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広告の出稿には費用が発生します。入札戦略を誤ると、利益を上げるどころかかえって損をしかねません。
そこでMOTHERは、独自の機械学習アルゴリズムでデータを分析し、高精度な効果予測を実現。最適な広告を最小限の価格で入札し、利益を最大化します。
分析に用いられるデータは月間1PBにも上ります。オーディエンスデータでいえば10憶UU、行動履歴データでいえば月間3,000憶に匹敵する量です。
圧倒的な量のデータを分析の対象とすることで、精度の高い結果を導き出します。
データの取得
汎用分析機能
ユーザー特徴分析(DMP)
その他機能(DMP)
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