2分で診断
選択肢をクリックするだけ！たった2分で気軽に診断できます
結果が届く
複数の製品が表示されます
製品を選ぶ
金額や機能を比較して、ぴったりの製品を選びましょう
DWH(データウェアハウス)比較おすすめ12選
平均2分、質問に答えるだけ！ぴったりの製品とプランを無料で診断します
事業形態はどちらですか？
最終更新日: 2025年9月9日
目次
DWH(データウェアハウス)とは
DWHとは「Data Ware House」の略で、直訳すると「データの倉庫」の意味を指します。企業のさまざまな部門やシステムで利用されている膨大なデータを整理し、時系列に蓄積・保管するシステムです。DWHに集められたデータはBIツールなどで分析することで経営に関わる意思決定や業務改善に活用されます。
関連記事：DWHとは？必要性や導入するメリット、主な活用シーンを解説｜ミツモア
DWHとデータベースの違い
DWHはデータベース(Database)の1つです。DWHは統合したデータを効率よく取り出し、分析するために特化したシステムです。データベースの場合、異なるシステム間でデータ転送して分析する場合、大きな不可となり、処理に大幅な時間を要しますので分析には適していません。またデータのストレージ容量もデータベースと比較すると大容量なので、過去のデータを長期にわたり蓄積することが可能です。
＞＞データベースをお探しの方はコチラのページより無料で診断できます
データレイクやデータマートとの違い
- データレイク
データレイクとは、データの形式問わず蓄積するシステムです。DWHはルール化したデータを統合し蓄積するのに対して、データレイクは仕様問わずデータを格納します。
- データマート
データマートは、DWHで統合されているデータを一定条件で取り出したデータを蓄積しているシステムとなります。DWHの一部にデータマートがあります。
DWH(データウェアハウス)選びなら、ぜひミツモアをご利用ください。従業員数や欲しい機能などの各項目を画面上で選択するだけで、ぴったりの製品を最短1分で自動診断。理想のDWH(データウェアハウス)が見つかります。
DWH(データウェアハウス)を定義する3つの基本機能
データベースやデータレイクなど同類サービスが存在します。ここでは、DWH(データウェアハウス)を定義する3つの基本機能について解説します。
1. 大量データを一つに統合する
様々なシステムから利用されている情報はシステムごとに異なり、統一されていません。フォーマットや形式がバラバラな情報をそのまま格納するのではなく、仕様やルールに基づいたデータとして置き換えられ、格納していきます。
2. 時系列にデータを保存する
統合されたデータは時系列順に保存されていきます。最新データだけでなく過去の履歴もそのまま蓄積されるます。DWHに保存されたデータは原則的に削除はしません。
3. 分析に必要なデータを抽出する
目的に応じて分析に必要なデータを抽出するまでが、DWHの基本的な役割です。データ分析に関しては、外部のBIツールなどと連携して分析するのが一般的です。製品によっては分析機能までを搭載している製品がありますので、データ収集から分析までをワンストップで行えます。
DWH(データウェアハウス)を導入するメリット
分散したデータを効率よく収集できる
各部署で保管されているデータが必要な場合、DWHを導入していなければそれぞれの部署から都度データを収集しなくてはならず、時間と手間が掛かってしまいます。また全てのデータを同じ場所に保管していたとしても「サブジェクト」ごとに整理されていなければ必要なデータにたどり着くのは困難でしょう。
「サブジェクト」とは、データの主題及びテーマのことです。DWHではデータをシステムごとに分類するのではなく、例えば「売上」や「顧客」というサブジェクトごとに分類し、保管するのでデータを横断することができ、必要なデータの収集や検索が容易になります。
またDWHは様々なシステムやアプリケーションから情報を集めるので、集めたデータの内容や形式はバラバラです。そのままではデータの重複が生じ、正しくデータを収集できません。DWHはこういった問題を防ぐために重複の削除や表現の統一を行い統合することで、データ収集の効率を高めます。
変更前のデータも保存されるのでリカバリーが容易
