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LAPRAS SCOUTはGitHubやQiita、Zenn、X(旧:Twitter)などSNS上のアクティビティからプロフィールを自動生成。WEB上のアウトプット情報や技術力を可視化した独自データベースを持っています。日々アウトプットに励むITエンジニアの登録が多いため、技術力の高いエンジニアが多く、テックリードや機械学習エンジニアなど採用難の職種も探し出せます。また、X上のアウトプットから人となりも知れるため、自社のカルチャーにマッチした最適な人材を見つけ出すことが可能です。
すぐに転職希望の転職顕在層と、理想的なスキルを持つ転職潜在層の双方にアプローチが可能です。LAPRAS SCOUTのデータベースは、約3.0万人のLAPRAS活用ユーザーと約53万人のITエンジニアのSNSデータを自動収集して構成されています(※)。幅広い母集団から最適のタイミングで優秀なエンジニアにアプローチが可能です。直近だけではなく、中長期的な採用に向けた人材ストックとしても活用できます。
LAPRAS SCOUTはスカウト返信率が平均18-20%と高い基準を誇っているのが特徴です。候補者の転職意欲の変更に合わせて通知が届く機能により、スカウトのタイミングを逃さず検知できます。加えてSNS上から抽出した候補者の情報や最近では経歴書の情報も充実しているので、候補者に合わせたスカウトを打ちやすく、さらに累計700社以上採用成功に導いたカスタマーサクセスがそれをサポートしてくれます。スカウト審査基準も2023年12月に緩和され、送信対象や即時送付も柔軟にできるようになりました。ダイレクトリクルーティングに興味があるけど時間が割けないという方には、現役エンジニアがカスタマーサクセスと一緒にスカウト作成を代行するオプションプランもございます。
※LAPRAS株式会社(2024年3月時点)
サーチ代行業務
採用設計
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採用成功費用:15%
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