2分で診断
選択肢をクリックするだけ！たった2分で気軽に診断できます
結果が届く
複数の製品が表示されます
製品を選ぶ
金額や機能を比較して、ぴったりの製品を選びましょう
データベースおすすめ20選
平均2分、質問に答えるだけ！ぴったりの製品とプランを診断します
事業形態はどちらですか？
最終更新日: 2025年5月27日
目次
データベースとは
データベースとは社内データを集め整理し、保存・管理するソフトウェアです。データの処理に特化することで、紙やエクセルで管理するよりも膨大なデータの一元管理が可能になります。情報追加、削除、検索が容易で、エクセルやスプレッドシートに比べてセキュリティの精度高く管理できるのも特徴です。
データベースは種類は多いですが、多くの企業で使用されているデータベースソフトは主に「データベース管理システム (DBMS)」のことを指します。なかでも「リレーショナルデータベース(RDBMS)」は行と列を用いた表でデータを管理するシステムが普及率が高いです。
データベース選びなら、ぜひミツモアをご利用ください。欲しい機能などの各項目を画面上で選択するだけで、ぴったりの製品を最短1分で自動診断。理想のデータベースが見つかります。
データベースおすすめ18選
無料トライアルあり
特徴1 サーバー管理不要でメンテナンスフリーのクラウド運用Claris FileMaker Cloudは、自社でサーバー管理が不要で、ハードウェア構成やソフトウェアインストールの手間も削減できます。標準のサーバーメンテナンスと自動バックアップ機能で、データを保護し、システム管理者の負担を軽減します。特徴2 業界標準のセキュリティと外部認証システム対応AES 256ビット暗号化やSSL通信、多要素認証などのセキュリティ機能を搭載。Microsoft Active DirectoryやAzure AD、そのほかの外部認証とも連携できます。また、IPアドレス制限機能により特定のIPアドレスからのアクセスのみ許可でき、企業のセキュリティポリシーに応じた柔軟な運用を実現します。特徴3 ワンステップでのアプリ展開と統合管理機能FileMaker Proから直接クラウドにカスタムアプリを展開でき、迅速な導入が可能です。管理コンソールではユーザーやグループ、サブスクリプションを一元管理でき、アップデートされたテクノロジーを活用できます。開発から運用まで一貫したワークフローで、効率的なアプリケーション管理を支援します。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 ノンプログラミングで誰でも簡単に扱えるUnitBase（ユニットベース）は完全ノンプログラミングで業務システムの開発が可能です。専門知識が不要なため、誰でも簡単に扱える点が大きな特徴です。直感的な操作性で、現場担当者だけでもデータベースを素早く開発や運用ができます。特徴2 同時ログインライセンスで利用者数を気にしなくていい同時ログイン可能なライセンスによって、アカウント数無制限で利用できます。UnitBaseへ同時にログインするユーザー数でライセンス料金が決まるため、利用者数を気にせず、はじめから全社展開することが可能です。特徴3 外部データベースとの直接連携が可能外部データベースのデータをUnitBaseへ直接取り込むことができます。改修に時間や費用がかかるもとの基幹システムと連携することで、サブシステムの構築やマスターデータの利用など、活用の幅が大きく広がります。データ取り込み時には、取り込みスケジュールの設定できます。
...（続きを読む）
特徴1 自社に相性の良い企業を瞬時にリスト化し戦略促進業種や従業員数、部署情報などの基本条件に加え、200種類を超える特徴タグを活用してターゲット企業を多角的に絞り込みます。（※1）企業データと自社が保有する営業データを統合し、SalesforceやHubspotなど各種CRMとも連携できます。自社戦略に適した営業リストの作成やCRMデータとの突き合わせによる再アプローチ先の発見も迅速におこなえます。特徴2 組織図や部署直通番号、SNS情報でキーパーソンへ一直線組織図や部門の直通番号、SNSアカウント情報なども一括で把握でき、部門長や役員などキーパーソンの特定をサポートします。役職者インタビューや在籍確認も事前にチェックできるため、的確なターゲティングと質の高い営業ストーリーで直接アプローチが可能です。正確な接点データの活用でインサイドセールスの効率も向上します。特徴3 web行動ログと意欲スコアで成約に近い顧客を可視化インボイス登録法人250万社を網羅した多層的かつ正確なデータベースと高品質なオリジナルデータを活用し、こだわり抜いた“Data UX”を提供します。（※2）顧客のWeb行動ログや検討履歴を解析し、購買検討の温度感や接点強度をスコア化。今この瞬間に成約につながりやすい顧客を可視化し、優先順位の高いアプローチを実現します。※1、2 株式会社インフォボックス（2025年11月時点）
