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PoC検証サービス比較おすすめ6選

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最終更新日: 2025年11月17日

PoC検証サービス6選!おすすめのサービスや選び方を解説

「オンプレミスのサーバー維持費にかかる数百万円/年の経費を見直したい」

「既存システムとの連携が課題で、新システム導入に3ヶ月以上の期間を要している」

「ビッグデータを活用した新しい製品を立ち上げて、顧客満足度をより上げていきたい」


こうした課題を解決できるのが、PoC検証サービスです。新製品の開発検証やシステム連携検証、ビッグデータの実証など企業課題に合わせて対応します。この記事では、おすすめのPoC検証サービスを比較し、選び方のポイントを解説します。



PoC検証サービス選びなら、ぜひミツモアをご利用ください。従業員数などの各項目を画面上で選択するだけで、ぴったりのサービスを最短1分で自動診断。理想のPoC検証サービスが見つかります。

目次

PoC検証サービスとは

PoC(Proof of Concept)とは、新しい技術やアイデアを小規模に検証する取り組みです。製品やシステムを開発する前に、リスクを抑えながら課題や有効性を確かめるのが目的です。AIやIoT、ブロックチェーンなどの先端技術を取り入れる際、PoCを活用し技術面やビジネス面の両方で課題を洗い出すことができます。


PoC検証サービスを利用することで、多額の投資リスクを軽減し、経営層への説得材料となるデータを取得できます。データにもとづいた確実な意思決定は、事業化への最短の道筋を示す役割を担います。