DWHはデータを上書きせず、時系列に沿って保存します。情報を更新した際にも更新前の情報は消えません。そのため、更新した情報が間違っていた際に変更前のデータを呼び出してリカバリーが可能です。
他にも、ある顧客に対して最新の購入情報だけでなく過去の履歴も参照したい場合に、時系列に沿って保存されているとすぐに検索ができます。履歴から遡ってのデータ分析が可能なので、より効果的なアプローチが可能となるでしょう。
長期データの保存・分析ができ意思決定に役立つ
経営戦略の構築や改善方法を探るには、過去に遡ってあらゆるデータを分析する必要があります。直近のデータしか無いのでは、十分な分析はできません。
DWHは過去のデータを消さず、長期間にわたり全て保存しています。そのため、必要な情報を必要なだけ取り出すのに役立ちます。DWHに蓄積された膨大なデータを分析すれば、経営改善のヒントに繋がるでしょう。
人気のDWH(データウエアハウス)上位5選
ミツモアの「ソフトウェア診断」において、リクエスト数が多いDWH(データウエアハウス)5選を紹介します。集計は2021年7月～2022年6月の期間を対象にしています。
Amazon Redshift(アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社)
「Amazon Redshift」はAWS(Amazon Web Services)が提供するクラウド型のDWHです。従量課金制なので、利用した分だけ費用が発生するのでスモールスタートで開始したいなど、無駄のない効率的な運用ができるでしょう。
BigQuery(Google合同会社)
「BigQuery」はGoogle Cloudシリーズが提供するクラウド型のDWHです。BigQueryはビッグデータを高速で処理することを得意としています。基本的なSQLの知識があればすぐ利用できるので、90日間(300ドル分)無料サービスを活用して試してみましょう。
AnalyticMart(三菱電機インフォメーションネットワーク株式会社)
「AnalyticMart」は三菱電機グループが提供するDWHです。三菱電機のデータ分析プラットフォーム「DIAPRISM」の高性能データベースエンジンにより、素早い検索を実現しました。独自のBIツール「DIAOLAP for Microsoft Excel」連携することにより、ワンストップで分析までが可能になります。
SOFIT Super REALISM(日本ソフト開発株式会社)
「SOFIT Super REALISM」はアプライアンスサーバ型、クラウド型の2種類で利用ができます。特許技術を活した世界有数の処理速度を実現し、分析に必要なデータを抽出します。プログラミング知識がない方でも利用できるような設計をしているので、数時間の研修で利用開始することができます。
YDC SONAR(株式会社ワイ・ディ・シー)
「YDC SONAR」は製造業向けに開発されているパッケージ型のDWHです。データ収集するだけでなく分析までを行いレポート作成までを行ってくれます。SONAR研究会や導入支援サポート、育成トレーニングなどサポート体制が充実しています。無料トライル期間中も専任の担当者が対応してくれるので、初めてで不安な方も利用できるでしょう。
まずは「一般的に人気の製品から検討を進めたい」という方はぜひ参考にしてみてください。
DWH(データウェアハウス)主要製品比較表
DWHの主要製品を比較いたしました（表は横にスクロールできます）。
| 製品名 | ロゴ | 初期費用 | 月額費用 | 無料トライアル | 提供形態 | データ拡張性 | プログラミング知識 | 利用目的(想定利用者) | BI(分析)機能 | 外部ツール(API)連携 | 導入実績 | サポート/支援体制 |
| SOFIT Super REALISM |  | 要問合せ | 要問合せ | 5日間 | クラウドアプライアンス | ○ | 不要 | － | － | － | － | － |
| Amazon Redshift |  | 0円 | 従量課金制 | 2カ月間 (～750時間/月) | クラウド | ○ | － | － | － | ○ | － | ○ |
| AnalyticMart |  | 要問合せ | 要問合せ | － | クラウド オンプレミス | ○ | － | － | ○ | ○ | － | － |
