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最終更新日: 2025年5月29日
ETLツールとは
ETLツールとはExtract(抽出)、Transform(変換)、Load(読み込み)の頭文字を取った言葉で、データ管理を効率化するための便利なツールです。
データ品質を向上させることでエラーを削減し、時間の節約につながるでしょう。またデータ管理がスムーズになり、ビジネスの成長を支えるための情報収集や分析が効率よくおこなえます。
この記事では、ETLツールの製品の特徴や主な機能、メリット・デメリットについても詳しく解説していきます。おすすめのETLツールも紹介するので、ぜひ比較検討の参考にしてください。
ETLツール選びなら、ぜひミツモアをご利用ください。欲しい機能などの各項目を画面上で選択するだけで、ぴったりの製品を最短1分で自動診断。理想のETLツールが見つかります。
ETLツールおすすめ6選
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特徴1 システム連携しやすく拡張性が高いASTERIA Warpは、既存のデータベースやファイルシステム、各種業務システム、クラウドサービスなどシステム連携できる幅が広く、拡張性が高いツールです。複数のシステムを個別に使い分けるのが面倒なシーンでも、便利です。基幹システム上に蓄積されたデータを可能な限り有効活用したいときにも効果的なツールです。特徴2 大企業から中小企業まで導入実績がある業種や職種はもちろん企業規模を選ばず導入できることも強みです。大企業からは、大量のデータ処理に長けた機能や連携機能の強さに評判が集まっています。中小企業からは、基本的な機能に絞り込んで使ったりビジュアルベースで簡単に使いこなせる点が評価されています。特徴3 オプション機能が多く、自由に組み合わせられるオプション機能が多く、企業のニーズに合わせて自由に組み合わせることが可能です。NotesやKintoneなど代表的なクラウドツール連携できるアダプターや、Microsoft社のプラットフォームである「Microsoft Azure」との連携アダプターは人気のオプションです。必要に応じて機能をピックアップしたいときに、活用していきましょう。
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特徴１ ノーコードで誰でも直感的に使えるReckonerは、プログラミング不要でだれでも簡単に使用できるクラウドサービスです。データの流れや加工内容が可視化されるため、連携作業のブラックボックス化を防ぐことができます。ブロックを繋げるような簡単操作でラクにデータが連携でき、作業やメンテナンスの工数の削減が可能です。特徴２ 豊富な連携先と柔軟な変換や加工処理ファイルや広告、MA、SFA、CRM、ERPなど、100種類以上のシステムやSaaS同士の連携が可能です。また置換やフォーマット変換などのさまざまなデータ加工処理やクレンジング処理、データマッピングが柔軟におこなえます。特徴３ オンボーディング支援や伴走支援による充実したサポート体制ノーコードで簡単に設定できるだけでなく、マニュアルやヘルプページも充実しているため、顧客が十分自己解決できるようなサポート環境を整えています。さらに、オンボーディング支援や伴走支援によって顧客にあわせた手厚い支援をおこなっています。
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特徴1 大規模データの高速処理能力により効率化を実現Waha!Transformerは大量のデータを迅速に処理する能力を持ち、EDI（Electronic Data Interchange）のような複雑なデータレイアウトの加工にも対応しています。大規模で複雑なデータを扱うビジネスでもデータ管理の効率化に寄与します。特徴2 シンプルな操作性を兼ね備えたノーコードプラットフォームシンプルな操作性を兼ね備えたノーコード型ETLツールです。データの連携では、今までプログラミングなどの高度な処理を必要としていました。Waha!Transformerでは、データの流れをテンプレートでつなぐ操作だけで、データ加工や連携がおこなえます。特徴3 日本製のツールならではの手厚いサポート広範囲な導入実績とサポート経験を持っているため、データ活用について理解を深めるためのヒントやETLツールの運用に関するノウハウを「相談型」で提供しています。企画段階から運用や改善段階まで、一貫したサポートを提供します。
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特徴1 ETLやELT、TETL実行モードに対応したデータパイプライン構築IBM DataStageは、ひとつの設計画面で再利用可能なデータパイプラインを構築できます。ETLやELT、TETLの各モードも再コーディングなしで切り替え可能です。データの保管場所を問わず、運用負荷やパフォーマンス、セキュリティを最適化したデータ統合が実現します。特徴2 自然言語対応AIによるパイプライン開発支援自然言語でデータパイプラインを構築できるAIアシスタント機能を搭載しています。チャット形式のインターフェースで処理内容を入力するだけで、迅速かつ簡単にパイプライン開発を始められます。ノーコードから本格的なコーディングまで提供し、幅広いスキルレベルのユーザーに対応しています。特徴3 セキュアなリモートエンジンを活用した分散処理コントロールプレーンと、データプレーンを分離する構成を採用しています。データ移動量の削減やレイテンシーの抑制、セキュリティリスクの軽減を実現し、マルチクラウドやハイブリッドクラウド環境での柔軟な運用を可能にします。
