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【2024年】マスターデータ管理システムおすすめ7選!導入メリットや製品を比較

マスターデータ管理システムおすすめ7選

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マスターデータ管理システムとは

マスターデータ管理システムとは、企業で導入しているあらゆるシステムに蓄積された顧客データを、全社で一元管理するソフトウェアおよび体系化されたプロセスのことです。システム別に管理している顧客情報を統合し整理できるため、データの重複や不完全なデータをなくしてデータの一貫性や品質を維持できます。


通常全社共通のルールを設定して統一フォーマットでマスターデータを管理することが可能です。システムはこれらのプロセスを維持するハブになります。マスターデータを常に利用しやすい状態に整備することで、事業上の意思決定に役立つでしょう。


CDP(Customer Data Platform)との違い

CDPはフォーマットやルールに沿ったデータの品質管理を目的としたMDMとはまったく異なります。CDPは「Customer Data Platform(カスタマー データ プラットフォーム)」の略称です。複数のプラットフォーム、業務システムから収集した顧客に関するデータを集めて組み合わせて、顧客情報の分析や施策に使用することを目的としています。


たとえばECサイトで収集しているデータと実店舗で管理している購入情報などの顧客データを統合して、コミュニケーションツール上のメール配信など顧客へのコミュニケーション施策を改善することが可能です。

おすすめのマスターデータ管理システム7選

Master Data Hub

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  • 統一フォーマットでシステム間で重要データを一元化
  • レポートやダッシュボードでデータの品質管理が可能
  • アジャイルデータマスターリングを数週間単位で導入

Master Data Hubでは、マスターデータと業務システムやアプリの双方向からデータの同期が可能です。各システムで異なるフォーマットの同一データを統合し、分析に必要な重要データを一元管理できます。

ダッシュボードでMDMの健全性を常に可視化することが可能です。データの妥当性を確保しつつ分析を進められます。契約更新率は95%と顧客満足度が高い製品で操作も簡単です。(※)

従来は長期間にわたってデータ管理プロジェクトの導入がおこなわれていましたが、アジャイルデータマスターリングによって、数週間での導入が可能です。これにより早期にシステム稼働が実現し、データ管理業務のROIを高めます。

※ Boomi社(2023年9月時点)
更新日:2023-09-27
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。
Talend Data Fabric
Talend Data Fabric
Talend株式会社

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  • 業務システム間でデータを統合管理
  • データ収集のプロセスを簡易化することが可能
  • システム統合の開発工数を削減できる


Talend Data Fabricは、システム間のデータを統合します。データのやりとり時にエラーチェックがおこなわれるため、共有データの正確性を確保することが可能です。


各システムに蓄積されたメタデータから必要なデータを検索、抽出する機能を備えています。データアナリストやビジネスアナリストは分析業務に集中できるでしょう。


API連携でシステムに蓄積されたデータを統合し、活用できる状態にします。アプリケーションを統合することでコーディング不要が不要です。API開発や設計ツールを利用し素早く実装できます。

更新日:2023-09-27
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。
Profisee
Profisee
Profisee

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  • 最新のMicrosoftエンタープライズに対応
  • クロール設定でデータの品質を確保
  • サポート体制が充実している

Profiseeは統合機能によりAzure Synapse Analytics、Power BIなどに統合が可能です。これにより簡潔な運用が可能で、効率的な業務プロセスが確立されるでしょう。

各業務システム間で共通している顧客、製品、位置情報などのマスターデータを完全に一貫性がある状態にできます。データの品質ルールをあらかじめ設定しておき、機械学習により有効データの検出が可能です。

電話によるサポートや操作ガイドに関するコンテンツがあり、不明な点は問い合わせができます。技術的にも安定していて評価が高い製品です。サポート体制が充実していることで円滑にシステムを活用できます。
更新日:2023-09-27
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。
Matillion
Matillion
Matillion

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  • クラウド型データウェアハウス間でのデータ移動を実現
  • カスタムコネクタも簡単に統合できる
  • レプリケーション管理機能でシステム負荷を軽減

SAP、Workday、Salesforceなどの150種類以上のコネクタのリストがあり、自社に必要なコネクタをクリックするだけで独自のデータコネクタの作成が可能です。(※)Matillionを通じてセキュリティを確保でき、データ活用の精度が高まります。

事前構築済みコネクタによりパイプラインを作成して、データの移動や変換を自動化。またカスタムコネクタ機能を使用するとPython関数のスクリプトを作成せずに、任意のアプリケーションに接続できます。

データベースのレプリケーション管理機能を備えているため、同じ環境を2つ用意してリアルタイムで同期することが可能です。システム負荷を最小化しアクセス集中によるサーバーダウンなどを防げます。

※ Matillion社(2023年9月時点)
更新日:2023-09-27
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。
Sales Layer
Sales Layer
Sales Layer

