LAPRAS SCOUTの評判や料金プラン、特徴を解説

特徴1 自社にあったハイスキルなエンジニアと出会える

LAPRAS SCOUTは、GitHubやQiita、Zenn、X（旧:Twitter）などSNS上のアクティビティからプロフィールを自動生成。アウトプット情報や技術力を可視化した独自データベースを持っています。日々アウトプットに励む技術力の高いエンジニアの登録が多いため、テックリードや機械学習エンジニアなど採用難の職種も探し出せます。X上のアウトプットから人物像もわかるため、カルチャーにマッチした人材を見つけ出すことが可能です。

特徴2 転職顕在層だけではなく、潜在層へもアプローチが可能

すぐに転職希望の転職顕在層と、理想的なスキルを持つ転職潜在層の双方にアプローチが可能です。LAPRAS SCOUTのデータベースは、約3.0万人のLAPRAS活用ユーザーと約53万人のITエンジニアのSNSデータを自動収集して構成されています。（※）幅広い母集団から効果的なタイミングで優秀なエンジニアにアプローチでき、中長期的な採用に向けた人材ストックとしても活用できます。

特徴3 高返信率のスカウトメール。作成や運用もサポート

スカウト返信率が平均18%から20%と高い基準を誇っているのが特徴です。候補者の転職意欲の変更にあわせて通知が届くため、スカウトのタイミングを逃さず検知。SNS上から抽出した候補者の情報や経歴書の情報も充実し、候補者にあわせたスカウトがおこなえます。ダイレクトリクルーティングに時間が割けない場合には、一緒にスカウト作成を代行するオプションプランも提供しています。

※　LAPRAS株式会社（2024年3月時点）