特徴1 ページを構成するパーツを自動でパーソナライズ
ページを構成するパーツをパーソナライズし、ユーザーの好みに合わせたレコメンドを実現します。最初は「同価格帯」「特徴が似ている」などのさまざまな要素のパーツをランダムに表示し、ユーザーの行動から学習することで最適なパーツをレコメンドしていきます。ユーザーごとに完全にパーソナライズされたページで、購買意欲の向上が期待できるでしょう。
特徴2 タイミングの良いメール配信でサイトへの誘導率をアップ
メールの内容や送るタイミングを自動化できます。たとえば誕生日に合わせてクーポンを配ったり、カートインしたものの未購入のユーザーに翌日リマインドのプッシュ通知をしたりと購買に繋がるタイミングでのメール送信が可能です。ベストな内容とタイミングでメール開封率が上がり、ひいてはサイトへの再訪を促せるでしょう。
特徴3 画像解析で見ている商品と似たものをおすすめ
ディープラーニングでユーザーの見ている商品を画像解析し、似ている商品をおすすめします。視覚情報からのおすすめのため、たとえばファッションやアート、間取り図などに効果を発揮するでしょう。アパレルや家具・雑貨、不動産業に最適です。