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特徴1 データ連携のニーズに対応するための多様なサービスDataSpider Cloudは、企業のクラウド導入が進む中で生じるデータ連携のニーズに対応するための多様なサービスを提供します。これは、システムやアプリケーション間でのデータのやり取りが必要となるケースに対応するためのものです。また、データインテグレーションツールはクラウドサービスとして提供されるため、データ連携が可能になります。特徴2 開発環境がGUIによって操作がしやすくシステムの連携が効率化DataSpider Cloudは、開発環境がGUIによって操作性が優れています。またクラウドサービスを前提とした連携サービスに対応し、オンプレミスに残されたシステムとの連携や、システムバージョンアップへのスピーディな対応ができます。特徴3 データ連携に関わる部署やIT部門におすすめDataSpider Cloudは、業界や規模を問わず、ビジネスクリティカルなシステムに最適です。さまざまなデータソースとの連携を可能にしていますが、とくにSalesforceとの統合には豊富な実績があり、その相性の良さが注目されています。
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ETLツールの主な種類
ETLツールは、ETL特化タイプ、EAI・ETL併用タイプ、オプション機能タイプの3種類に分類できます。
それぞれ詳しくみていきましょう。
ETL特化タイプ
このタイプは、ETLのプロセスに特化したツールで、データの抽出、変換、読み込みを効率的におこなえます。とくに大量のデータを高速に処理できるのが強みです。データ分析やレポート作成が主な目的の場合に適しています。
EAI・ETL併用タイプ
EAI(Enterprise Application Integration)とETL機能を併用できるタイプのツールです。EAIは、異なるシステム間でデータをやり取りするための技術で、このタイプのツールはシステム間のデータ連携にも対応しています。統合や連携が求められるプロジェクトに適しています。
オプション機能タイプ
基本的なETL機能に加えて、オプション機能が充実しています。たとえばデータの可視化やデータ品質管理機能などが含まれていることが多いです。これらの追加機能が必要な場合におすすめです。
ETLツール導入のメリット
効率的にデータ収集できる
ETLツールを導入すると、効率的にデータ収集が可能になります。手作業でのデータ収集は時間がかかり、エラーが発生しやすいですが、ETLツールを利用すると自動化ができ、素早く正確なデータ収集が実現できます。
たとえば異なるデータソースからのデータ抽出が一元化され、データの収集や統合がスムーズです。
データ加工の工数が短縮される
ETLツールの導入により、データ加工の工数が大幅に短縮されます。データ変換やクレンジング作業を自動化することで、人的ミスを防ぎ、手間が省けるでしょう。従業員はより重要な業務に集中できるようになり、全体の生産性が向上します。
大量のデータを処理できる
ETLツールは、大量のデータを高速で処理することが可能です。従来の手作業では、データ量が増えるほど処理に時間がかかり作業効率が低下しますが、ETLツールを使うと、データ量にかかわらず迅速かつ正確に処理ができます。ビジネスのスピードが向上し、迅速な意思決定ができるでしょう。
データ分析の精度が高い
ETLツールを利用すると、データ分析の精度が向上します。データの品質が向上し、正確なデータに基づいた分析が可能です。
またデータの一貫性が保たれるため、信頼性の高い分析結果が得られます。より正確な意思決定がおこなえ、ビジネスの成長につながるでしょう。
ノンプログラミングで利用できる
ETLツールは、ノンプログラミングで利用できるものが多く、技術的なスキルがない人でも簡単に使えます。ドラッグ＆ドロップでの操作など、直感的なインターフェースの採用が多いので、専門的な技術知識がない従業員でもデータ処理や分析ができます。多くの従業員がデータ活用やメンテナンスができるようになるでしょう。また教育・研修にかかる人件費も削減できるため、企業全体の効率化が図れます。
ETLツールの主な機能
Extract/抽出機能
ETLツールの最初の機能であるExtract(抽出)機能は、異なるデータソースからデータを取得する役割を担っています。抽出機能は、データベースやファイル、APIなどさまざまなデータソースからデータを効率的に取り出すことが可能です。この機能のおかげで手作業でデータを取得することなく、自動化されたプロセスでデータを抽出できるため、時間と労力が大幅に節約されるでしょう。
たとえば毎日データベースから売上データを取得する場合、抽出機能を利用すれば、定期的に自動的にデータが取得されるため、作業の手間が省けます。
Transform/変換機能
Transform(変換)機能は、抽出されたデータを所定のフォーマットや構造に変換する役割を果たします。変換機能により、データのクレンジングや統合、集計などがおこなわれます。
たとえば売上データを取得した際、商品カテゴリごとに集計をおこないたい場合や、データ内の誤りや重複を除去したい場合など、変換機能を活用すると簡単にデータの加工が可能です。データ分析やレポート作成の際に必要なデータ形式に変換され、効率的に作業が進められます。
Load/書き出し機能
Load(書き出し)機能の役割は、変換されたデータを目的地のデータストレージに書き出すことです。書き出し機能を利用し、データウェアハウスやデータベース、クラウドストレージなど、さまざまなデータストレージに変換後のデータを簡単に保存できます。データが整理された状態で保存されるため、分析やレポート作成の際に迅速にアクセスが可能となります。
ETLツール導入時の注意点
導入費用が高額になる
ETLツールを導入する際の注意点の1つ目は、導入費用が高額になることです。とくに高機能なETLツールは初期費用やライセンス料が高くなることがあります。
また導入後に継続的に発生するメンテナンス費用やサポート費用の考慮も必要です。導入費用が高額であっても、ETLツールの利用でデータ収集や加工の工程が効率化され、企業の業務効率が向上するため、導入費用と効果を比較検討し、費用対効果のよいツール選びが大切です。
ITに関する専門知識が必要
ETLツール導入時のもう1つの注意点は、ITに関する専門知識が必要なことです。ETLツールを使いこなすためには、データベースやプログラミングに関する知識があると、より効果的に活用できます。
最近のETLツールは、ノンプログラミングで利用できるものも増えており、IT知識が乏しい人でも取り組めるようになっていますが、導入時や運用中に問題が発生した際には、ITスキルを持ったスタッフや外部の専門家と連携が重要です。
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