングに役立てます。

またCRMは顧客関係管理のことで、名前の通り顧客と企業の関係性を集約して管理します。一方DWHはデータウェアハウスの略で、顧客情報だけでなく会計や在庫情報など企業内のさまざまなデータを自動的に収集して分析に活用できる形で保存します。

CDPに特化したタイプ

データを集約して統合し、分析することに特化したタイプです。統合したデータをさまざまな施策で活用しやすい反面、活用するにはマーケティングツールなど外部ツールとの連携が必要となります。また連携できるツールは製品によってさまざまなため、事前に確認が必要です。

マーケティングツール機能付きCDP

データの集約、統合、分析機能のほかにメールやLINE配信などのマーケティング機能が付属しているタイプです。データの統合、分析からツールへの落とし込みまで一気通貫でできるため、スムーズなマーケティング施策が可能になります。CDP導入の目的がマーケティングの強化にあるのなら、最初からマーティングツール機能付きの製品を選ぶと良いでしょう。

カスタマーサクセスに向けたCDP

一般的なCDPで統合できる顧客情報に加えて、Web接客ツールから取得できる顧客の行動データや問合せなどの対話データも集約して分析できます。分析した結果を再度Web接客ツールへ反映し、顧客ひとりひとりにパーソナライズされたコミュニケーションを実現するのに役立ちます。

予算に見合った費用対効果が得られるか

CDPツールは比較的高額な製品が多く、機能を重視するとその傾向はさらに高くなります。また導入してすぐに効果が出る性質のツールではないため、長期的にどれだけの効果が見込めるかを算出する必要があるでしょう。将来的な拡張性や長期で運用する際の費用と、得られる効果を比較するのは容易ではありません。そのため、年単位のスパンで費用対効果を分析する必要があります。

目的にあった機能はあるか

CDPにはデータの収集と統合、分析機能に特化した製品やマーケティングツール機能を搭載したもの、Web接客ツールとシームレスに連携するものなどさまざまな特色を持つ製品があります。そのためCDPを導入する目的を明確にしておかないと、見当違いの製品を導入してしまうことになりかねません。

業種によっても必要な機能は異なるため、自社に適した製品を選ぶことが重要です。目的にあった機能が搭載されているかに加えて機能の拡張性はあるか、既存システムとの連携が可能かどうかをあわせて確認しましょう。

リアルタイム性を有しているか

CDP導入の目的がマーケティングの強化にあるなら、リアルタイム性を有しているかを確認しましょう。顧客データはカートシステムやMAツールなどさまざまなツールに分散しています。また部門ごとにそれぞれ顧客データを管理しているケースもあるでしょう。分散した顧客データをリアルタイムで統合すれば顧客のニーズを即座に把握し、より効率的なマーケティング施策が可能になります。

誰でも使える操作性かどうか

自社にエンジニアがいない場合は、誰でも使える操作性かどうかが重要です。データの統合、分析にはSQLと呼ばれるデータベース言語が必要ですが、CDPにはノーコードで統合や分析ができるツールが存在します。ノーコードで操作できる製品なら誰にでも扱えるため、担当者不在で業務が滞ることはありません。

またAPI連携や連携コネクタでシームレスにほかのシステムと連携できれば、連携のための開発が必要なくなります。連携したいツールと自動連携が可能かどうかを確認しましょう。

AI機械学習機能は搭載されているか

CDPに蓄積したデータから購入の可能性の高い顧客や効果的なリコメンドなどの予測を立て、マーケティングに役立てるには複雑なプログラミングが必要です。しかし、AI機械学習機能があれば自動的に予測することが可能です。エンジニアでなくともAI機械学習機能を使ってマーケティング施策の実行が可能となり、CDP導入の効果を最大化できるでしょう。

実績やサポートは充実しているか

導入を検討しているCDPが自社に合うかどうかは、ベンダーが公開している導入実績や導入例を見ればある程度予測できます。自社と同業種や同規模企業の導入実績が豊富なら、効果的に運用できる可能性が高いでしょう。

またCDPを導入する際や、導入後の運用サポートが充実しているかを確認することも重要です。CDPは導入時の設定や、運用中の操作が比較的難しいツールです。効果的に使いこなすには知識が必要な場合があるため、専門スタッフのサポートが受けられると安心です。

データの分断を防ぎ、収集・統合・分析の効率化を実現する

企業が持つ顧客データはツールや部署ごとにバラバラです。ときには重複したデータを異なる部署が保有していることもあり、すべてのデータを手作業で集約して統合するのは容易ではありません。CDPは分断されたデータをひとつに集約し、分析に役立つ形に統合します。

