LAPRAS SCOUTの評判や料金プラン、特徴を解説

特徴1 自社にあったハイスキルなエンジニアと出会える

LAPRAS SCOUTはGitHubやQiita、Zenn、X（旧:Twitter）などSNS上のアクティビティからプロフィールを自動生成。Web上のアウトプット情報や技術力を可視化した独自データベースを持っています。日々アウトプットに励むITエンジニアの登録が多いため、技術力の高いエンジニアが多く、テックリードや機械学習エンジニアなど採用難の職種も探し出せます。また、X上のアウトプットから人となりも知れるため、自社のカルチャーにマッチした人材を見つけ出すことが可能です。

特徴2 転職顕在層だけではなく、潜在層へもアプローチが可能

すぐに転職希望の転職顕在層と、理想的なスキルを持つ転職潜在層の双方にアプローチが可能です。LAPRAS SCOUTのデータベースは、約3.0万人のLAPRAS活用ユーザーと約53万人のITエンジニアのSNSデータを自動収集して構成されています。（※）幅広い母集団から効果的なタイミングで優秀なエンジニアにアプローチが可能です。直近だけではなく、中長期的な採用に向けた人材ストックとしても活用できます。

特徴3 平均18-20%の高返信率のスカウトメール。作成や運用もサポート

スカウト返信率が平均18-20%と高い基準を誇っているのが特徴です。候補者の転職意欲の変更にあわせて通知が届くため、スカウトのタイミングを逃さず検知。SNS上から抽出した候補者の情報や経歴書の情報も充実しているので、候補者にあわせたスカウトがおこなえます。ダイレクトリクルーティングに興味があるけど時間が割けない場合には、現役エンジニアがカスタマーサクセスと一緒にスカウト作成を代行するオプションプランも提供しています。

※　LAPRAS株式会社（2024年3月時点）