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  • 全社で信頼できる製品データベースにアクセスできる
  • 複数部門、地域間でのデータ連結が可能
  • 商機の特定が容易になり新商品投入までが早まる

Sales Layerで製品マスターデータの一元管理が可能です。各システムに分散している製品データを一元化し、必要に応じて全社で利活用できます。たとえばWebサイトやカタログ、パンフレットなどの販売資料の更新に役立つでしょう。

複数部門、地域の各システムのデータも連結し、セキュアな環境で高品質な製品データを販売やマーケティングチャネルに配信できます。たとえば製造業や流通業ではマスターーカタログ、サプライヤー・再販業者ネットワークをサポートするための属性情報を正確に管理することが可能です。

データベース経由で必要に応じて完全な製品情報を取得でき、商機の特定も容易になります。商機を簡単に特定できるため、商品リソースの負担や業務負荷を軽減できるでしょう。
更新日:2023-09-27
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。
SAP Master Data Governance
SAP Master Data Governance
SAPジャパン株式会社

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  • オフライン処理・CSV、Execelでの情報ソース統合が可能
  • 大量データ処理のパフォーマンスを向上させる機能を搭載
  • 統計機能やデータマッチング機能を搭載

事前構築済みのデータセットを活用してマスターーデータ管理のルールを定義し、定期的に検証・監視が可能です。変更済みレコードをCSVまたはExcelファイルからアップロードできるため、オフライン処理も可能です。

大量のマスターデータ処理を想定した機能を備えていて担当者の負担を軽減します。パッケージング、キューイング、並列化などの機能が搭載されています。

レコードは処理有効化前に変更点を表示できるためミス防止につながるでしょう。マッチング機能でデータの重複の特定も容易におこなえます。データの正確性を保ちながら効率的な運用ができるでしょう。
更新日:2023-09-29
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。
STBO SYSTEMS MASTER DATA MANAGEMENT

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  • 製品製造から各チャネルへのデータ配布にかかる時間を短縮
  • 大量のデータを整備し個別最適化を実現
  • コンプライアンスを強化し、全社でリスクを低減できる


Stibo SystemsのマルチドメインMDMソリューションはSAP、Eコマース、物流システム、製品コンフィギュレーターなど20種類以上の業務アプリケーションを1つのプラットフォームに統合し、透明性の高いデータを管理ができます。製品の市場投入までの時間を大きく短縮できるでしょう。


多様な業種業態での個別最適化の達成をサポートします。機械学習ベースの自動分類などを使用して分散したデータを整備し、各システムや市場全体に即時対応することが可能です。


GS1、ETIM、eCl@ssなどの世界基準に準拠してあらゆる業界のコンプライアンスを強化できます。またデータガバナンスに基づき処理を自動化すれば、いつでも信頼できるデータを活用した意思決定がおこなえるでしょう。

更新日:2023-09-29
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。

マスターデータ管理システムの選び方

自社に必要な機能を搭載しているか

マスターデータを選ぶポイントとして、まずは自社で求められる機能や導入目的をまずは洗い出しをおこない、必要な機能が搭載しているか確認することが大切です。自社の業務に適切に対応できて、使いやすいシステムがよいでしょう。これにより従業員のトレーニングや運用がスムーズにおこなえます。


またマスターデータ管理システムは、あらゆるソースからデータ収集ができます。重複排除機能や品質向上のためのさまざまなデータ管理機能が搭載されてい。自社にとって必要な機能が搭載されているシステムを選ぶとよいでしょう。


各コネクタ連携のしやすさ

自社で使用している業務システムと連携できるか、コードの知識が少なくても独自のデータコネクタを作成し管理できるかなど、画面の使いやすさを含めて確認するとよいでしょう。無料トライアルが設けられている製品であれば、使用感を試せすことも可能です。


また優れたUIを持つシステムは、コネクタの設定手順が理解しやすいため迅速に連携作業を進められます。専門的な知識がなくても、各コネクタとの連携が簡単です。UIが優れているシステムを選ぶとことで、コネクタの設定や連携作業が直感的かつ効率的におこなえます。


価格設定が自社の予算内で豊富な導入実績があるか

システムの費用が自社の予算に見合っているかを確認しましょう。予算に見合っているシステムを選ぶことで導入費用や運用費用が抑えられます。適切な価格設定を選ぶことで長期運用が実現し、効果的に活用できます。


また導入実績についても確認しましょう。他社の活用方法や成果を確認することで、自社のニーズに適しているか判断することができます。自社の導入計画をより具体化することが可能です。