...（続きを読む）
特徴1 世界中で高い信頼性を獲得しているデータベースMySQLは、世界で人気のあるオープンソースデータベースを利用した、フルマネージドデータサービスです。一貫して高性能、高信頼を提供し、個人Web開発者から世界有数の大規模組織に至るまで幅広いユーザーによって支持されています。特徴2 プラットフォームとの柔軟性が高い20以上のプラットフォームをサポートしており、さまざまなハードウェアとオペレーションシステムの組み合わせに対応が可能です。小さなアプリケーションから巨大なアプリケーションまです対応できるほどの拡張性を活かし、幅広いマーケットへ柔軟にサービスを提供できます。特徴3 強固なセキュリティ機能を実装しているデータを確実に保護するためのセキュリティ機能を実装。マスキングと匿名化により機密データを不正使用から保護し、情報漏えいのリスクを大幅に軽減できます。さらにデータの表示方法を制御することによって機密データを隠すか匿名化するかを選べる機能や、特別なテクニックを含むマスキングアルゴリズムを備えています。
...（続きを読む）
特徴1 機械学習主導の自動化が可能なデータベースOracle Datebaseは、機械学習主導の自動化が可能なデータベースシステムです。システムの管理や保護、保守にかかる費用を削減。データベースのプロビジョニングやスケーリング、補修をユーザーの介入なしに自動的におこなえます。特徴2 さまざまなプラットフォームに対応WindowsやLinux、Unixなどさまざまなプラットフォームに対応しています。異なるプラットフォーム間であってもデータ移行を容易におこなえるでしょう。またJDBC、ODBC規格に対応しているため、アプリケーションからOracle Datebaseへの接続もスムーズです。特徴3 行レベルロックを採用エスカレーションの発生しない「行レベルロック」を採用しており、パフォーマンスの向上に役立ちます。通常用いられている「表レベル」ではなく、「行レベル」でロックすることで、同時に多くのユーザーのリクエストを処理することが可能です。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 多様なプログラミング言語やOSに対応PostgreSQLは、C/C++、Java、Python、JavaScriptなど主要なプログラミング言語との相性が良く、幅広い開発環境で利用されているデータベースです。WindowsやMac、Linux、Oracle Solarisなど幅広く対応しています。特徴2 無料で利用できるうえ基本機能も充実ライセンスを守れば、商用も含めて無料で利用できます。トランザクションや制約によるデータ整合性、バックアップやリカバリなどの基本機能も充実しており、大規模なライセンス費用をかけずに安心して運用を始められます。特徴3 日本語の環境と情報を提供している日本語環境の設定が可能で、運用マニュアルやサポート情報も日本PostgreSQLユーザ会を中心に整備されています。英語に不慣れな場合でも、導入や運用に関する情報を日本語で入手しやすいのがポイントです。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 柔軟なドキュメントモデルで多様なデータを管理MongoDB Atlasは、JSON形式のドキュメントデータモデルを採用したデータベースです。アプリケーション内のオブジェクトと自然に対応し、データ構造の変更や拡張にも柔軟に対応できます。さまざまな利用シーンに応じたデータ設計がおこないやすい点が特徴です。特徴2 マルチクラウドとセキュリティで堅牢な運用基盤AWS、Azure、Google Cloudの複数リージョンに対応し、グローバルなマルチクラウド運用が可能です。統合されたデータセキュリティ機能やリカバリ設定を用意し、安全な環境でデータベースを運用できます。特徴3 分析、検索、可視化サービスによる開発効率向上データベースと連携した全文検索機能や、リアルタイム分析、ダッシュボード作成ツールを標準搭載しています。外部プラットフォームを用意せずに、検索性向上やデータ可視化、ビジネスインテリジェンスへの活用がスムーズに進みます。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 誰でもアプリを作成して共有できるMicrosoft Accessは、ビジネスアプリケーションの作成に特化した使いやすいデータベースツールです。