| YDC SONAR |  | 要問合せ | 要問合せ | 90日間 | オンプレミス(パッケージ) | － | 不要 | 製造業 | ○ | － | － | ○ |
| BigQuery |  | 0円 | 従量課金制 | 90日間(～300ドル) | クラウド | ○ | 不要 | － | － | ○ | － | － |
| b→dash |  | 要問合せ | 要問合せ | デモ画面 | クラウド | － | 不要 | マーケティング | ○ | ○ | 600社以上 | － |
| Treasure Data CDP |  | 要問合せ | 要問合せ | － | クラウド | ○ | － | マーケティング | ○ | ○ | 450社以上 | ○ |
| Azure Data Lake |  | 0円 | 従量課金制 | 30日間 | クラウド | ○ | － | － | ○ | ○ | － | ○ |
| Smart DWH |  | 要問合せ | 従量課金制 | － | クラウド | ○ | － | － | － | ○ | － | ○ |
※ミツモア調べ(2022年8月時点)
※公式サイトに情報記載がない場合「－」としています
「製品や機能が多く、どのDWHがよいかわからない…」そんな方は、ぜひミツモアをご利用ください。欲しい機能などの項目を画面上で選択するだけで、希望条件に沿った製品を最短1分で自動診断。ぴったりのDWHがすぐに見つかります。
DWH(データウェアハウス)比較ポイントと選び方
導入形態を確認する
DWHの導入形態は大きく分けてオンプレミス型とクラウド型があります。オンプレミス型が主体でしたが、近年では導入の容易さからクラウド型に製品が増えています。
- クラウド型
クラウド型はインターネット上のサーバーを通じてDWHを使用します。自社サーバーに負担がかからず、導入までの時間も掛かりません。機能や容量の拡張も容易なので、小規模から始めたい企業に最適です。
月ごとに料金を支払う従量課金制となり、月々数千円～数万円で始められます。利用人数やオプションによって料金は大きく変わるので、自社にとって必要な機能を確認して利用しましょう。
- オンプレミス型
オンプレミス型は自社のサーバーへシステムをインストールして使用します。自社内で管理が完結するので、セキュリティの高い導入形態と言えるでしょう。料金面では初年度に初期費用が発生し、2年目からは保守費用として初年度の20％程度の料金が掛かることが多いでしょう。
サーバー台数やCPU数などから料金が決まるため一概には言えませんがおよそ初期費用で数百万円～、規模によっては数億円となることもあります。
製品によっては、アプライアンスサーバ型もあります。サーバー機器(ハード)と機能がセットになっていますので、セキュリティ面においても安心して利用できるでしょう。ただし、費用面は高額になる傾向にありますので、予算と比較しながら検討してみてください。
データ容量が拡張できるか
DWHは原則的にデータを削除しません。必然的に保存されるデータの量は増え続けるので、容量には十分に余裕を持たせる必要があります。導入時は余裕があっても、使い続けるうちにデータが一杯になることも想定されるため、後から拡張できるかは重視したいポイントです。
また拡張のしやすさも製品によって様々で、システム改修が必要となる場合もあるので、事前に確認しましょう。クラウド型であれば、重要課金制であったり、プラン変更をするだけで拡張できる製品も多いので、スムーズに拡張ができます。
操作がしやすいか
社内のさまざまな人が扱うケースもあるので、プログラミング知識がなくても利用できる製品もありますが、操作しやすさも確認しておきたいポイントです。
また膨大なデータを保有、抽出するので処理スピードは大切な機能の1つです。データ読込速度や処理時の反応速度を確認しましょう。使い慣れたツール、例えばExcelと同じインターフェースを備えた製品などもあるので、無料トライアルやデモを用意している製品も多いので、積極的に試して利用してみましょう。
関連記事：無料トライアル版のあるDHW3選。導入のメリットや選び方を解説|ミツモア
BIツール機能が搭載されているか
