AIO・LLMOコンサルティング比較おすすめ7選

「検索からの流入が減ってきている」

「AIに自社が正しく魅力的に認識されるために効果のある手法が知りたい」

「AIに引用されやすいコンテンツ作りの正解がわからない」

このような悩みを解決するのがAIO・LLMOコンサルティングです。生成AIやLLM（大規模言語モデル）に対して、自社の製品やサービスなどが正しく扱われる状態を作り、ユーザーの質問に対する回答に選ばれやすくなるよう支援します。

この記事では、おすすめのAIO・LLMOコンサルティングを比較し、選び方のポイントを解説します。

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生成AIの普及で、ユーザーは検索結果のリンクを開かずにAIの回答だけで意思決定する場面が増えています。AIOやLLMOのコンサルティングは、PVや検索順位を伸ばすよりも、AIの回答内で自社が正しく言及・引用・推奨される状態を作るための支援です。

AIO・LLMOコンサルティングを利用することで、自社名・自社ページが「比較」や「選び方」などの質問で候補として挙がりやすくなります。また、誤情報・古い情報による機会損失や炎上リスクを減らせるほか、情報発信の整合性が上がります。

検索順位を上げることを目的とするSEOコンサルティングに対し、AIの回答の材料として選ぶ情報になるよう最適化することを目的としているのがAIO・LLMOコンサルティングです。

AIOやLLMOは、本格的なAI対策として2025年から普及しはじめました。似たようなものとしてGEOという言葉もあります。AIOとLLMOといった言葉はまだ定義が明確になっておらず、業界や発信者によって使い方が微妙に異なったり、意味が重なり合っていたりするのが現状です。

AIO（AI Overviews最適化）

• 対象：Google検索のAI Overviews（AI要約）
• 狙い：AI要約に引用元として選ばれたり、文脈内に登場したりする
  
  

LLMO（LLM Optimization）

• 対象：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeなど複数のAI
• 狙い：AIが比較・推薦する際の材料として自社が候補に入り、正しく扱われる
  

既存のSEOとセットでAIOやLLMO対策を導入したいという場合は、上記のような価格設定を想定しておくとよいでしょう。中には、既存SEOへのオプション追加や、記事単位のリライトなど、部分的な改善をおこなう安価なプランを用意しているコンサルティングも存在します。

AIO・LLMOコンサルティングの支援は、SEO対策はそのままAI対策としても有効なため、SEOの延長線上としての施策が多い傾向にあります。

AIOやLLMO対策は、2026年以降のデジタル戦略において有効な手法です。AIOはすべてのキーワードやページに対して絶対に必要というわけではありません。AIが回答を完結させるため、流入数のみを追うなら不要という見方もあります。しかし、ブランド認知の対策としては考えるのであれば必要な施策とも言えます。クリックされずとも、信頼できる情報源として社名がインプットされ、成約や購入に繋がりやすくなります。

AIに推薦されることで信頼性を獲得

AIが回答の根拠として自社を引用することで、ユーザーに「この分野において専門性が高いのはここだ」と、強力な信頼感を植え付けられます。

購入意欲が高いユーザーを効率的に獲得できる

AIの要約から詳細を知りたいとサイトを訪れるユーザーは非常に購入意欲が高いです。比較検討した状態で流入するため、成約率向上に繋がりやすくなります。

検索結果の消滅を防ぎ露出の機会を確保する

AIが検索画面を独占する状況を武器にして、AI回答内の公式な情報源として自社を印象付けることにより、露出を独占しやすい状況を作れます。

AIOやLLMO対策はまだ新しい分野です。そのため、選ぶ際には実績の有無をチェックしましょう。また、AIOやLLMO対策の土台になるSEOとの統合も選ぶ際の鍵になります。

AI検索における具体的な引用実績を確認する

自社やクライアントが実際にChatGPTなどで引用されていることを証明できるコンサルティングがおすすめです。実際にどのキーワードでAIに引用されたかといった実例を提示してくれるかどうかをチェックしましょう。

SEOとAIOを併せて提案できるかを確認

AIは、すでに検索エンジンが信頼できることを認めたサイトの中から回答を探します。検索結果で上位にいなければAIも情報源として参照しにくいため、従来のSEO順位とAI回答への露出のどちらも追う戦略を提案できるかを確認しましょう。

AIOやLLMO対策でコンサルティングを利用する際には、自社の目的を明確にしたうえで、信頼できる企業を見極めることが大切です。特に注意すべきポイントを解説します。

記事の数をゴールにしていないか

AIは情報の量ではなく、一次データを求めています。データ集計や専門家へのインタビュー、構造化データの実装が含まれていない場合、成果が出にくいので注意が必要です。AIの仕事は似た情報の要約であるため、他サイトの似たような記事を量産しても無視されてしまいます。それよりも、他記事に載っていない独自データや専門家の知見などといった、AIが無視できない一次情報を提示することが大事になります。情報の希少性を重視しましょう。

成果確約をうたう提案を鵜呑みにしていないか

AIのアルゴリズムはブラックボックスといわれています。また、Googleも頻繁に仕様変更をおこなうため、外部が成果を確実に保証することは不可能とされています。必ずAI回答枠に載せると確約することは誤解を招く勧誘である可能性が高いです。信頼できるコンサルティングは、確約ではなく引用されやすいデータ構造の構築や信頼性向上などの勝率を高めるプロセスを大事にしています。正当性を見極めて選びましょう。

外部サイトへの対策も重視されているか

AIは、自社サイトのみならず、ネットにあるさまざまな情報を組み合わせたうえで情報の真偽を確かめ、自社を評価します。そのため、外部サイトへの対策は、内部サイトの修正と同じくらい重要です。たとえ自社サイトで1位をうたっていても、外部でのサイテーションが不足していればAIに引用されません。優れたコンサルティングは、外部メディアやプレスリリース、SNSなどの専門的な発信などから自社が信頼されているエビデンスを蓄積します。

AIO・LLMOコンサルティングは製品によって特徴や機能もさまざま。「どの製品を選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。

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