直感的なデザインツールが豊富に用意されており、開発者以外でも短時間でアプリケーションを作成できます。あらかじめ用意されたテンプレートを使用して作成することはもちろん、一から作成することも可能です。特徴2 ビジネスの成長にあわせてアプリをカスタマイズできるビジネスや顧客の進化するニーズに対応できるよう、必要に応じてアプリを簡単にカスタマイズできます。Visual Basic for Applicationを使用してビジネスプロセスを自動化したり、より有用性の高いフォームやレポートを作成することも可能です。特徴3 さまざまなデータベースとの統合が可能コネクタライブラリを活用して基幹業務アプリとの間でデータを統合することにより、使い慣れたAccessインターフェイス内で、分析情報や集約されたビジュアルを作成できます。データをSQL ServerやMicrosoft Azure SQLに簡単に保存できるので、信頼性の向上とセキュリティの強化、長期的な管理性の向上を図れます。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 直感的なデータベース操作が可能なSQLMicrosoft SQL Serverは、直感的なGUIを利用できるので、データベースの作成や更新などの操作を容易におこなえます。データベース操作に慣れていないユーザーにとって使いやすく設計されているので安心して利用できます。特徴2 Azureを利用したクラウドでの安全性と可用性の向上Azure SQL Managed Instance のリンク機能を活用することで、クラウド内のフルマネージド型ディザスターリカバリーが可能となり、稼働時間を確保できます。クラウドとの間でデータを継続的に複製し、データの安全性と可用性の向上が図れます。特徴3 オンプレミスデータのシームレスな分析Azure Synapse Linkの利用により、オンプレミスのオペレーショナルデータに対してシームレスな分析が可能です。オペレーションと分析のストア間の壁を取り除き、ほぼリアルタイムで分析情報を生成できます。データを効果的に分析することで、ビジネスの成果の向上につながるでしょう。
...（続きを読む）
特徴1 コンパクトで高性能な組み込み型データベースエンジンSQLiteは、C言語で実装された軽量かつ高速なSQLデータベースエンジンです。自己完結型で高い信頼性を持ちます。世界中で多数使用されているデータベースエンジンとして、多くのモバイル端末やパソコン、さまざまなアプリケーションに組み込まれています。特徴2 優れた互換性と長期的なデータ保存への対応データベースファイル形式は安定しており、異なるプラットフォーム間でも利用可能です。過去バージョンとの互換性も高く、開発者は2050年までこの方針を維持すると宣言しています。システム間のデータ移行や長期的なデータアーカイブにも広く活用できます。特徴3 パブリックドメインによる自由な利用と圧倒的な導入実績ソースコードはパブリックドメインで公開されており、誰でも無償かつ制限なく利用できます。カスタマイズや商用利用など用途を問わず幅広い分野で導入されています。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 幅広い機能をオールインワンに集約Canbus.は顧客管理、会計/経理、ワークフロー、勤怠管理、ファイル/プロジェクト管理等の業務をひとつに集約したデータベスです。幅広い業務に対応できる機能を実装しており、伝票処理時間や全社業務時間を削減します。「やりたいことを全部Canbus.ひとつで」を実現させた、オールインワンの多機能Webデータベースアプリです。特徴2 充実のチャット機能を採用ユーザーそれぞれのレコードに紐づく個別のチャット機能を搭載しています。データに関するやりとりをリアルタイムでおこない、チームワークの強化を図ることができます。さらにアクセス権に準じた関係者グループで議論もでき、添付ファイルの共有が可能です。特徴3 ワークフローの申請がスムーズにおこなえるクラウド化でワークフローの申請業務を効率的におこなえます。業務プロセスの流れを可視化させることで、進捗状況がひと目で把握。カスタマイズも簡単で、部署移動が発生した際もすぐに対応可能です。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 柔軟なフォーム設計と簡単な運用WaWaD-Beは、業務に必要な情報を自在に管理できるクラウド型データベースです。顧客情報や案件情報、販促ツールなど、多様なデータ項目をプログラム知識なしで自由にフォーム化。必要な入力項目や必須条件を細かく設定でき、記入ミスや抜け漏れも防止します。特徴2 必要なナレッジだけを見逃さず共有情報の更新を個別に知らせる「気づき機能」を搭載し、自分に必要なナレッジだけを効率的に把握できます。従来の運用と違い、知りたい情報の見逃しを防ぎ、社内共有のタイムラグを低減します。特徴3 特別なカスタマイズや追加開発は不要蓄積した情報はCSV形式で出力でき、ほかのツールでの加工や資料作成にもすぐに利用可能です。特別なカスタマイズや追加開発なしで、運用開始後も業務にあわせた活用を柔軟に進められます。
