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最終更新日: 2025年5月27日
目次
データベースとは
データベースとは社内データを集め整理し、保存・管理するソフトウェアです。データの処理に特化することで、紙やエクセルで管理するよりも膨大なデータの一元管理が可能になります。情報追加、削除、検索が容易で、エクセルやスプレッドシートに比べてセキュリティの精度高く管理できるのも特徴です。
データベースは種類は多いですが、多くの企業で使用されているデータベースソフトは主に「データベース管理システム (DBMS)」のことを指します。なかでも「リレーショナルデータベース(RDBMS)」は行と列を用いた表でデータを管理するシステムが普及率が高いです。
データベース選びなら、ぜひミツモアをご利用ください。欲しい機能などの各項目を画面上で選択するだけで、ぴったりの製品を最短1分で自動診断。理想のデータベースが見つかります。
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特徴1 運営元はAppleの子会社データベースを含めたITサービスを検討するにあたっては、どんな会社が運営しているのかもチェックしましょう。Claris FileMakerの運営元であるClaris International Inc.は、世界有数のコンピュータ会社・Appleの子会社です。1986年に創業されて以来、常に黒字を達成してきたため、運営元への信頼性という意味では申し分ないでしょう。特徴2 Windows、Macの両方に対応企業によっては、Windows、Mac両方のパソコンを使っていることもあるでしょう。Windows、Macごとにデータベースを分けるのも、費用の面や業務フローが煩雑になるため、現実的ではありません。Claris FileMakerはWindows、Macの両方に対応しているため、両者が混在する企業でも容易に導入できます。特徴3 初心者でも取り組みやすい会社の規模によっては、社内にデータベースの扱いに長けたスタッフがいないこともあり得ます。志の高いスタッフが一から勉強して取り組むのは良いですが、あまりに難しいと挫折しかねません。Claris FileMakerではテンプレートを利用したり、後からアイデアを追加・修正したりするのも簡単にできます。初心者でも取り組みやすい、ユーザーフレンドリーなデータベースです。
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特徴1 ノンプログラミングで誰でも簡単に扱えるUniteBaseは完全ノンプログラミングで業務システムの開発が可能です。専門知識が一切不要なため、誰でも簡単に扱える点が大きな特徴です。直感的な操作性で、現場担当者だけでもデータベースを素早く開発・運用することができます。特徴2 同時ログインライセンスで利用者数を気にしなくていい同時ログイン可能なライセンスによって、アカウント数無制限で利用できます。UnitBaseへ同時にログインするユーザー数でライセンス料金が決まるため、利用者数を気にすることなくはじめから全社展開が可能です。特徴3 外部データベースとの直接連携が可能外部データベースのデータをUnitBaseへ直接取り込むことができます。改修に時間や費用がかかってしまう基幹システムと連携することで、サブシステム構築やマスターデータを利用するなど活用の幅が飛躍的に広がります。データ取り込み時には、取り込みスケジュールの設定も可能です。
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特徴1 市場リサーチから決裁者アプローチまでを一気通貫で実現するプラットフォームinfoboxは市場リサーチや企業リスト作成、決裁者アプローチを一気通貫で実現するプラットフォームです。スコアリングシステムで「why you now」を可視化し、営業体験に不可欠なセールスストーリー構築を支援。セールス・マーケティング組織を次のステージへと導きます。特徴2 企業データと部署データの可視化で効率的なアプローチを実現業種や従業員数などの基本条件に加え、200種類を超える特徴タグを用いて対象企業を選定。営業戦略に最適な営業リストがスピーディーに作成できます。また部署の直通番号を活用することで、コンタクト率の向上が期待できます。自社のCRMデータとの突合により、情報の補完も可能です。特徴3 導入サービスの可視化による的確な提案と効果的な調査自社と相性のよいサービスや競合サービスの導入企業を把握できるため、リサーチ工数をかけずにピンポイントの提案が可能です。Webでは収集できない情報も独自のリサーチ手法で取得。特定の利用サービスデータに関しては、追加リサーチオーダーのオプションも用意されています。