Poc検証サービスおすすめ6選

Product logo
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
サービス詳細
特徴1 専門スタッフによる包括的サポート技術やサービスアイデアを迅速に検証し、効果と課題を明確化できる包括的サポートを提供しています。ソニーグループのノウハウを活かし、検証環境の構築から運用まで一貫して支援。要件定義の段階から専門スタッフが関わり、プロジェクト推進のスピードと品質を両立します。特徴2 幅広い技術分野と柔軟な開発体制グローバルな視点と高い技術力を組み合わせ、多様な領域のPoCに対応可能です。エンターテインメントや金融、医療から先端デバイスまで、幅広い実績と柔軟な開発体制があります。社内外の知見を取り入れながら、検証プランを立案します。特徴3 検証データを活かした経営判断支援検証データをもとに、効果測定や予算シミュレーションを実施し経営判断をサポートします。PoC検証後も、量産化や商用リリースへスムーズに移行できるロードマップを提示します。単なる実証にとどまらず、新規事業への発展を包括的にバックアップします。
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納品まで
AI導入
IoT/M2M活用
UI/UX改善
ブロックチェーン環境
クラウドソリューショ...
レビューとプランニング
納品まで
AI導入
IoT/M2M活用
UI/UX改善
ブロックチェーン環境
クラウドソリューション
サービス詳細
Product logo
株式会社 ASTINA
サービス詳細
特徴1 アジャイル型のPoC検証サービスでスピード重視らくPoCは、スモールスタートでPoC検証が利用できるアジャイル型のサービスです。あらかじめ用意されたテンプレートやモジュールを活用可能なため、専門的な知識がなくても検証ができます。特徴2 多職種チームによるデザインや技術支援UI/UXデザイナーやエンジニアが密に連携してPoC検証を進行します。要件定義からプロトタイプ開発、テスト実施、運用後の改善提案に至るまで一気通貫で支援を受けられます。特徴3 プロジェクト管理とレポーティング体制専用の管理画面から、PoC検証の進捗や結果をレポートで可視化します。社内外の担当者とも共有できるので、フィードバックをリアルタイムで確認可能です。
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クラウドソリューション
サービス詳細
特徴1 アファイル型のPoC検証によるスピーディーな改善を実現新しい技術やサービスを試すPoCに向けて、短期間でプロトタイプを作成し、実際のユーザーによる早期検証を促します。PoC検証では、アジャイル開発手法を取り入れ、継続的に改善と再検証を行うことで、顧客のアイデアを素早く具体化します。特徴2 先端技術の積極活用とチーム体制を構築AIやIoTなどの先端技術はもちろん、クラウドやコンテナ技術などのインフラ面でも専門家が在籍しており、多彩な開発を実現できます。各分野のエキスパートが協力することで、技術的ハードルの高いPoC検証であっても、適切なソリューションを迅速に提案し、実装が可能です。特徴3 幅広いアプリ開発実績と柔軟な技術選択モバイルアプリから業務システムまで、多彩な開発経験や実績をベースに、各プロジェクトにあわせた提案を実現します。要件定義からテストまでをワンストップで手がけるため、品質とスピードを両立し、円滑なリリースを後押しします。
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IoT/M2M活用
UI/UX改善
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サービス詳細
特徴1 課題定義と成果目標を重視したコンサルティング顧客企業が抱えるビジネス上の課題を丁寧にヒアリングし、どのような成果を得たいかを明確化します。技術検証に留まらず、実際の経営指標や業務プロセスに直結するPoC検証を設計。業界動向や事例を踏まえたコンサルティングをおこない、具体的な課題や期待値にあわせたPoC検証計画を立案します。特徴2 短期間でのプロトタイプ開発と多角的な検証方法社内外の専門家や提携パートナーとのネットワークを活用して、短期間でプロトタイプを開発します。仮説検証を効率的におこなうため、データ分析ツールやクラウド環境を活用して、各種ログや利用状況から多角的なインサイトを導き出します。特徴3 実用化に向けた導入シナリオと継続的なアフターサポートPoC検証の結果をふまえ、本番運用へ展開していくためのサポートが充実しています。導入フェーズにおけるシステム連携、運用体制の構築、ユーザー教育など、実装後の活用を見据えたロードマップを提示します。長期的なアフターサポートにより、サービスの継続的な改善や拡大が期待できます。
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IoT/M2M活用
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ブロックチェーン環境
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サービス詳細
特徴1 IBMのAIやクラウドの活用で革新的検証IBM CloudやWatsonなどの先端技術をフルに活かし、効率的なPoC検証が可能です。専任エンジニアやデザイナーが現場に入ることで、プロトタイプをスピーディーに検証し、改善します。特徴2 本格導入に向けて組織改革からアプローチPoC後の本格導入や運用設計まで、トータルでサポートする仕組みを構築します。インフラやセキュリティ対策を含め、企業のDX推進を長期的に伴走します。組織の意識から変革することで、サービスを定着させる環境をつくります。特徴3 社内外のネットワークを活かした共創型アプローチ企業内部だけではなく、スタートアップや大学、業界団体といった外部パートナーとの連携をおこないます。共創の場を設けることで、新たなアイデアや技術を取り入れやすくし、PoC検証の成果をより実践的で広範囲なサービスへ発展させます。
レビューとプランニン...
納品まで
AI導入
IoT/M2M活用
UI/UX改善
ブロックチェーン環境
クラウドソリューショ...
レビューとプランニング
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AI導入
IoT/M2M活用
UI/UX改善
ブロックチェーン環境
クラウドソリューション
サービス詳細
特徴1 スタートアップ連携による先端技術の活用世界各地のスタートアップと連携し、斬新なテクノロジーを取り入れたPoC検証をおこないます。従来のソリューションでは実現が難しかった分野でも、革新的な手法やアイデアを検証できます。特徴2 グローバルリソースと戦略コンサルの統合支援アクセンチュアのグローバル規模のリソースや戦略コンサルティング力を活かし、PoC検証を超えた本格展開を視野に入れた提案が可能です。資金調達のアドバイスや市場拡大のプランニングなど、ビジネス成長を総合的にサポートします。特徴3 企業価値向上とエコシステム構築共同検証の成果をもとに、新規事業やサービスモデルの拡大を支援します。大企業とスタートアップが共創しやすいエコシステムを築くことで、市場機会を逃さずイノベーションを生み出します。
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AI導入
IoT/M2M活用
UI/UX改善
ブロックチェーン環境
クラウドソリューショ...
レビューとプランニング
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AI導入
IoT/M2M活用
UI/UX改善
ブロックチェーン環境
クラウドソリューション
サービス詳細

PoC検証サービスのメリット

リスクを最小限に抑えることができる

小規模の実証実験を通じて、導入前に技術的課題や費用対効果を把握できます。大規模開発に踏み込む前に失敗を検知できるため、投資リスクを抑えます。また本番運用で問題が表面化する前に改善策を講じられるので、無駄な工数が発生するリスクも抑えることができます。