...（続きを読む）
特徴1 継続的なアップデートによる安定性Firebirdは、リレーショナルデータベース管理システムです。複数バージョンにわたる長期サポートと継続的なアップデートにより、安定した運用が可能です。企業は安心してデータベース基盤の構築やシステム運用計画を進められます。特徴2 効率的なストレージ性能を発揮効率的なストレージ管理により、大規模なデータやフィールドサイズにも対応可能です。限られたディスク容量を有効活用しながら、パフォーマンスの高いデータ処理を実現。企業のデータ管理の効率化を図ります。特徴3 プラグインによる外部データベース連携機能プラグインを用いることで外部データベースとの連携が可能です。ODBCやMySQL、PostgreSQLなどほかのデータベースと接続できるカスタムプロバイダープラグインを提供しており、さまざまなデータソースに柔軟にアクセスできます。
...（続きを読む）
特徴1 多くの企業が採用するオープンソースNoSQLデータベースApache Cassandraは、オープンソースのNoSQL分散データベースです。性能を維持しながらスケーラビリティと高可用性を両立し、リニアスケーラビリティと実証された耐障害性により、ミッションクリティカルなデータを処理するシステムに適したプラットフォームとして機能します。NetflixやApple、Uberなど多くの企業で採用実績があります。特徴2 ネットワークボトルネックや単一障害点を排除するアーキテクチャマスターレスアーキテクチャを採用することで、ネットワークボトルネックや単一障害点を排除しています。クラスター内のすべてのノードが同等の役割を持つため、一部のノードに障害が発生しても、データ損失なしに動作を継続できる堅牢な設計です。この仕組みにより、高い可用性を実現しています。特徴3 大規模環境での安定性を検証済みのデータベース品質と安定性を確保するため、1,000ノード規模のクラスターでのテストを実施済みです。実世界のユースケースにおいて、リプレイやファズ、プロパティベース、障害注入、パフォーマンステストを実行し、運用性を確認しています。ダウンタイムなしでのノード追加や障害ノードの交換が可能で、運用の柔軟性を提供します。
...（続きを読む）
特徴1 大量のデータを管理するのに向いている大量のデータを管理するのに向いているのが、Apache HBaseの特徴といえるでしょう。Googleが内部で使用しているシステム「BigTable」にならって作られたものだからです。同社は業務上、大量のデータをサーバ上に保持しているため、その管理に耐えうるシステムを使わなくてはいけません。「BigTable」がその役割を担っているわけですが、Apache HBaseはこれに構造や機能を真似て作られました。特徴2 負荷がかかりにくいApache HBaseには、負荷がかかりにくい工夫もなされています。工夫の1つとして挙げられるのが、シャーディングです。シャーディングとはデータベースを水平方向に分割し、複数の物理コンピュータに分散して記録することを言います。1つの物理コンピュータに負荷がかかりにくい構造になっているため、途中で処理が遅くなったり、止まったりする可能性も低いでしょう。特徴3 誰でも自由に利用できる「ちょっと試しに使ってみたい」という場合も、Apache HBaseなら気軽に取り組めます。オープンソースのソフトウェアであるため、ライセンスを守っている限りは誰でも無料かつ自由に使えるからです。解説書が出版されていたり、サンプルコードがWeb上で公開されていたりするので、参考にしても良いでしょう。「ひとまず、データベースがどんなものか体験したい」人にもおすすめです。
...（続きを読む）
