特徴1 ページを構成するパーツを自動でパーソナライズ
teamLabRecommendは、ページを構成するパーツをパーソナライズし、ユーザーの好みにあわせたレコメンドを実現します。はじめは「同価格帯」や「特徴が似ている」といったさまざまな要素のパーツをランダムに表示し、ユーザーの行動から学習してニーズにあうパーツをおすすめします。一人ひとりにパーソナライズされたページにより、購買意欲の向上が期待できます。
特徴2 タイミングの良いメール配信でサイトへの誘導率をアップ
メールの内容や送信タイミングを自動化できます。たとえば誕生日にあわせたクーポン配布や、カートイン後に未購入のユーザーへ翌日リマインドのプッシュ通知を送るなど、購買につながるタイミングでメール配信が可能です。ユーザーにあった内容と適切なタイミングによってメールの開封率が向上し、サイトへの再訪も促せます。
特徴3 画像解析で見ている商品と似たものをおすすめ
ディープラーニングでユーザーの見ている商品を画像解析し、似ている商品をおすすめします。視覚情報からのおすすめのため、たとえばファッションやアート、間取り図などに効果を発揮するでしょう。アパレルや家具、雑貨、不動産業での活用に適しています。