BIツールとは「Business Intelligence」の略でデータからビジネスに必要な情報を抜き出し、分析した上で意思決定に役立てるツールです。DWHにBIツール機能が組み込まれている製品もありますが、分析したい機能がない場合には外部ツールとの連携が必要です。
他にも業種によっては生産管理や顧客管理など、特定のシステムとの連携が必要な場合もあるでしょう。連携させたいBIツールやアプリケーションとの互換性があるかどうかも、確認しましょう。
GAFAMが提供するDWH(データウェアハウス)4選
特徴1 数秒でさまざまなデータを分析可能Amazon Redshiftは、SQLを利用して、データウェアハウス、オペレーショナルデータベース、運用データベース、サードパーティーにわたる構造化および半構造化データを分析します。誰にとっても簡単な分析により、数秒でデータのインサイトを得てビジネスの成果の実現に集中できます。特徴2 アクセスコントロールがきめ細かい行と列レベルの細かいセキュリティコントロールにより、アクセス権を与えられたデータのみをユーザーに表示できます。またAmazon RedshiftはAWS Lake Formationと結合しており、AWS Lake Formationの列レベルのアクセスコントロールはAmazon Redshiftのクエリにも適応されるので便利です。特徴3 料金パフォーマンスに優れているクエリ速度を向上させるオートメーションを用いて一般的なクラウドウェアハウスよりも3倍ほど優れた料金パフォーマンスを実現しています。AWSが設計したハードウェアと機械学習により、あらゆる規模において高い料金パフォーマンスを実感できるでしょう。
...（続きを読む）
特徴1 データの管理や分析を支援するデータウェアハウスBigQueryは地理空間分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスなどの機能を用いてデータの管理や分析を支援する、フルマネージドデータウェアハウスです。スケーラブルな分散型分析エンジンを使用することで、数テラバイトや数ペタバイトのデータに対して、数秒から数分でクエリを完了できます。特徴2 さまざまなアプリケーションに対応ODBCドライバとJDBCドライバという異なるドライバにより、サードパーティのユーティリティやツールなどのさまざまなアプリケーションとやりとりできます。BigQueryのツールでデータを変換、管理することもでき、PythonやJavaScriptなどの使い慣れたプログラミング言語でライブラリを使用することも可能です。特徴3 ストレージとエンジン選択で実現する高い柔軟性データを分析するストレージとコンピューティングエンジンから選択できます。BigQueryを使って外部テーブルのデータを評価することも、BigQuery内にデータを保存して分析することも可能です。さらに連携クエリを使うことで、ストリーミングでデータ更新をサポートしながら、外部ソースからのデータを読み取れるなど柔軟性の高さが特徴です。
...（続きを読む）
特徴1 ペタバイト規模のファイルが保存が可能Azure Data Lakeは、数十億個のファイルを保存することができ、サイズ上限は1ペタバイトを超えるファイルも保存可能なDWHです。保存するデータのサイズや使用するコンピューティングの量の調整にコードを書き直す必要もありません。大規模なデータセットの処理や保存について悩むことがなく、ビジネスロジックに集中できます。特徴2ビッグデータのワークロードを実行できるビッグデータのワークロードを実行できます。コンピューティングとストレージを個別にスケールできるので、従来のビッグデータウェアハウスよりも経済的な柔軟性が得られます。ビジネスニーズにあわせたシステム設計によって余分に課金されることもなく、費用を抑えながら利益を伸ばすことが可能です。特徴3 Microsoftが堅牢なセキュリティ体制を提供Microsoftにより完全にサポートされており、エンタープライズグレードのサポートサービスも含まれます。デプロイされたシステムは利用者に代わってMicrosoftのチームが監視するため、安定したシステムの稼働が実現します。24時間365日体制でカスタマーサポートをおこなっているため、どのような問題が起こった場合でもすぐに問い合わせが可能です。