データの収集と統合、分析が一貫しておこなえるため、マーケティング業務の効率化が実現するでしょう。またデータ分析にかかる時間を大幅に短縮でき、PDCAサイクルの高速化につながります。

顧客一人ひとりに対する最適な施策が可能に

CDPでは顧客データを統合管理するため、顧客に対する全体像が把握できます。たとえばLINEなどのSNSやWebサイト、メールマガジンなどに点在する顧客情報がCDPで一括管理可能です。

全体像を把握することで顧客について深く分析し、ひとりひとりに対して最適な施策ができるでしょう。またリアルタイム性の高い製品を導入すれば、タイムリーにメルマガを送るなど効果的なアプローチが可能です。

システムごとに管理されている顧客データを一元管理できる

部署ごとや事業ごとに違うシステムを採用している場合、通常ならそれぞれの情報を一括して管理するのは難しい作業です。多くの労力を要するうえに、重複するデータが登録されるなどミスが起こりやすくなるでしょう。

CDPは社内外に散在する顧客データを集約して統合します。異なるシステムにあるデータもすべて統合するため、顧客に関するデータの一元管理が可能です。

他部署との連携や他部門への展開も容易になる

顧客とかかわるのはマーケティング担当者のほかに、営業や保守対応部門などがあります。また、顧客情報は商品企画や製造部門でも活用されます。さまざまな部署に情報を連携する際に、データを集約、統合するCDPは役に立つでしょう。

CDPによって顧客情報が一元管理されているため、部署間の共有が容易です。他部署と情報を共有することで各部署での施策に活用でき、より効果的なアプローチができるようになります。

顧客側が欲しい情報をタイムリーに受け取ることができる

リアルタイム性の高いCDPなら顧客が欲しい情報をタイムリーに受け取り、顧客へ提供することが可能です。CDPは顧客の行動履歴やカスタマーサービスへの問合せ内容を即座に収集し、統合データとして記録します。Web接客ツールや顧客管理システムのデータを分析しなくても、リアルタイムに顧客の望みがわかります。すぐに施策が実行でき、そのため顧客満足度の向上に役立つでしょう。

データ収集機能

Web上の行動履歴やカートの購買履歴など、顧客に関するさまざまな情報を収集します。収集する範囲は社内外にかかわらず、また異なるシステムやツールに存在する情報も収集可能です。

データ統合機能

収集したデータを顧客IDに紐づけて統合します。さまざまな情報源から集めた情報をひとつの情報に統合することで、顧客データの一元管理が実現します。また顧客の行動履歴や属性を一元管理することで、ニーズを正確に把握できるでしょう。

データ分析機能

収集し統合したデータを元に分析をおこなう機能です。顧客のセグメント分析や販売促進活動への反応、どんな商品やサービスに興味を示すのかなどを分析できます。CDPにはクロス集計やクラスタ分析、グラフ化やデータ抽出による可視化などさまざまな分析方法があります。

アクション機能

分析結果をふまえて、メール配信やプッシュ通知、SNS、ダイレクトメールなどで顧客へアプローチします。分析機能によって導き出された傾向に基づいたアクションで、効果的なアプローチが叶います。

連携機能

統合したデータを顧客管理ツールやデジタルマーケティングツール、BIツールなどと連携する機能です。ほかのツールと連携することでさらに踏み込んだ分析や、効果的なマーケティング施策が可能になります。

導入前サポートを利用して導入目的を果たせるか入念に確認する必要がある

CDPツールは仕組みが複雑で、使いこなすのは容易ではありません。そのため自社にとって最適なCDPツールを選ぶのが難しいツールと言えるでしょう。せっかく導入したのに導入目的が果たせなかったなどの事態を防ぐためには、導入前サポートを利用することをおすすめします。導入目的がしっかりと果たせるかを導入前サポートで入念に確認し、確証を持ってから導入すると良いでしょう。

効果的な施策を実施するためには導入後の設計や環境構築が必要

CDPツールは導入しさえすれば効果が出るものではありません。効果的な施策を実行するためには、導入後の設計や環境構築が不可欠です。設計や環境構築を有効におこなうのは初めてCDPを導入する企業にはハードルが高いため、運用サポートや導入支援のある製品を選ぶと安心です。

個人情報の漏えいへの対策をおこなう

CDPはさまざまなツールやシステムから顧客データを収集します。そのため膨大な個人情報を扱うこととなり、漏えい対策などセキュリティを強化する必要があります。個人情報の漏えいは企業の信頼をなくし、大きな問題につながります。社内でのデータの取扱に注意するのはもちろん、データの暗号化などのセキュリティ対策が付随したCDPを選びましょう。

CDP(カスタマーデータプラットフォーム)は製品によって特徴や機能もさまざま。「どの製品を選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。

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