効率的な進行が実現する

初期段階で成功や失敗を見極められ、必要に応じて早期に方向転換できます。後戻りによる大幅なスケジュール遅延も防げるので、効率的な進行が可能になります。


社内外ステークホルダーの説得材料になる

試作品や実験データを用いることで、経営層や現場スタッフ、顧客といった関係者の理解や納得を得やすくなります。紙面によるプレゼン資料ではなく、客観的な数字や成果物を提示することで、プロジェクト推進の合意形成が効率的に進みます。


技術やノウハウの蓄積ができる

PoCの実施過程で得られる知見やスキルは、その後の本開発や他プロジェクトにも活かせる資産となります。新技術やビジネスモデルを試すことで組織全体の学習効果やモチベーションが高まり、業績向上の一助となるでしょう。

PoC検証サービスのデメリット

PoC検証が目的化してしまうリスクがある

検証作業を行うこと自体が目標となってしまい、明確な成功基準や終了条件がないまま検証を繰り返すケースがあります。結果としてプロジェクトが長期化し、追加費用やリソース過多になりかねません。


誤差が生じる可能性がある

PoC検証は小規模・限定環境下での実験のため、本番運用とは異なる要因が働き、誤差が生じる可能性もゼロではありません。PoC検証で良好な結果が得られても、本稼働時に別の問題が出るケースがあります。


社内調整や利害関係の複雑化してしまうリスクがある

部署横断で取り組むことが多いため、各部門や現場の合意形成に時間がかかりがちです大手企業では承認フローが煩雑になり、スピード感ある検証が進まずPoC本来の意義を損ないかねません。

PoC検証サービスの選び方

自社の目的や要件に適しているか

PoC検証を依頼する前に「どの課題を解決するためにPoCを行うのか」「どうなれば成功なのか」を具体化しておきましょう。


AIを導入するのであれば、認識率や処理速度といった定量的指標を設定し、合格基準を社内で決めます。期間や予算、想定する成果物も含めて整理することで、選ぶ際の基準が明確化します。


専門領域や実績を調べる

PoCサービスを提供する企業には、それぞれ得意とする技術領域や業種があります。AIやIoT、ブロックチェーン、クラウドなど、どの分野のノウハウや実績があるかを確認しましょう。


自社と似た業界や課題でのPoC検証の実績が多いほど、同様の問題を短期間でクリアできる可能性が高まります。公開されている導入事例や、ウェブサイトの成功ストーリーをチェックし、専門家の顔ぶれやプロジェクトチームの体制なども確認すると良いでしょう。


サポート範囲や進行体制、開発手法を確認する

PoC検証の支援範囲は企業によって異なります。企画段階(要件定義やKPI設定)から関わる場合もあれば、開発フェーズのみを担うケースもあります。PoC検証は短期間で進めることが多く、こまめな情報共有や意思決定が求められます。連絡方法や報告頻度、担当者のレスポンスの早さなど進行体制を確認しましょう。


また開発手法もウォーターフォール型なのか、アジャイルやプロトタイピング型なのかで進め方が変わります。小回りの利きやすいアジャイル型が求められるのか、本格的な検証環境を整えてじっくり試すのか、事前に社内で方針を擦り合わせましょう。


契約形態や成果物の取り扱いを確認する

PoC検証サービスの一般的な費用相場は数百万円からです。規模によっては数千万円になるケースもあります。費用形態も定額制や成果報酬型とさまざまなので、どこまでが基本費用に含まれ、追加検証や変更にいくらかかるかを事前に確認しましょう。


またPoC検証で開発したソースコードや検証用のデータは、誰の所有物となるのかを明確にしておく必要があります。知的財産権の帰属先など、本開発に影響を及ぼす事項は慎重に確認しましょう。PoC検証を途中で中断する可能性があるなら、その際に支払う費用やキャンセルポリシーも契約書に盛り込んでおくとトラブル回避に役立ちます。


PoC検証後の本開発までの体制を確認する

PoC検証が成功した場合、商用環境への移行や追加開発までワンストップで対応してくれる企業であれば効率的に進行が可能です。一方、PoC検証と本開発を別々に分けるケースも珍しくありません。ソースコードやノウハウの引き継ぎが円滑に行えるかをしっかりと確認しましょう

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PoC検証サービスは事業者によって特徴やプランもさまざま。「どのサービスを選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。


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