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特徴1 世界中で高い信頼性を提供MySQLは世界で最も人気のあるオープンソースデータベースを利用した、フルマネージドデータサービスです。一貫して高性能、高信頼を提供し、個人Web開発者から世界有数の大規模組織に至るまで幅広いユーザーによって支持されています。MySQLを導入する組織にはFacebook、Google、Adobeなど各業界のリーダーが含まれており、信頼性の高さを伺うことができます。特徴2 プラットフォームとの柔軟性が高い20以上のプラットフォームをサポートしており、さまざまなハードウェアとオペレーションシステムの組み合わせに対応が可能です。小さなアプリケーションから巨大なアプリケーションまですべてに対応できるほどの拡張性を活かし、幅広いマーケットへ柔軟にサービスを提供することができます。特徴3 強固なセキュリティ機能データを確実に保護するためのセキュリティ機能を実装。マスキングと匿名化により機密データを不正使用から保護し、情報漏洩のリスクを大幅に軽減することができます。さらにデータの表示方法を制御することによって機密データを隠すか匿名化するかを選べる機能や、特別なテクニックを含むマスキングアルゴリズムを備えています。
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特徴1 コストが最適化されているOracle Datebaseはコストが最適されたデータベースシステムです。機械学習主導の自動化によって、システムを管理、保護、保守するのにかかるコストを削減します。データベースのプロビジョニング、スケーリングおよび補修をすべてユーザーの介入なしに自動的に行うなど、コスト以上の高パフォーマンスを披露してくれます。特徴2 さまざまなプラットフォームに対応Oracle DatebaseはWindows、Linux、Unixなどさまざまなプラットフォームに対応しています。異なるプラットフォーム間であってもデータ移行を容易に行えるでしょう。またJDBC、ODBC規格に対応しているため、アプリケーションからOracle Datebaseへの接続もスムーズです。特徴3 行レベルロックを採用エスカレーションの発生しない「行レベルロック」を採用しており、パフォーマンスの向上に役立ちます。通常用いられている「表レベル」ではなく最小単位の「行レベル」でロックすることで、同時に多くのユーザーのリクエストを処理することが可能です。
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特徴1 プログラミング言語、OSとの相性良しPostgreSQLの特徴は、対応しているプログラミング言語やOSの種類が多いことです。C/C++言語やJava、Python、Delphi、JavaScriptなど主要なプログラミング言語であればほぼ対応しています。OSに関しても、WindowsやMacは言うに及ばず、Linux、Oracle Solarisでも問題なく利用可能です。特徴2 基本的に無料で利用可能データベース管理システムの中には、毎年のライセンス費用だけで数百万円に上るものもあります。資金が潤沢にあるならともかく、そうでない場合は費用面で二の足を踏むこともあるでしょう。PostgreSQLはライセンスを遵守すれば、無料で商用のプログラムに利用できます。費用面がネックになって導入をためらう必要はありません。特徴3 日本語に対応しているオープンソースタイプのデータベースの場合、日本語に対応していないことも多いです。英語にアレルギーがある場合、なかなか手が出ないかもしれません。PostgreSQLの場合、予め設定を行うと日本語化もできます。特定非営利活動法人日本PostgreSQLユーザ会によるマニュアルも整備され、安心です。
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特徴1 異常をすぐに察知できるシステムを動かしている以上、絶対に異常が起きないことはあり得ません。異常は起きるものと考え、何か起きたらすぐに動けるようにしておいた方が効果的です。MongoDB Atlasには、リアルタイムのパフォーマンスパネルが実装されています。長時間実行されているクエリなど、異常があればハイライト表示されるため、察知し速やかに対応することが可能です。特徴2 データ復元も数分で完了する日々業務を進めていると「本当は削除してはいけないデータをうっかり削除してしまう」ことは起こり得ます。社員の心がけだけではどうにもならない部分もある以上「削除しても回復できる方法」を探したほうが良いでしょう。MongoDB Atlasでは、バックアップスナップショットに対してクエリを実行するなどの方法で、数分でデータを復元することが可能です。特徴3 さまざまなクラウドサービスに対応企業によっては、オンプレミス環境でのシステムを構築せず、クラウドサービス上でシステムを構築する場合もあります。導入するデータベースも、自社で使用するクラウドサービスに対応したものを選ぶ必要があるでしょう。Mongo DBはAmazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなど、主要なクラウドサービスに対応済みです。