特徴1 JSON形式を採用しているので動きも軽快データベースによっても、どんなデータ形式を採用しているのかは異なります。Apache CouchDBで採用されているのはJSON形式です。JSON形式の特徴として、テキストベースでシンプルに表記していくため、動作も軽快であることが挙げられます。サクサク動くデータベースを望むなら、この点は高く評価すべきでしょう。特徴2 NoSQLであるため拡張もしやすいApache CouchDBはNoSQLです。NoSQLの特徴として、複数台のサーバーでも動作させられることが挙げられます。従前より使われてきたリレージョナルデータベース(RDB)が原則として1台のサーバーで動作するよう設計されたのとは対照的です。将来的にサーバーの数を増やす予定があっても、柔軟に対応できます。特徴3 オープンソースのサービスであるApache CouchDBは、オープンソースのサービスです。誰でも公式Webサイトから無料で自由にダウンロードできる上に、公開されているソースコードをさらに改良して再配布できます。改良や再配布までは考えなくても「どういったものか、まずは使ってみよう」と思ったその日から動けるのはメリットの1つでしょう。
...（続きを読む）
特徴1 サーバー管理不要で自動的に拡張するデータベースAmazon DynamoDBは、サーバーの運用や管理がいらず、自動で処理能力や保存容量を調整できるクラウド型データベースサービスです。利用状況にあわせて素早くスケールし、複雑な設定をせずとも安定した一桁ミリ秒の速さで応答します。特徴2 世界各地で利用できる高い信頼性複数の地域に分散してデータを管理し、グローバルテーブルを使えば99.999%の可用性を実現できます。（※）さまざまな場所から同じデータへの高速かつ一貫したアクセスが可能で、耐障害性や災害対策にも適しています。特徴3 幅広い基準に対応したセキュリティとコンプライアンスSOC 1/2/3、PCI、ISOなど多くの業界で求められるセキュリティ基準やコンプライアンス要件に対応。政府や金融機関、グローバル企業など、情報管理が重要な組織でも導入されています。日々のバックアップや運用状況の確認ができる機能も備えています。※ アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（2025年11月時点）
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 処理が速いインメモリーデータベースを採用SAP HANA（エスエーピー ハナ）は、インメモリーデータベースを採用しています。インメモリーデータベースとは、データをディスクではなくメモリから呼び出すことで、高速処理を実現する方式のことです。複雑な作業であっても快適に進められます。特徴2 オンプレミス、クラウドの両方に対応SAP HANAはオンプレミス、クラウドの両方に対応しています。どのような企業であっても導入できるのは強みでしょう。特徴3 マルチモデル対応により多様なワークロードを単一基盤で処理リレーショナルや地理空間、ナレッジグラフ、ベクトル、時系列など複数のデータモデルに対応したマルチモデルエンジンを搭載しています。複雑なデータアーキテクチャの統合を可能にします。
...（続きを読む）
DWH(データウェアハウス)とRDB(リレーショナルデータベース)の違い
DWH(データウェアハウス)とは
データウェアハウスとは、会社で使っている複数のシステムから収集した大量のデータを、時系列順に保管したデータベースです。
データウェアハウスを運用する上で以下の4つの要件を満たしている必要があります。
- データが時系列に保管されてこと
- サブジェクトごとに分類されていること
- 複数の部署、システムからデータを集めるとき、名称などが統一されていること
- 過去と現在のデータ分析を行うとき、過去のデータを消していないこと
関連記事：【2022年最新】DWH(データウェアハウス)比較おすすめ12選！DBとの違いや製品の選び方
RDB(リレーショナルデータベース)とは
リレーショナルデータベースとは、列と行で構成されたデータベースです。1970年代に提唱されて以降、広く一般的に利用されています。
エクセルのように列に「企業名」「担当者」など重複しないように項目を設定し、行に項目に関する情報を記入します。
関連記事：RDBの特徴とメリット！管理システムやNoSQLについて解説
DWHとRDBの主な違い
DWHとRDBは、主に分析の仕方が異なります。
DWHは列単位で処理するため、必要な列のみを選択して分析できます。例えば「企業名」の列のみ、「担当者」の列のみなどの選択できるので、処理速度が速く、大量のデータを分析する時に向いています。しかし頻繁にデータが追加されたり、更新されたりする場合は、既に読み込んだ不要なデータも同時に読み込む必要があるため、列単位で分析するDWHは効率が悪くなります。