システムを選ぶときは費用と導入実績を確認し、自社の予算やニーズに見合っているか判断しましょう。自社と同規模の他社の導入事例を参考に選ぶのもよいかもしれません。


多言語に対応しているか

日本語のほか英語や中国語など多言語で業務が進められる製品も多いです。このように多言語対応しているシステムであれば、グローバルなチームや顧客と円滑なコミュニケーションが可能となり、業務効率化にも期待できます。


また多言語対応していれば、言語や文化の違いを考慮して情報を正確に伝えられるので、情報の一貫性や正確性を保てるでしょう。これにより言語によって情報を管理する手間が省けます。


多言語対応は自社のグローバル展望やビジネス戦略に合わせて、必要かどうかを検討するとよいでしょう。自社にとって適切なマスターデータ管理システムを選定することが重要です。


テクニカルサポートの対応の品質はよいか

システム導入にあたって、適切なサポートが提供されるか確認しましょう。不明点を電話やメール、チャットなどで解決できるか、定期的に機能改善がされているかなどが重要なポイントです。


万が一、システムのトラブルや緊急の状況が発生した場合など、適切なサポートやアドバイスが提供されることで、迅速に問題解決できるでしょう。これによりシステムの安定稼働がかないます。


また品質の高いテクニカルサポートを選ぶことで、運用もスムーズでしょう。対応品質については、比較サイトなどで直近のレビューを見てみるとよいかもしれません。

マスターデータ管理システム導入のメリット

マスター管理に伴う運用費用を削減

システムを活用することでデータの重複や誤った情報が減ります。修正作業の手間が減るため、業務プロセスがスムーズになるでしょう。作業時間が短縮し、運用にかかる費用の削減につながります。


またメンテナンス作業を集約し、申請プロセスを自動化できます。これにより作業の計画や予定が効率的に管理でき、メンテナンスがスムーズに実施できるでしょう。また申請プロセスにおいても迅速におこなえます。


システムの導入でマスター管理実施における開発工数や時間を削減しながら、経費を抑えて業績向上を目指すことが可能です。M&A後もスピーディーにデータの統合管理が可能で、組織のパフォーマンス向上にもつながります。


標準ルールやプロセスに基づくマスターデータ運用の実現が可能

マスターデータ管理システムの導入によって、標準ルールとプロセスに基づくマスターデータの運用が実現できます。標準ルールに基づく運用はデータの一貫性を保つことが可能です。


また標準プロセスに基づくマスターデータの運用は作業が効率化し、リソース削減がかないます。統一されたプロセスに基づいて作業を実施するため、作業の品質に向上につながるでしょう。


またBI、DWHで高度な分析がおこなえ、データに基づいた判断がおこないやすくなります。全社で課題に合わせて最新で信頼性の高いデータを利用し、顧客満足度も改善できるでしょう。


コンプライアンスを強化できる

コンプライアンスを強化するためには、標準ルールとプロセスに基づくマスターデータ管理システムの導入が効果的でしょう。このシステムによって、コンプライアンスに基づく適切なデータの管理が確保されます。


さらに適切なプロセスが明確なためコンプライアンスの確保がしやすいです。結果として、企業は法的リスクを軽減することができるでしょう。コンプライアンスの強化は企業の信頼性を高めます。


社内での分析のために収集したビックデータに関する情報漏えい対策をおこない、コンプライアンス強化が可能です。これにより持続的な成長を目指せるでしょう。


海外拠点、各事業所間でのデータ活用を容易化

導入することで海外拠点や各事業所間でデータの基盤を利用できます。各国拠点のマスターデータ管理の整合性や品質が担保され、事業運営上の意思疎通やデータ活用が容易になります。グローバル環境ではより導入効果を感じられるでしょう。


たとえば顧客情報や製品情報などのデータは各拠点で管理されていますが、全拠点でデータ管理が統一されることで、最新の正確な情報が利用できるため情報の誤りが減ります。さらにデータの連携や共有がスムーズにおこなえるでしょう。

マスターデータ管理システム導入時の注意点

パッケージ費用が高額になりやすい

パッケージ販売が多く大企業向けに製品の開発や保守、アップデートに多額の投資がおこなわれています。そのため、場合によってはパッケージ費用が高額になる可能性もあるでしょう。


一方で、中小企業向けに低コストで利用できる製品もあります。これらの製品は費用に見合った機能のみが搭載されています。そのため利用できる機能に制限があるので注意が必要です。ほかにもカスタマイズやメンテナンス費用も考慮して検討することが重要です。


万全なセキュリティ対策が必要

システムのセキュリティが不十分な場合は、自社のPCにセキュリティソフトを入れましょう。マスターマスタ管理で分散したデータの品質を担保することでセキュリティ上のリスク軽減につながります。


また定期的なセキュリティのチェックや脆弱性の対策を怠ってはいけません。最新のセキュリティ情報に注意を払い、適切な対策を講じることが大切です。十分なセキュリティ対策をおこなうことで、安全なデータ管理を実現できます。

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