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特徴1 誰でもアプリを作成して共有できるMicrosoft Accessはビジネスアプリケーションの作成に特化した使いやすいデータベースツールです。直感的なデザインツールが豊富に用意されており、開発者以外のどなたでも最小限の時間でアプリケーションを作成できます。あらかじめ用意されたテンプレートを使用して作成することはもちろん、一から作成することも可能です。特徴2 ビジネスの成長に合わせてアプリをカスタマイズできるビジネスや顧客の進化するニーズに対応できるよう、必要に応じてアプリを簡単にカスタマイズできます。さらにVisual Basic for Applicationを使用してビジネスプロセスを自動化したり、より有用性の高いフォームやレポートを作成することも可能です。特徴3 さまざまなデータベースとの統合が可能コネクタライブラリを活用して基幹業務アプリとの間でデータを統合することにより、使い慣れたAccessインターフェイス内で、分析情報や集約されたビジュアルを作成できます。データをSQL ServerやMicrosoft Azure SQLに簡単に保存できるので、信頼性の向上とセキュリティの強化、また長期的な管理性の向上を図れます。
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特徴1 直感的なデータベース操作が可能なSQLMicrosoft SQL Serverは直感的なGUIを利用できるので、データベースの作成や更新などの操作を容易におこなえます。データベース操作に慣れていないユーザーにとって使いやすく設計されているので安心して利用できます。特徴2 Azureを利用したクラウドでの安全性と可用性の向上Azure SQL Managed Instance のリンク機能を活用することで、クラウド内のフルマネージド型ディザスターリカバリーが可能となり、稼働時間を確保できます。クラウドとの間でデータを継続的に複製し、データの安全性と可用性の向上が図れます。特徴3 オンプレミスデータのシームレスな分析Azure Synapse Linkの利用により、オンプレミスのオペレーショナルデータに対してシームレスな分析が可能です。オペレーションと分析のストア間の壁を取り除き、ほぼリアルタイムで分析情報を生成できます。データを効果的に分析することで、ビジネスの成果の向上につながるでしょう。
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特徴1 難しい設定は必要ない一般的に、データベースを実際に使い始める前には、設定ファイルの準備やサーバープロセスの起動・停止など細々とした作業を行わなくてはいけません。慣れている人だったら難しくないかもしれませんが、初心者にはややハードルが高いでしょう。SQLiteでは難しい設定は必要ありません。インストールしたらコマンドを用いて接続し、作業が終わったら切断するだけのシンプルさです。特徴2 様々な型のデータを格納可能データベースを使用する際、一般的にはテーブルカラム(テーブルの列)ごとに、文字(char型)などのデータ型を定義しますが、SQLiteではテーブルの作成にあたり、データ型の指定は必要ありません。1つのテーブルカラムの中に様々な型のデータも格納できるため、大幅に手間も省けます。特徴3 無料で利用できるデータベースに限らず、IT系のサービス・製品を導入する際に費用が気になるのはよくあることです。SQLiteは公式Webサイトから無料でダウンロードできます。サポートを受けたり、ライセンスを付与してもらったりなど、特別なサービスを受けたい場合、それに応じて料金がかかる仕組みです。「まずはデータベースがどういったものか体験したい」という場合は、SQLiteを使ってみましょう。
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特徴1 幅広い機能をオールインワンに集約Canbus.は顧客管理、会計/経理、ワークフロー、勤怠管理、ファイル/プロジェクト管理等の業務をひとつに集約。幅広い業務に対応できる機能を実装しており、伝票処理時間や全社業務時間の削減に期待できます。「やりたいことを全部Canbus.ひとつで」を実現させた、オールインワンの多機能Webデータベースアプリです。特徴2 充実のチャット機能を採用ユーザーそれぞれのレコードに紐づく個別のチャット機能を搭載しています。データに関するやりとりをリアルタイムで行うことができ、チームワークの強化を図ることができます。さらにアクセス権に準じた関係者グループで議論を行うこともでき、添付ファイルの共有が可能です。特徴3 ワークフローの申請がスムーズに行えるクラウド化でワークフローの申請業務を効率的に行えます。業務プロセスの流れを可視化させることで、進捗状況が一目で分かるようになっています。カスタマイズも簡単に行うことができ、部署移動が発生した際もすぐに対応可能です。