...（続きを読む）
特徴1 制限のない分析サービスAzure Synapse Analyticsはデータ統合、ビッグデータ分析、エンタープライズデータウェアハウスが一つにまとまった制限のない分析サービスです。サーバーレスもしくは専用オプションのいずれかを使用して、ユーザー各自の条件でデータのクエリを大規模かつ自由に実行ができます。特徴2 データウェアハウスへの高速移行が可能データウェアハウスの移行ステップを自動化できる「ポイントアンドクリック」は既存のコードをわずか数分で翻訳できます。手動で書き換える必要はなく、100,000行以上のSQLコードを数週間や数ヶ月でなく、数分で翻訳できる高速さが特徴です。特徴3 セキュリティが万全で安心業界を牽引するさまざまなセキュリティとコンプライアンスの機能を駆使して、データのセキュリティ保護、管理を確実におこないます。アカウントやデバイス間のアクティビティを24時間監視しており、脅威を軽減できるだけでなく、リスクに対して迅速に対応できる体制を整えているため安心です。
...（続きを読む）
マーケティングに強いDWH(データウェアハウス)3選
特徴1 データ連携の機能が豊富なツールTreasure Data CDPは、170以上の連携コネクタが標準装備で備わっているツールです。データを収集や分析をするうえで、さまざまなツールやテクノロジーとのデータ連携が必要になった場合も、新たにデータ連携のための開発をする必要がありません。連携コネクタの数は増え続けており、日頃から使い慣れたツールとの連携コネクタも見つけられるでしょう。特徴2 顧客の行動理由を明らかにできるTreasure Data CDPは製品情報、行動履歴、顧客属性といったさまざまなデータを統合して、信頼できるデータソースの自動作成が可能です。顧客プロファイルデータを常に更新することで、誰が製品やサービスを購入したかだけではなく、なぜ購入にいたったのかというインサイトも与えます。細かな顧客プロファイルの作成に役立ちます。特徴3 顧客にあわせたアプローチが可能特定の顧客グループへ正確にターゲティングをおこない、一人ひとりにあわせた施策を講じることが可能です。すでに使用しているシステムを連携することにより、素早く顧客グループを同期でき、個別のメッセージや提案をタイムリーに届けることができます。
...（続きを読む）
特徴1 SQL不要のノーコードデータ加工や統合ツールb→dash（ビーダッシュ）はシンプルでわかりやすいユーザーインターフェースで、データ加工や統合の技術をテンプレートで提供しているツールです。社内エンジニアへの依頼やSIerへの発注も不要になり、プログラミングスキルを持たない方でもデータマーケティングが簡単におこなえるでしょう。特徴2 データ活用に必要な機能をAll in oneで搭載CDPやMA機能を利用して新規顧客獲得のための施策を管理し、BI機能でアクセス解析やRFM分析、ファネル分析、ROAS分析、LTV分析などが可能です。クロスチャネルでマーケティング施策を実施し、ポップアップ広告やメールやSMS配信の成果の分析や改善ができます。特徴3 オンボーディングサポートが充実カスタマーサクセス担当による手厚いサポートと、27の業界や業態ごとに100以上のベストプラクティス施策や分析を定義したオンボーディングプログラムにより、導入後約1カ月で有効施策の実施や分析が可能です。
...（続きを読む）
特徴1 顧客データを一元管理しリアルタイムで分析できる基盤GENIEE CDPは、オンラインやオフラインを問わず多様な顧客接点のデータをまとめて管理できるサービスです。リアルタイムで行動データを分析し、変化に応じた顧客アプローチが可能です。BIダッシュボード機能を活用し、グラフィカルな分析もすぐにおこなえます。特徴2 ノーコード連携や高度なAI分析で専門知識がなくても活用できるノーコードで各種ツールやシステムと連携し、専門知識なしで、データの集約、分析、活用ができます。AIや機械学習による高度な分析で、誰でも簡単にビッグデータから有益な示唆を得られる仕組みです。マーケティング施策に活かせる知見が手に入ります。特徴3 マーケティング活動から社内業務まで幅広い業務効率化を実現セグメント作成やパーソナライズされたマーケティング施策のほか、AIエージェントや外部システムと連携した業務の自動化、レポートの生成もできる仕様です。さまざまな部門で生産性向上と費用削減につなげます。特徴4 強い開発力によりさまざまなツールやシステムとの連携が可能高精度RAGを搭載したAIエージェントとも連携可能です。データソースは、基幹システムをはじめ、GoogleやMicrosoft基盤の各種ツール、営業支援、業務管理、人事、経理関連の各種システムなど、多様なツールと自動で連携。豊富な開発リソースでカスタマイズ対応範囲も広く、さまざまな業種や業態に適応できます。
