Visual Mining Studioの評判や料金プラン、特徴を解説

特徴1 データ分析の専門知識が不要

特徴2 将来予測ができる

過去のデータから将来を予測することで、営業サポートやトラブルの事前防止に役立ちます。

例えば、過去の販売データを分析し、優良顧客となりうる顧客の洗い出しが可能です。商品の製造では、検品の合否に影響する要因を分析し工程を管理することで、不良品を減らすことに繋がります。

他にも、医療分野での感染症対策や、BtoC分野での高精度な需要予測にも便利です。

特徴3 不具合やユーザー行動の関係性を可視化

様々なデータを繋ぎ合わせ、関係性を導き出すアソシエーション分析ができます。

製造業での不具合を分析して効果的な設計に活かしたり、ユーザーの行動データを分析して同時に取る可能性の高い行動を見える化したりすることが可能です。

既存プロセスの改良や新ビジネスの立ち上げ時に、データに基づいた根拠を付け加えられます。