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特徴1 エクセルで管理しているデータをWebで共有可能WaWaD-Beはエクセルで管理しているデータをWebで共有できる、クラウド型データベースシステムです。顧客情報、商談情報、商品情報、販促ツールなど顧客のニーズに合わせ、自由にフォームを作成しWebで共有できます。いままでエクセルや紙・メールで行われていた業務上のやり取りを、Webで簡単にわかりやすく集約することが可能です。特徴2 低価格で導入しやすいユーザーひとりにつき月額¥330、基本料金月額¥2,750の低価格ではじめることができます。初期費用も無料となっており、設定方法の説明も1回まで無料で受けれるため安心です。コストを抑えて運用したい企業にとって、低価格で導入できる点は大きなメリットでしょう。特徴3 14日間のお試し期間があるWaWaD-Beでは、14日間無料でデータベース作成サービスの利用が可能です。さらに無料期間後は、担当者より最適なサービスの提案を受けることもできます。事前に無料でサービスを利用しておくことで、システム導入後の失敗を選らせるでしょう。
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特徴1 さまざまなOSに対応すべての企業がOSとしてWindowsを採用しているとは限りません。LinuxやSolarisなど「Windowsではない」OSを採用している企業も多々あるでしょう。MariaDBはWindows、Linux、Solaris、Debian 、RedHat、Arch Linuxに対応しています。さまざまなOSの環境下でも問題なく導入できるのは、メリットの1つです。特徴2 MySQLの大半のコマンドが使えるMySQLのシステムをこれまで使ってきた会社でも、MariaDBは使いやすいシステムと言えます。MariaDB自体がMySQLから派生したRDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)であるため、さまざまな面で互換性を有しているのです。コマンドに関しても、ログイン、データベースの作成、テーブルの作成などMySQLのコマンドの多くが、MariaDBでも使えます。特徴3 有名企業でも採用実績ありMariaDBは日本を含め、世界中のさまざまな場所で使用されているデータベースサーバです。個人はもちろん、GoogleやFacebookなど、世界でもトップクラスの有名企業でも採用されています。有名企業でも採用されるということは、相応のパフォーマンスを挙げられる信頼すべきデータベースと考えて良いでしょう。
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特徴1 5つのデータ型に対応データベースによっても対応しているデータ型は違います。基本的にそのデータ型に合わせて保存するデータを準備しなくてはいけません。Redisでは、String型、Hash型、List型、Set型、SortedSet型の5つのデータ型に対応しています。複雑な型のデータでも保存できるため、企業の実情に合わせて運用できるでしょう。特徴2 不都合が生じない複数の操作を実行した場合、どこかで正常に完結しないことは十分に考えられます。出金処理が終わったところで、システム障害が起き、入金に至らなかったケースを考えましょう。本来であれば出金処理も行われない状態に戻るのが望ましいです。Redisの特徴として、アトミックな性質を持つことが挙げられます。仮に複数の操作が正しく完了しなければ、データが最初の状態に戻るため、不都合も生じません。特徴3 料金はすぐに見積もり可能Redisを導入したいものの、実際のところいくらかかるかわからなければ、及び腰になるかもしれません。Redisの運営元であるAWSの公式Webサイトでは「AWS料金計算ツール」が公開されています。必要事項をフォームに入れていくだけで自動的に計算されていくので、問い合わせや担当者とのやり取りも必要ありません。
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特徴1 インストールが簡単データベースによっても、インストールの難易度は異なります。完了させるまでに時間がかかったり、複雑な設定を済ませないと終わらなかったりしたら、インストールするだけで挫折してしまうかもしれません。Firebirdは公式Webサイトからファイルをダウンロードし、指示に従って操作を進めるだけでインストールできます。普段からパソコンを使っている人ならほぼ問題なくできるはずです。特徴2 容量を食わない多くのディスク容量を要するサービスをインストールする場合、結果としてパソコンの動きが悪くならないかが懸念されます。Firebirdは、容量を食わないという点でも優れています。Firebirdをインストールする際に必要なディスク容量は約20MB程度です。データベースも内容によって多少の差はあるものの、600KB程度あれば十分間に合います。特徴3 ライセンス料がいらないIT分野のサービスでは「個人で利用する限りは無料で利用できるが、商用利用の場合は有料」というものが珍しくありませんが、Firebirdは個人利用でも商用利用でもライセンス料はいらないため、低コストで導入できます。導入にあたりあまりお金がかけられない場合でも、無理なく進められるでしょう。
