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teamLabRecommend(チームラボレコメンド)
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teamLab Inc.(チームラボ株式会社)

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teamLabRecommend(チームラボレコメンド)の特徴・評判・料金・機能

teamLabRecommend(チームラボレコメンド)の特徴

特徴1 ページを構成するパーツを自動でパーソナライズ


ページを構成するパーツをパーソナライズし、ユーザーの好みに合わせたレコメンドを実現します。最初は「同価格帯」「特徴が似ている」などのさまざまな要素のパーツをランダムに表示し、ユーザーの行動から学習することで最適なパーツをレコメンドしていきます。ユーザーごとに完全にパーソナライズされたページで、購買意欲の向上が期待できるでしょう。

特徴2 タイミングの良いメール配信でサイトへの誘導率をアップ


メールの内容や送るタイミングを自動化できます。たとえば誕生日に合わせてクーポンを配ったり、カートインしたものの未購入のユーザーに翌日リマインドのプッシュ通知をしたりと購買に繋がるタイミングでのメール送信が可能です。ベストな内容とタイミングでメール開封率が上がり、ひいてはサイトへの再訪を促せるでしょう。


特徴3 画像解析で見ている商品と似たものをおすすめ


ディープラーニングでユーザーの見ている商品を画像解析し、似ている商品をおすすめします。視覚情報からのおすすめのため、たとえばファッションやアート、間取り図などに効果を発揮するでしょう。アパレルや家具・雑貨、不動産業に最適です。
更新日:2023/01/30
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teamLabRecommend(チームラボレコメンド)の機能

対応ページ
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webサイトの機能説明
/ECサイト
ECサイトの機能説明
レコメンドロジック
パーソナライズド・レコメンド
パーソナライズド・レコメンドの機能説明
ユーザの行動履歴をリアルタイムにトレースし、ユーザ毎に最適なレコメンドを行うレコメンドエンジン。
/テキストマイニングレコメンド
テキストマイニングレコメンドの機能説明
商品名、説明、素材等のテキストを元に、類似性の高いレコメンドを行うレコメンドエンジン。辞書機能でキーワードの重み付けが行え、特定商品群の露出をあげられる。行動履歴が必要ないため、レコメンド情報のない商品を極小化する。
レコメンド機能
閲覧履歴表示
閲覧履歴表示の機能説明
ユーザーの閲覧履歴を表示できる。
/レコメンドメール
レコメンドメールの機能説明
パーソナライズされたレコメンドメールや、レコメンド情報を含む効果の高いターゲティングメールを行える。
ランキング機能
ランキング表示
ランキング表示の機能説明
商品の閲覧・購買回数を集計したランキングを表示できる。
リマインド機能
リマインド
リマインドの機能説明
「最近チェックした商品はこちら」 というユーザ毎の閲覧履歴を表示。最近見た商品を継続的に露出することで、販売再訴求を行うと同時に、ユーザビリティーを改善し、閲覧済み商品間の往復遷移が簡単に行えるようになる。

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更新日:2024-01-01
※本ページは、公表されている情報を元にミツモアが作成したものです。
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更新日:2023-07-25
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更新日:2023-01-30
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更新日:2023-01-30
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