特徴1 拡張性が高く、幅広い用途で活用可能
需要予測AIは拡張性が高いです。その用途は生産量と仕入れ量の最適化に留まりません。ディストリビューション最適化やプライシングの最適化、棚割りの最適化、来客要因の分析など生産から販売まで幅広いフェーズで活用できます。
特徴2 各社独自のAIを開発しカスタマイズ性に優れる
各社専用のAIを開発します。カテゴリやポジションなど商品の特性に合わせて適切なデータを整形し、高精度な予測を実現します。既成のアルゴリズムではないクライアント各社独自のAIを開発するのでさまざまなカスタマイズが可能です。
特徴3 本番稼働後も継続的な改善がおこなえる
本番稼働後も蓄積され続けるデータを、AI用データ構築システムに連動します。それにより日々精度の向上が実現。既製品を組み合わせたものや需要予測特化ではないベンダーでは、PoC時点から精度の向上が望めません。需要予測AIでは日々精度が向上し続けます。