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特徴1 世界的な大企業でも導入済みAppleなど、世界的な大企業でも活用されているのが、Apache Cassandraの強みの1つです。Apache Cassandra自体がもともと、大手SNSのFacebook(現Meta)が自社のサービスの一部に利用する前提で開発されたものでした。現在はFacebookなどのWeb分野の企業だけでなく、金融機関やエネルギー会社など、さまざまな業種の企業で用いられています。特徴2 パフォーマンスが高いApache Cassandraは、大量のデータを高速に出し入れできるよう、設計・開発され、改良を重ねてきました。一気に大量のリクエストが来た場合でも安定してレスポンスが返せるため、データ量が増えても動作が遅くなりにくいです。たくさんのデータを扱う予定がある企業であっても、業務が滞らないデータベースを作り上げることが可能でしょう。特徴3 データが消失する可能性は低いデータの消失を防ぐために有効なのが、分散データベースです。これは、さまざまなデータセンターやネットワーク上に複数存在するデータベースを1つのデータベースのように使う仕組みを指します。データベースの1つがダメになったとしても、他が無事であればデータが消えてしまうこともありません。Apache Cassandraでは分散データベースの仕組みが取られているため、安心して利用できるでしょう。
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特徴1 大量のデータを管理するのに向いている大量のデータを管理するのに向いているのが、Apache HBaseの特徴といえるでしょう。Googleが内部で使用しているシステム「BigTable」にならって作られたものだからです。同社は業務上、大量のデータをサーバ上に保持しているため、その管理に耐えうるシステムを使わなくてはいけません。「BigTable」がその役割を担っているわけですが、Apache HBaseはこれに構造や機能を真似て作られました。特徴2 負荷がかかりにくいApache HBaseには、負荷がかかりにくい工夫もなされています。工夫の1つとして挙げられるのが、シャーディングです。シャーディングとはデータベースを水平方向に分割し、複数の物理コンピュータに分散して記録することを言います。1つの物理コンピュータに負荷がかかりにくい構造になっているため、途中で処理が遅くなったり、止まったりする可能性も低いでしょう。特徴3 誰でも自由に利用できる「ちょっと試しに使ってみたい」という場合も、Apache HBaseなら気軽に取り組めます。オープンソースのソフトウェアであるため、ライセンスを守っている限りは誰でも無料かつ自由に使えるからです。解説書が出版されていたり、サンプルコードがWeb上で公開されていたりするので、参考にしても良いでしょう。「ひとまず、データベースがどんなものか体験したい」人にもおすすめです。
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特徴1 JSON形式を採用しているので動きも軽快データベースによっても、どんなデータ形式を採用しているのかは異なります。Apache CouchDBで採用されているのはJSON形式です。JSON形式の特徴として、テキストベースでシンプルに表記していくため、動作も軽快であることが挙げられます。サクサク動くデータベースを望むなら、この点は高く評価すべきでしょう。特徴2 NoSQLであるため拡張もしやすいApache CouchDBはNoSQLです。NoSQLの特徴として、複数台のサーバーでも動作させられることが挙げられます。従前より使われてきたリレージョナルデータベース(RDB)が原則として1台のサーバーで動作するよう設計されたのとは対照的です。将来的にサーバーの数を増やす予定があっても、柔軟に対応できます。特徴3 オープンソースのサービスであるApache CouchDBは、オープンソースのサービスです。誰でも公式Webサイトから無料で自由にダウンロードできる上に、公開されているソースコードをさらに改良して再配布できます。改良や再配布までは考えなくても「どういったものか、まずは使ってみよう」と思ったその日から動けるのはメリットの1つでしょう。