...（続きを読む）
注目のDWH(データウェアハウス)5選
無料トライアルあり
Domo（ドーモ）BI・データ分析は、Domo, Inc.が提供するクラウド型BIプラットフォームです直感的なドラッグ＆ドロップ操作のUIを採用。AI/MLによる予測分析や24時間365日のマルチチャネルサポートも備え、非IT部門でも安心して利用できます。特徴1 データの準備、可視化、共有までをワンプラットフォームで実現Domo（ドーモ）はデータ活用に必要なデータの準備（データの接続、保存、加工）から可視化、企業内、企業間での共有をワンプラットフォームで提供します。多種多様な業種、職種での幅広い導入実績があります。特徴2 シンプルでわかりやすく、自動アラート機能搭載で見逃さないダッシュボードの色や配置といったデザインを自由にカスタマイズでき、データ分析から必要なアクションまでを把握しやすいことが特徴です。リアルタイムでデータの収集や分析をおこなう機能と、スマートフォンアプリとも連携した通知を搭載。経営判断を的確かつスピーディーにし、経営の改善はもちろん、リスクマネジメントも可能です。特徴3 モバイルフレンドリーな機能を多数搭載スマートフォンやタブレットなどのモバイルアプリに対応しており、出先からのチェックを助けます。パソコンと共通のダッシュボードをアプリ上で確認できるほか、自動アラートをするタイミングではプッシュ通知が送られるなど、モバイルフレンドリーな機能が多数搭載されています。外出先で編集したいとき、リアルタイムで分析作業をしたいときなどに便利でしょう。
...（続きを読む）
特徴1 エクセル感覚で操作できるSOFIT Super REALISMはエクセルの基本操作がわかる方であれば、簡単に利用することができるアプライアンスサーバ製品とクラウドワービスです。ノンプログラミングを基本コンセプトに開発しており、わずか2時間程度の学習トレーニングで誰でもすぐに操作できる手軽さが特徴です。特徴2 国際特許技術で優れた高速処理を実現国際特許取得技術を利用した非常に高速な処理速度で超高速バッチ処理とアドホック処理を実現可能としています。テーブル最大20億レコードを瞬時に処理できる圧倒的なスピードで、AIの導入にかかるデータ整備時間を100分の1までに短縮することができます。特徴3 複数データを一元管理できる既存のシステムに左右されず、日々蓄積される多種多様なデータの一元管理が可能です。複数データを一元管理して仮説検証や編集を素早くおこない、経営や業務改善に活かせる新たな気づきを得ることができます。SOFIT Super REALISMであれば「溜まったデータが大量で効率よく見る方法がない」といった不満を取り除けるでしょう。
...（続きを読む）
特徴1 高性能データベースを搭載高速集計、高圧縮による検索性能向上を実現すべく、三菱電機株式会社のデータ分析プラットフォーム「DIAPRISM」の高性能データベースエンジンを搭載しています。高速検索が可能で、リレーショナルデータベースで求められるチューニングの必要がありません。高度な圧縮技術によってデータを圧縮できるため、ストレージ容量が抑えられます。特徴2 BIツールによる素早い分析が可能BIツール「DIAOLAP for Microsoft Excel」を利用した素早い分析が可能です。集計や分析のための軸や項目設定、集計結果取得、グラフ表示、多次元データ分析まで、すべてをエクセルで素早く簡単におこなえます。またWebFOCUS、Tableauといった数多くのBIツールを利用できます。特徴3 導入や運用が簡単におこなえるAnalyticMartは導入や運用が簡単におこなえる点が特徴です。ETLツール、導入支援ツールを活用することで、データ分析基盤を簡単に開発できるだけでなく、効率的な導入を実現します。他社ETLツールとも連携可能となっており、AWSやAzureといったクラウドのサーバー上でも使用可能です。
