AI受託開発おすすめ比較6選

AI受託開発とは、自社でAIシステムを開発するのではなく、専門知識を持つ外部企業にAI開発を委託することです。

企業の課題やニーズに合わせた独自のAIソリューションを、専門チームが開発します。要件定義から実装まで一貫して構築し提供する企業や、業務の一部分に特化したサービスを提供する企業などがあります。​

この記事ではおすすめのAI受託開発を紹介、主要サービスの選び方やメリットを解説します。導入の検討にお役立てください。

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自社に最適化されたAI利用ができる

受託開発なら既存の汎用AIツールでは対応しきれない、自社固有の業務プロセスやデータ構造にピッタリ合わせたAIソリューションを構築できます​。業界特有の課題にも対応可能で、導入すれば業務効率の飛躍的向上や従来不可能だった高度な分析の実現が期待できます​。

例えば、複雑な社内ワークフローの自動化や特殊データの分析も自社向けにカスタマイズされたAIなら可能です​。他社ツールでは情報漏えいが心配なケースでも、自前のAIなら安全に活用できる利点があります。

AIリテラシーを補完できる

AIに関する知見や人材が社内に乏しくても、サービスを利用すれば高度なAI技術を取り入れられます​。経験豊富な営業担当者やエンジニアが最適なソリューションを提案・実装してもらえます​。

生成AIを業務に活用したい場合、自社でプロンプト設計などノウハウがなくとも、開発パートナーが適切な仕組みを構築してくれます。専門家チームとの協働により、自社のAIリテラシー向上にもつながるという副次的なメリットも得られます。

コア業務に専念できる

AI開発を委託することで、社内リソースを本来のコア業務に集中させることができます​。AI開発には専門知識と一定の時間が必要です。自社で対応すると日常業務に支障が出かねません。AI受託会社に任せれば追加の人員を割く必要がなくなり、通常業務を止めずにAI導入が進められます​。

社内の生産性を維持したまま、新しいAIシステムを手に入れられるのは大きなメリットです。中小企業など限られた人員の場合、外部パートナーの活用でムリなく最新技術に挑戦できます。

仕様変更による柔軟性が低い

受託開発は契約時に定めた仕様に基づき進められるため、開発途中での大幅な方向転換や機能追加がしにくいという特性があります​。一度作り始めた後で「やはり別の要件も入れたい」「最新のAI技術に対応したい」と思っても、契約範囲外であれば追加費用やスケジュール延長が発生します。

生成AIなど技術進化の早い領域では、本当は細かな改善を重ねてブラッシュアップしたいところですが、外注だと機敏に改良しづらい場合があります​。そのため導入前の要件定義を入念に行い、将来の拡張性も考慮して設計してもらうことが大切です​。

情報漏えいのリスクがある

外部に機密データをやりとりする以上、プライバシーやセキュリティリスクはゼロではありません。委託先企業が不適切な情報管理をしていた場合、顧客情報やノウハウが流出してしまう可能性もあります。委託先のセキュリティ対策はしっかり確認しましょう​。

実現したい内容にによってはAI開発が不要な場合もある

既存のAIサービスやツールで代替できる場合、費用をかけてカスタム開発する必要はありません。文章生成や翻訳など一般的な用途であれば、ChatGPTなど公開されたサービスで対応可能です​。

自社の課題が汎用ツールで解決できるかを事前に見極めずに受託開発を進めると、無駄なコストになる可能性もあります。自社固有の要件に対応したい部分のみ委託する、といった判断が重要です。

得意な技術領域と同業界実績があるか

開発したいAIの種類や導入業界における実績や知見は重要な判断基準です​。画像解析AIを作りたい場合は画像認識の実績豊富な会社、医療業界で使うなら医療分野のプロジェクト経験があるサービスだと安心です​。

過去の開発事例や導入事例を確認し、類似プロジェクトの成功経験があるかをチェックしましょう。実績豊富なチームなら開発プロセスや進行も円滑で高品質な成果物が期待できます​。自社の依頼範囲や実現したいことを明確にしましょう。

提案内容や担当者のコミュニケーション力は適切か

課題をしっかり理解し、最適な解決策を提案してくれる事業者選びが重要です​。技術的な説明だけでなくビジネス的視点を持ち、場合によってはAIを使わない判断も含め、複数の選択肢を示してくれる提案が理想です​。

打ち合わせ時の対応、コミュニケーションのやりとりも気をつけましょう。親身に相談に乗ってくれたり、レスポンスは早かった理、といった点はプロジェクトの成功に直結します。長期プロジェクトの「伴走パートナー」として信頼できる対応力がある事業社を選びましょう。

開発予算は適切な価格か

AI開発の費用はプロジェクトの規模や難易度によって大きく異なります。チャットボット開発であれば、概算で200万～500万円、画像認識システムであれば100万～800万円、需要予測AIでは300万～1500万円など実現したい事象によって異なります。

また見積もりの妥当性も確認しましょう​。安価すぎる場合は品質やセキュリティ面の不安がないか、逆に高額すぎる場合は不要な開発を含んでいないか精査するとよいでしょう。

セキュリティや契約内容は安心か

AI開発では自社の重要データを外部に預けるため情報管理・セキュリティ体制も重要です​。機密保持契約(NDA)の締結や、委託先のセキュリティポリシー、過去の漏洩事故の有無も確認しましょう​。

著作権や成果物の権利帰属、保守契約の条件など法務の面でも安心できる企業を選ぶことが大切です。

AI受託開発はサービスによって特徴やプランもさまざま。「どのプランを選べばいいかわからない・・・」といった方も多いのではないでしょうか。

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