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特徴1 ビッグデータの扱いにも向いているAmazon DynamoDBはNoSQL データベースサービスの一種です。NoSQL データベースサービスの特徴として、従来のデータベース(RDB)と比べ、はるかに高速な処理ができることが挙げられます。さまざまな種類や形式のデータを含む巨大なデータ群(ビッグデータ)を扱う場合でも、処理の遅さゆえに業務が進まない事態は起きにくいでしょう。特徴2 担当者のトレーニングもしやすい新規にデータベースを導入する際、担当者のトレーニングをどうするかが課題になります。Amazon DynamoDBの場合、公式Webサイトから無料のコースカリキュラムを閲覧することが可能です。文章や動画でサービスの紹介や主要な機能の使い方が解説されています。高額な書籍やセミナーを使わなくても、担当者のトレーニングがしやすいのはメリットの1つでしょう。特徴3 使った分だけ料金を払えば良いAmazon DynamoDBでは、利用したDynamoDBの機能と内容を基準に請求が行われます。簡単に言うと、使った分だけ料金を払えば良いということです。公式Webサイトでは「AWS 料金計算ツール」が公開されています。米ドル建てではあるものの、フォームにしたがって必要な情報を入力していくだけで見積もりができるので、一度試してみましょう。
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特徴1 処理が速いので快適SAP HANAでは、インメモリーデータベースを採用しています。インメモリーデータベースとは、データをディスクではなくメモリから呼び出すことで、高速処理を実現する方式のことです。処理の遅いデータベースでは、いくつかの異なるパターンの分析など複雑な作業をしようとすると、処理が進まずイライラするかもしれません。しかし、SAP HANAなら、複雑な作業であっても快適に進められます。特徴2 オンプレミス、クラウドの両方に対応システム環境をオンプレミスのまま維持するか、クラウドに移行するかは、会社によって方針が異なります。クラウドは導入費用や管理コストが安いという長所がありますが、セキュリティ管理や拡張性という意味ではオンプレミスのほうが有利だからです。SAP HANAはオンプレミス、クラウドの両方に対応しています。どのような企業であっても導入できるのは強みでしょう。特徴3 実際に試して検討できる新しいデータベースを導入する際「自社に使いこなせるのか」を懸念する人がいてもおかしくありません。決して安い買い物ではないだけに、そのあたりは慎重になるべきでしょう。SAP HANAの場合、「SAP HANA Cloud Trial」を通じ、実際に試してから導入するかを検討できます。公式Webサイトから申込めるので、一度試してみましょう。
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DWH(データウェアハウス)とRDB(リレーショナルデータベース)の違い
DWH(データウェアハウス)とは
データウェアハウスとは、会社で使っている複数のシステムから収集した大量のデータを、時系列順に保管したデータベースです。
データウェアハウスを運用する上で以下の4つの要件を満たしている必要があります。
- データが時系列に保管されてこと
- サブジェクトごとに分類されていること
- 複数の部署、システムからデータを集めるとき、名称などが統一されていること
- 過去と現在のデータ分析を行うとき、過去のデータを消していないこと
関連記事：【2022年最新】DWH(データウェアハウス)比較おすすめ12選！DBとの違いや製品の選び方
RDB(リレーショナルデータベース)とは
リレーショナルデータベースとは、列と行で構成されたデータベースです。1970年代に提唱されて以降、広く一般的に利用されています。
エクセルのように列に「企業名」「担当者」など重複しないように項目を設定し、行に項目に関する情報を記入します。
関連記事：RDBの特徴とメリット！管理システムやNoSQLについて解説
DWHとRDBの主な違い
DWHとRDBは、主に分析の仕方が異なります。
DWHは列単位で処理するため、必要な列のみを選択して分析できます。例えば「企業名」の列のみ、「担当者」の列のみなどの選択できるので、処理速度が速く、大量のデータを分析する時に向いています。しかし頻繁にデータが追加されたり、更新されたりする場合は、既に読み込んだ不要なデータも同時に読み込む必要があるため、列単位で分析するDWHは効率が悪くなります。
RDBは行単位で入出力を行います。行全体を読み込んでから必要なデータを抽出するため、処理速度がDWHより遅く、大量のデータを処理するのには向いていません。しかし、頻繁にデータが追加、更新が行われる場合は行全体を読み込むRDBは効率よく行えます。
データベースソフトの基本機能
データベースの操作機能
- データの蓄積
データベースを作成・格納するストレージを備える機能です。データを項目ごとに分類、自動で紐付けなどができます。
- スケーラビリティ
システムの規模の変化に応じてデータベースを拡張させる機能です。スケーラビリティが高いとユーザーの数が増えてもパフォーマンスが落ちません。
- 不正データの排除
不正なデータの登録を防ぐ機能です。間違えた内容を記入してしまうといった、人為的なミスを減らすことができます。
