音声認識ソフト比較おすすめ7選

音声認識ソフトとは、音声認識技術と自然言語処理を組み合わせて、音声を自動的にテキストに変換し、話している内容や音声データをテキスト化するソフトウェアです。

音声コマンドによる操作で、手を使わずに作業ができるため、効率的に文書作成やデータ入力が可能です。また音声インターフェースにより、自然な会話形式でコンピューターを操作できるので、ユーザーの利便性が大幅に向上します。

音声認識技術でできること

コールセンターでは、AIを活用した音声認識技術で顧客とオペレーターの通話内容をリアルタイムで文字起こしをして、通話記録の作成を自動化し、業務の効率化を図っています。さらにAIによる感情分析をおこなうことで、顧客の満足度や不満点を自動的に検出し、サービスの改善に役立てています。

会議の議事録作成では、AIによる話者識別技術を用いて、複数の話者の発言を正確に識別し、それぞれの発言内容を自動的に文字起こしすることができます。医療現場での問診票の自動入力では、AIを活用した自然言語処理により、患者の発言から症状や病歴を抽出し、適切な医療記録を作成することが可能です。

音声認識技術とAIを組み合わせることで、業務の効率化や人的ミスの削減が実現され、生産性の向上につながっています。今後は、AIによる音声認識の精度向上や、音声データの分析による新たなビジネスチャンスの創出など、さらなる可能性が期待されています。

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話者識別

音声の特徴を分析することで、誰が話しているかを特定します。複数の話者が交互に会話する場面でも、各話者の発言を正確に識別し、テキストに変換することが可能です。

ノイズ除去機能

背景雑音や環境音を取り除き、明瞭な音声のみを抽出します。雑音の多い環境下でも、音声認識の精度を維持が可能です。

AI学習機能

ユーザーの音声データを蓄積し、自動的に音声認識モデルを改善することで、個々のユーザーの話し方や語彙に適応し、認識精度を向上させます。さらに音声から直接、文章や要約を生成が可能です。

専門用語認識機能

特定の分野で使用される専門用語や固有名詞を正確に認識します。医療や法律、技術など専門分野における音声認識の精度を向上させることが可能です。

外部連携機能(CRM、CTIなど)

顧客管理システム(CRM)や電話統合システム(CTI)などの外部ツールとシームレスに連携します。音声認識で得られた情報を、ほかのビジネスツールに自動的に転送し、業務の効率化を図ることが可能です。外部連携は、コールセンターでの顧客対応や、営業活動の記録などに役立ちます。

音声コマンドによる操作で、手を使わずに作業ができる

音声認識ソフトを導入することで、音声コマンドによる操作が可能になります。音声コマンドとは、「ファイルを開いて」、「次のページへ移動」、「印刷して」といった具体的な指示を音声で伝えることで、ソフトウェアを操作する方法です。さらに音声入力機能を使えば、文章を口述することでテキストを入力することもできます。

これによりキーボードやマウスを使う必要がなくなり、手が塞がっている状況でも作業を継続したりすることができます。また身体の不自由な方にとっても、音声コマンドによる操作は大きなメリットとなるでしょう。音声で「次のスライドへ」と指示するだけでプレゼンテーションを進められるなど、より円滑なコミュニケーションが可能になります。

話した内容がリアルタイムでテキストに変換され、すぐに活用できる

話した内容がリアルタイムでテキストに変換されます。会議や打ち合わせの内容を即座に文章化することができ、議事録作成の時間を大幅に短縮できます。またアイデアをその場で文字に起こすことで、的確に記録し、あとから活用が可能です。リアルタイムのテキスト変換は、業務の効率化と生産性の向上に大きく貢献します。

音声データを分析に活用し、新たなビジネスチャンスを創出できる

大量の音声データを蓄積し、分析に活用することができます。たとえばコールセンターでの顧客との通話内容を分析することで、顧客のニーズや不満を把握し、サービスの改善に役立てることができます。また会議の議事録から、議論の内容や参加者の発言傾向を分析することで、新たなビジネスアイデアやプロジェクトの方向性を見出すことも可能です。音声データの分析は、データドリブンな意思決定を支援し、新たなビジネスチャンスの創出につながります。

希望している音声データデータの文字起こしが可能か

自社で必要とするデータの文字起こしが可能かどうかを確認することが重要です。会議の議事録作成であれば、複数人の話者を識別し、発言内容を正確に文字起こしできるソフトウェアが必要です。

専門用語や固有名詞が多く使われる業界では、それらを正しく認識できるソフトウェアを選ぶ必要があります。文字起こしの精度は、ソフトウェアの性能によって大きく異なるため、自社のニーズに合ったものを選ぶことが重要です。

必要な音声処理機能が搭載されているか

音声認識ソフトにはノイズ除去機能や話者識別など音声処理機能が搭載されています。雑音が多い場所で使用するとか、複数人での会議で使用するといった自社の利用環境や用途に合わせて、必要な音声処理機能が搭載されているソフトウェアを選ぶことが必要です。

必要な学習機能が搭載されているか

ユーザーの音声データを蓄積し、自動的に音声認識モデルを改善する学習機能を搭載しているものがあります。個々のユーザーの話し方や語彙に適応し、認識精度を向上させるために重要です。

長期的に音声認識ソフトを使用する場合は、学習機能の有無が大きな差となります。自社での利用期間や、認識精度の向上の必要性に応じて、学習機能の搭載を検討することが大切です。

希望する外部連携システムが可能か

自社で使用しているほかのシステムとの連携が可能かどうかを確認することが重要です。顧客管理システム(CRM)や電話統合システム(CTI)と連携できるソフトウェアであれば、音声認識で得られた情報を自動的にほかのシステムに転送することができ、業務の効率化につながります。自社で使用しているシステムや、将来的に導入を検討しているシステムとの連携性を考慮して、音声認識ソフトを選びましょう。

必要な音声インターフェース機能があるか

音声コマンドによる操作や、音声合成による読み上げなどの音声インターフェース機能が搭載されているものがあります。手を使わずに作業をおこなったり、視覚に頼らずに情報を取得したりするために重要です。

アクセシビリティの観点から、音声インターフェースは大きな意味を持ちます。自社での利用目的や、ユーザーの特性に合わせて、必要な音声インターフェース機能を備えたソフトウェアを選ぶことが必要です。

音声認識ソフトは事業者によって特徴や機能もさまざま。「どの製品を選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。

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