RDBは行単位で入出力を行います。行全体を読み込んでから必要なデータを抽出するため、処理速度がDWHより遅く、大量のデータを処理するのには向いていません。しかし、頻繁にデータが追加、更新が行われる場合は行全体を読み込むRDBは効率よく行えます。
データベースソフトの基本機能
データベースの操作機能
- データの蓄積
データベースを作成・格納するストレージを備える機能です。データを項目ごとに分類、自動で紐付けなどができます。
- スケーラビリティ
システムの規模の変化に応じてデータベースを拡張させる機能です。スケーラビリティが高いとユーザーの数が増えてもパフォーマンスが落ちません。
- 不正データの排除
不正なデータの登録を防ぐ機能です。間違えた内容を記入してしまうといった、人為的なミスを減らすことができます。
アプリの開発・実行機能
- トランザクション処理
複数のユーザーが同一のデータを同時に閲覧したり、更新したりした場合でも、正常に処理を行える機能です。複数人同時で作業できるため、効率が上がります。
- 他のシステムとの連携
他のシステムと連携する際に使用できるAPIを提供する機能です。
運用管理機能
- バックアップ機能
データベースを複製し同期することで、元のデータベースが破損した場合のバックアップを取る機能です。自動でバックアップを定期的に取る機能であれば、取り忘れを防げます。
- コネクターの提供
データベースに接続するためのコネクターを提供する機能です。コネクターを持っていない人は接続ができないため、外部からの侵入を防げます。
- アクセス制御
利用者に権限を付与し、データベースへのアクセスを制御する機能です。「社内全体ではなく限られた人のみ閲覧可能」などの設定ができます。
データベースソフトのメリット
データの検索、編集が簡単にできる
データベースソフトを使うことで、データを保存している場所をデータベース内の検索機能によってすぐに発見し、いつでも編集できます。また自動でデータを関連付ける機能があるため、関連データを探す際手間も省けます。
求めているデータを探す手間を省き、効率的に仕事を進めることが可能です。
大容量のデータをまとめて、安全に管理できる
エクセルやスプレッドシートなどもデータベースといえますが、セキュリティの脆弱性や要領に制限という懸念点があります。
データベースの場合、元から大容量のデータを管理するために作られています。セキュリティ対策もしっかりしているので、会社情報や取引先情報などの機密情報も比較的に安全に管理することが可能です。
データファイルを破損せずに、複数人同時アクセスができる
エクセルでは、複数人で同時編集をしているファイルが破損してしまう可能性があります。
データベースソフトでは複数人同時編集を行なえる機能があるため、ファイルの破損を気にする心配が不要です。人数をかけて作業ができ、スピーディに業務を進められます。
バックアップが自動でできる
編集が容易な電子データは、同時にファイル破損などのトラブルによってデータ消失のリスクを伴っています。そのためデータのバックアップは必須です。
データベースソフトでは自動で定期的にバックアップを取ることができます。従来の手動で保存やコピーをしていた分の時間削減が可能です。
また自動でバックアップを取る日付を設定する機能も搭載しているため、いつ最後にバックアップしたか、確認もすぐにできます。
データベースソフトの比較ポイントと選び方
自社にデータベースに詳しいエンジニアがいるか
高機能なデータベースを運用する際には高度なプログラミングスキルを持った人材が必要です。どんなに高レベルなシステムやソフトウェアでもデータベースを扱える人材がいないとうまく活用できないため、自社のエンジニアのスキルバランスを考慮した製品を選びましょう。
またデータベースに詳しい人がいない場合、クラウド型、パッケージ型などエンジニアによるプログラミングが必要のないノンプログラミング型を選ぶのが良いでしょう。
関連記事：データベースソフトの選び方とは。運用体制別おすすめソフトも紹介
データベースのコストはいくらか
データベースのコストは主に保存するデータの量、カスタマイズする量、セキュリティレベル、機能の数などで決まってきます。また製品ごとに管理費用、カスタマイズ費用などが違う場合もあり、倍以上の料金がかかってしまうことがあります。
導入する前に自社に本当に必要な機能は何か確認し、無料トライアルを通して、自社に合ったソフトを見つけると良いでしょう。
関連記事：フリーのデータベースソフトとは？主な特徴とオープンソースとの違い
どれくらいのデータ量の扱いが必要か
データストレージの容量を切らしてしまうと拡張するのは容易ではありません。そのためソフトで管理したいデータの量がどれくらいあるのか、あらかじめ自社で取り扱うデータ量を見積り、それをもとにデータベースを設定する必要があります。