アプリの開発・実行機能
- トランザクション処理
複数のユーザーが同一のデータを同時に閲覧したり、更新したりした場合でも、正常に処理を行える機能です。複数人同時で作業できるため、効率が上がります。
- 他のシステムとの連携
他のシステムと連携する際に使用できるAPIを提供する機能です。
運用管理機能
- バックアップ機能
データベースを複製し同期することで、元のデータベースが破損した場合のバックアップを取る機能です。自動でバックアップを定期的に取る機能であれば、取り忘れを防げます。
- コネクターの提供
データベースに接続するためのコネクターを提供する機能です。コネクターを持っていない人は接続ができないため、外部からの侵入を防げます。
- アクセス制御
利用者に権限を付与し、データベースへのアクセスを制御する機能です。「社内全体ではなく限られた人のみ閲覧可能」などの設定ができます。
データベースソフトのメリット
データの検索、編集が簡単にできる
データベースソフトを使うことで、データを保存している場所をデータベース内の検索機能によってすぐに発見し、いつでも編集できます。また自動でデータを関連付ける機能があるため、関連データを探す際手間も省けます。
求めているデータを探す手間を省き、効率的に仕事を進めることが可能です。
大容量のデータをまとめて、安全に管理できる
エクセルやスプレッドシートなどもデータベースといえますが、セキュリティの脆弱性や要領に制限という懸念点があります。
データベースの場合、元から大容量のデータを管理するために作られています。セキュリティ対策もしっかりしているので、会社情報や取引先情報などの機密情報も比較的に安全に管理することが可能です。
データファイルを破損せずに、複数人同時アクセスができる
エクセルでは、複数人で同時編集をしているファイルが破損してしまう可能性があります。
データベースソフトでは複数人同時編集を行なえる機能があるため、ファイルの破損を気にする心配が不要です。人数をかけて作業ができ、スピーディに業務を進められます。
バックアップが自動でできる
編集が容易な電子データは、同時にファイル破損などのトラブルによってデータ消失のリスクを伴っています。そのためデータのバックアップは必須です。
データベースソフトでは自動で定期的にバックアップを取ることができます。従来の手動で保存やコピーをしていた分の時間削減が可能です。
また自動でバックアップを取る日付を設定する機能も搭載しているため、いつ最後にバックアップしたか、確認もすぐにできます。
データベースソフトの比較ポイントと選び方
自社にデータベースに詳しいエンジニアがいるか
高機能なデータベースを運用する際には高度なプログラミングスキルを持った人材が必要です。どんなに高レベルなシステムやソフトウェアでもデータベースを扱える人材がいないとうまく活用できないため、自社のエンジニアのスキルバランスを考慮した製品を選びましょう。
またデータベースに詳しい人がいない場合、クラウド型、パッケージ型などエンジニアによるプログラミングが必要のないノンプログラミング型を選ぶのが良いでしょう。
関連記事：データベースソフトの選び方とは。運用体制別おすすめソフトも紹介
データベースのコストはいくらか
データベースのコストは主に保存するデータの量、カスタマイズする量、セキュリティレベル、機能の数などで決まってきます。また製品ごとに管理費用、カスタマイズ費用などが違う場合もあり、倍以上の料金がかかってしまうことがあります。
導入する前に自社に本当に必要な機能は何か確認し、無料トライアルを通して、自社に合ったソフトを見つけると良いでしょう。
関連記事：フリーのデータベースソフトとは？主な特徴とオープンソースとの違い
どれくらいのデータ量の扱いが必要か
データストレージの容量を切らしてしまうと拡張するのは容易ではありません。そのためソフトで管理したいデータの量がどれくらいあるのか、あらかじめ自社で取り扱うデータ量を見積り、それをもとにデータベースを設定する必要があります。
もし今後データが増える予定があるならば、拡張する難易度が低いソフトを選ぶと良いでしょう。
セキュリティは十分か
データベースで取り扱うデータの中には顧客データや売上情報などの機密情報があるため、それらの情報の管理は会社の信用に大きく関わります。
漏洩してしまってからでは対応できないので、導入前にシステムごとにどのようなセキュリティ対策が備わっているか理解しておく必要があります。
サポート体制は十分か
データベースはWeb上のシステムなため、サーバーがダウンしてデータの取入れができなくなるなど予期せぬ事態が起こる可能性があります。さらに導入後、最初の方は運用をする際にわからないことが多く、サポートが必要になる場合が多くなるかもしれません。
システム不具合が起こった際や不明点がある際に、早急に対応してもらえるサポート体制があるかは確認しておきましょう。ソフトによっては日本語対応していない可能性もあるため、確認は必須です。
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