...（続きを読む）
無料トライアルあり
特徴1 製造業に特化したデータ活用基盤YDC SONARは、製造データの収集、蓄積、分析まで、製造業におけるデータ活用をスマートにおこなえるデータ活用基盤です。日々変化する製造情報に柔軟に対応できる機能を兼ね備えています。多種多様な大量のデータを迅速に処理するのはもちろんのこと、データ前処理を簡単に実行するための機能などさまざまな角度からの利用が可能です。特徴2 ノンプログラミングでAI機能が使えるAI開発において一般的に必要とされているPythonの知識がなくとも、ノンプログラミングで機械学習による予想モデルを作成できます。機械学習や心理学習などのAI機能を利用して、圧力や温度に応じた加工結果を過去のデータにもとづき判断することが可能です。品質不具合や装置異常が発生する前に対処できるため、生産性向上および経費削減に期待が持てます。特徴3 90日間のトライアルサービスを受けられるYDC SONARでは90日間の無償お試し期間が設けられています。本番同様の環境でトライアルサービスを受けれるため、操作性や運用面がフィットするかなどを導入前に評価することができます。トライアル期間中は専門のスタッフが対応するため、わからないことや困ったことがあった場合も安心です。
...（続きを読む）
特徴1 オールインワン型のデータウェアハウスSmart DWHはデータ分析に必要な機能をひとつにまとめた、多機能型のデータウェアハウスです。一目でわかりやすい仕様のWeb UIと優れたデータベースが備わっており、データ分析をスピーディーにおこなうことができます。さらにMicrosoft Azureの機能を活用して、複雑な操作を自動化でおこなえるように設定することも可能です。特徴2 保有データの「見える化」を実現Smart DWHに搭載されているWeb UIを活用し、保有データの見える化を実現しています。保有データが可視化されることのメリットは、ユーザー間でのデータの共通利用や情報共有が簡単になることです。積極的なデータの利活用が促され、業務効率の向上に期待が持てるでしょう。特徴3 パブリッククラウドを採用しているバックエンドにはMicrosoft Azureのパブリッククラウドを採用しており、ハイスペックなデータベースの利用が可能で、大量のデータ分析や処理にストレスを感じることがありません。別途でハードウェアを用意する必要がなく、初期投資の費用を抑えての導入が可能です。
...（続きを読む）
ぴったりのDWH(データウェアハウス)選びはミツモアで
DWH(データウェアハウス)は製品によって特徴や機能もさまざま。「どの製品を選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。
そんなときはミツモアにおまかせ。最短1分の自動診断で、ぴったりのDWH(データウェアハウス)が見つかります。
ぴったりのDWH(データウェアハウス)を最短1分で無料診断
従業員数や欲しい機能などの項目を画面上で選択するだけで、最適なDWH(データウェアハウス)を最短1分で自動診断。もちろん費用はかかりません。
ぴったりの料金プランも一緒にお届け
希望条件に沿った料金プランも製品と一緒に診断します。概算金額を見積もりからチェックして、理想のプランを探してみましょう。
診断結果は最大5製品！比較・検討で最適なDWH(データウェアハウス)が見つかる
最大で5製品の診断結果をお届けします。検討していた製品だけでなく、思わぬ製品との出会いもあるかもしれません。
ミツモアなら、ぴったりのDWH(データウェアハウス)がすぐに見つかります。
サービス提供事業者さま向けミツモアにサービスを
掲載しませんか？ミツモアにサービスを掲載しませんか？
掲載しませんか？ミツモアにサービスを掲載しませんか？
ミツモアは依頼者さまと事業者さまをつなぐマッチングサイトです。貴社サービスを登録することで、リードの獲得及びサービスの認知度向上が見込めます。 さらに他社の掲載サイトとは違い、弊社独自の見積システムにより厳選されたリード顧客へのアプローチが可能です。 ぜひミツモアにサービスをご登録ください。
