パーソナライズド・レコメンダーの特徴・評判・料金・機能

特徴1 関連商品だけでなく今売りたい商品も一緒におすすめ

行動履歴と商品情報のテキストマイニング、運営者からの指定ルールを組み合わせた、ハイブリッド型レコメンドエンジンです。3つを組み合わせることで行動履歴だけではアプローチ不可能だった新商品やアクセスの少ないロングテール商品をレコメンドできます。今売りたい商品やスポットを当てたいものを効果的に表示でき、販売促進に繋がるでしょう。

特徴2 色々な角度からの効果測定でレコメンドを改善

クリック率や人気商品分析、販売機会損失などさまざまな効果測定機能で、サイトを改善します。効果測定結果に基づいてレコメンドのロジックをチューニングすることで、コンバージョン率の向上に繋がるでしょう。定期的にチューニングすればより精度が上がり、業績アップが実現します。

特徴3 多業種に導入したノウハウで運用を継続的に支援

対応ページ

スマホ向けサイト

スマホ向けサイトの機能説明

/webサイト

webサイトの機能説明

/ECサイト

ECサイトの機能説明

レコメンドロジック

パーソナライズド・レコメンド

パーソナライズド・レコメンドの機能説明

ユーザの行動履歴をリアルタイムにトレースし、ユーザ毎に最適なレコメンドを行うレコメンドエンジン。

/ハイブリッド型・レコメンド

ハイブリッド型・レコメンドの機能説明

協調フィルタリング （行動履歴） × テキストマイニング （商品情報） × ルールベース （運営者指定） を組み合わせたレコメンドエンジン。各ロジックの長所を活かし、それぞれの弱点 （行動履歴不足、運用手間等） を克服する。

/協調フィルタリングレコメンド（閲覧ベース）

協調フィルタリングレコメンド（閲覧ベース）の機能説明

「この商品を見た人はこの商品も見ています」 というレコメンドを行うレコメンドエンジン。同類の商品を中心にレコメンドし、時に驚きのある商品もレコメンドする。閲覧ベースのため、新商品や一部のロングテール商品がレコメンドされにくい。

/協調フィルタリングレコメンド（購買ベース）

協調フィルタリングレコメンド（購買ベース）の機能説明

「この商品を買った人はこの商品も買っています」 というレコメンドを行うレコメンドエンジン。併売性の高いレコメンドが可能な一方、サイトの購買傾向の偏りやレコード数により、レコメンド情報が十分に生成できない場合がある。

/協調フィルタリングレコメンド（閲覧・カート投入・購買ベース）

協調フィルタリングレコメンド（閲覧・カート投入・購買ベース）の機能説明

「この商品に興味のある人はこの商品にも興味があります」 というレコメンドを行うレコメンドエンジン。閲覧 ＜ カート投入 ＜ 購買 と、重み付けを行い、協調フィルタリングの購買ベースの弱点を補いつつ、併売性の高いレコメンドを実現する。

/テキストマイニングレコメンド

テキストマイニングレコメンドの機能説明

商品名、説明、素材等のテキストを元に、類似性の高いレコメンドを行うレコメンドエンジン。辞書機能でキーワードの重み付けが行え、特定商品群の露出をあげられる。行動履歴が必要ないため、レコメンド情報のない商品を極小化する。

/ルールベースレコメンド

ルールベースレコメンドの機能説明

レコメンド情報を事前に設定し、販売主が意図したレコメンドを行うレコメンドエンジン。サプライ品等、機械的ロジックで必ずしも関連づくとは限らない商品をレコメンドできる。運用する必要がある一方で、販売促進につながる。

/カテゴリフィルタリング

カテゴリフィルタリングの機能説明

レコメンド情報をカテゴリ絞り込みしたり、カテゴリ排他するレコメンドエンジンの付加機能。

/ロジックチューニング

ロジックチューニングの機能説明

業種やユーザ傾向の差異により、一律のロジックでは一定以上の効果はあがりにくいため、人気商品や新商品、ロングセラー商品等の販売戦略に合わせ、レコメンド情報に特定の傾向を加える機能。

レコメンド機能

レコメンドメール

レコメンドメールの機能説明

パーソナライズされたレコメンドメールや、レコメンド情報を含む効果の高いターゲティングメールを行える。

ランキング機能

ランキング表示

ランキング表示の機能説明

商品の閲覧・購買回数を集計したランキングを表示できる。

リマインド機能

リマインド

リマインドの機能説明

「最近チェックした商品はこちら」 というユーザ毎の閲覧履歴を表示。最近見た商品を継続的に露出することで、販売再訴求を行うと同時に、ユーザビリティーを改善し、閲覧済み商品間の往復遷移が簡単に行えるようになる。