もし今後データが増える予定があるならば、拡張する難易度が低いソフトを選ぶと良いでしょう。
セキュリティは十分か
データベースで取り扱うデータの中には顧客データや売上情報などの機密情報があるため、それらの情報の管理は会社の信用に大きく関わります。
漏洩してしまってからでは対応できないので、導入前にシステムごとにどのようなセキュリティ対策が備わっているか理解しておく必要があります。
サポート体制は十分か
データベースはWeb上のシステムなため、サーバーがダウンしてデータの取入れができなくなるなど予期せぬ事態が起こる可能性があります。さらに導入後、最初の方は運用をする際にわからないことが多く、サポートが必要になる場合が多くなるかもしれません。
システム不具合が起こった際や不明点がある際に、早急に対応してもらえるサポート体制があるかは確認しておきましょう。ソフトによっては日本語対応していない可能性もあるため、確認は必須です。
また次のボタンから「業種、従業員数、導入目的」といった簡単な質問に答えるだけで、あなたにピッタリのデータベースソフトを無料で診断することもできます。
ぴったりのデータベースソフト選びはミツモアで
データベースは製品によって特徴や機能もさまざま。「どの製品を選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。
そんなときはミツモアにおまかせ。最短1分の自動診断で、ぴったりのデータベースが見つかります。
ぴったりのデータベースを最短1分で無料診断
従業員数や欲しい機能などの項目を画面上で選択するだけで、最適なデータベースを最短1分で自動診断。もちろん費用はかかりません。
ぴったりの料金プランも一緒にお届け
希望条件に沿った料金プランも製品と一緒に診断します。概算金額を見積もりからチェックして、理想のプランを探してみましょう。
診断結果は最大5製品！比較・検討で最適なデータベースが見つかる
最大で5製品の診断結果をお届けします。検討していた製品だけでなく、思わぬ製品との出会いもあるかもしれません。
ミツモアなら、ぴったりのデータベースがすぐに見つかります。
関連記事一覧
データベースの費用相場を徹底解説！おすすめのシステム会社も紹介
データベースは、業務システムやアプリケーションの要であり、その選定と費用に関する理解は重要です。この記事では、初期費用や月額料金について詳しく解説するとともに、企業の規模や運用方針に合わせた最適...
データベースを正規化するメリットは？データ設計の基本を理解する
情報の重複をなくして、効率的にデータを取り扱えるようにする「正規化」は、データベースの運用に欠かせない作業です。データを「正規化」するとはどういうことか、具体的なメリットや手順とともに、基本的な...
データベースソフトの選び方とは。運用体制別おすすめソフトも紹介
データベースソフトは膨大なデータを扱う企業にとって欠かせないツールです。データを保管するだけでなく、共同編集やほかのシステムとの連携など、さまざまな用途で活躍します。データベースソフトのメリット...
データベースの設計の基本｜設計の手順やポイントをわかりやすく解説
データベース設計とは？データベースの設計とは、必要な情報をどういった構造でデータベース化するのかを決めて、実際に設計することをいいます。実際の設計プロセスを理解する前に、まずはデータベースとは具...
データベースの種類を解説！主要データベース12選
「データベースにはどのような種類があるのか」「それぞれの特徴はどのようなものか」はなかなかイメージしづらいですよね。データベースの種類は「階層型」や「リレーショナル型」などが存在し、さまざまな製...
データベースサーバーとは？他のサーバーとの違いや構築手順を解説
「データベースとサーバーって何が違うの？」「データベースサーバーってそもそも何？」といった疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。業務データの保存や、アプリケーションとの連携を担うデータベ...
サービス提供事業者さま向けミツモアにサービスを
掲載しませんか？ミツモアにサービスを掲載しませんか？
掲載しませんか？ミツモアにサービスを掲載しませんか？
ミツモアは依頼者さまと事業者さまをつなぐマッチングサイトです。貴社サービスを登録することで、リードの獲得及びサービスの認知度向上が見込めます。 さらに他社の掲載サイトとは違い、弊社独自の見積システムにより厳選されたリード顧客へのアプローチが可能です。 ぜひミツモアにサービスをご登録ください。
